一种多目标ADS-B信号的合成方法

为解决广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)性能和功能指标难以测试、真实交织信号难以获取的问题,提出一种多目标ADS-B信号合成方法.介绍了多目标生成技术的工作原理,依据ADS-B信号特征,设计了一种基于多目标ADS-B中频叠加信号的数字处理方法,并通过数值试验进行仿真分析与验证.仿真结果表明:该方法能很好地产生和模拟空间中多个目标的叠加信号,测试和验证ADS-B设备的性能和功能指标,为ADS-B系统的工程化应用提供技术支持.     

基于ADS-B数据的雷达精度测量方法

分析了采用全球定位系统数据测量雷达精度的适用范围,介绍了广播式自动相关监视系统(ADS-B)的工作原理、数据格式、系统测量精度,并提出了一种基于ADS-B数据测量雷达精度的方法。文中验证了该方法在雷达精度考核中的可行性,试验结果表明,该方法可以满足精度较高的相控阵雷达精度测量和考核,且操作简单,易于评估。     

S模式ADS-B系统性能分析

S模式ADS-B系统概念结合了自动相关监视和S模式信标雷达,是一种监视和数据链的综合系统,包括机载设备和地面设备,它是在S模式二次监视雷达的基础上发展起来的一种新型的空管监视系统,正逐步得到国际上的广泛应用。介绍了S模式ADS-B的原理及应用范围,并对其性能进行了详细的对比分析。     

采用ADS-B的冲突飞机选择算法

提出了一种采用ADS-B的冲突飞机选择算法,满足未来空城复杂交通态势对自由飞行的需求.算法利用ADS-B提供丰富航行信息及高速更新率等特点,在本机周围40 ～100 nmile范围内,选择出有可能发生冲突的飞机.运用Matlab进行功能仿真,并通过Monte-Carlo方法分析其性能,结果表明算法在排除无威胁飞机方面性...     

ADS-B数据链应用风险与对策研究

简述了ADS-B 1090ES,UAT,VDL Mode4的数据链特性,重点介绍了三种数据链在空中交通管制应用中可能面对的风险,探讨了应对风险的策略。针对大规模应用ADS-B 1090ES数据链路拥塞可能造报文成丢失或报文延迟风险,采取限制该型设备使用总量来应对;UAT数据链存在的同频段干扰风险通过设计带有外部抑制输入和自身抑制输出信号接口避免相互干扰;针对雷达管制与ADS-B 1090ES融合互相影响的风险,提出先检测监视信息的精度和完好性后再进行数据采集,滤除采集设备自身产生的错误数据,并比对当前数据和前期数据,确认ADS-B 1090 ES数据与雷达数据不一致时给出告警。     

基于低空空域适用性的ADS-B数据链研究

通过分析ADS-B三种数据链的特性,选出适用于低空空域的数据链模式。ADS-B数据链分为1090ES模式、UAT模式和VDL-4三种,使用国际上通用的三种评价体系评估了ADS-B的三种数据链的特点,根据其特点选择适用于低空通用航空监视的UAT模式,作为低空空域开放之后的主要数据链模式。最后,通过实例验证该数据链在低空空域监视中的应用效果,为我国低空飞行ADS-B数据链提供理论和实践基础。     

ADS-B接收机自动测试系统的设计与实现

为实现广播式自动相关监视（ADS-B）接收机性能参数自动测试,开发设计了ADS-B接收机的自动测试系统。系统由ADS-B射频信号生成和上位机组成,采用了现场可编程门阵列（FPGA）和单片机MSP430实现ADS-B射频信号的生成;采用C#语言编写上位机程序,实现了对接收机灵敏度和接收机带宽等关键技术指标的自动测试。最后,搭建了某款ADS-B接收机的测试系统。测试结果表明,该系统测试效率高,运行稳定且易操作,可满足对ADS-B接收机的性能测试与故障检查需要。     

采用改进型AlexNet的辐射源目标个体识别方法

针对辐射源目标精确识别需求,结合以深度学习为代表的机器学习理论技术,提出将改进型AlexNet作为特征提取器,实现目标细微特征提取固化,形成智能化识别网络模型。以广播式自动相关监视（ADS-B）信号为实验对象,在机场实地采集了13个目标的ADS-B脉冲信号数据作为辐射源目标个体识别的训练和测试样本,利用AlexNet和改进的AlexNet验证了算法的有效性。结果表明,改进的AlexNet网络训练时间更快,综合识别率达到98.32%.     

基于GNSS完好性的ADS-B防欺骗

为有效解决广播式自动相关监视（ADS-B）系统易被人为恶意虚假欺骗这一紧迫问题,提出了一种将全球导航卫星系统（GNSS）完好性信息与ADS-B报文完好性特征属性参数进行一致性比对的自主式防欺骗方法。设计了基于GNSS完好性信息的ADS-B自主式防欺骗算法流程,并利用ADS-B接收机接收的真实报文和模拟产生的虚假报文,对整个防欺骗过程实施了仿真实验。通过对真假ADS-B混合报文的解析,获得时间、位置和导航不确定类别（NUC）的值,根据时间和位置信息利用接收机自主完好性监视（RAIM）和高级接收机自主完好性监视（ARAIM）的完好性增强算法,获得水平保护级（HPL）的预测值,再将该预测值与NUC值进行一致性比对,从而判别ADS-B报文的真实性。仿真结果表明,提出的防欺骗方法能有效防止不含完好性信息或完好性信息与飞机位置不关联的虚假ADS-B报文的恶意欺骗,对虚假报文的识别率不会低于99%。     

基于ADS-B的飞机预警避撞算法研究

为解决引入广播式自动相关监视技术(ADS-B)后飞机密度加大带来相撞概率增大问题,提出了一种基于ADS-B的飞机预警防撞算法.该算法将飞行冲突区域分为保护和避碰区域,冲突告警分为低级、保护区域和避碰区域告警.该算法有效利用ADS-B提供的数据,在本机的垂直和水平方向分别设计了合理的保护和避碰区域的预警防撞空间和时间门限...