AI虚拟数字人技术在融合媒体生产中的运用

重大活动无线电安全保障肩负着贯彻国家安全战略,维护社会稳定,维护国家形象的重要使命。通过对重大活动无线电安全保障工作内容的梳理,深化对无线电保障工作的认识,更好地服务于今后的重大活动无线电保障工作。     

基于虚拟仪器的尺寸测量及数据库存储的实现

简单介绍虚拟仪器开发软件LabVIEW及图像处理软件Vision Builder AI,阐述了LabVIEW软件与数据库系统的连接方法及使用配置。通过实例,结合2种软件各自的优势混合编程,在该环境下实现零件尺寸的自动测量,并在数据库中自动存储结果数据文件的方法。把数据库技术应用于虚拟仪器中,既利用了LabVIEW数据采集和数据分析能力强和Vision Builder AI在数字图像处理方面功能强大的特点,又能发挥数据库的管理优势,大大扩展了虚拟仪器的功能。     

工艺变化对热浸镀铝影响的研究

通过改变热浸镀工艺,分析了工艺变化对镀件质量和镀铝液所产生的影响。结果表明,镀件形貌、厚度、合金层重熔和裂纹的产生与热浸镀温度有密切关系;适量微量元素的加入可以改善镀铝液表面氧化膜结构、降低膜的吸气和氧化速度、减小铝液中铁对热浸镀的影响,明显延长镀液的使用寿命,提高热浸镀件的质量。     

国产三乙基铝在间歇法聚丙烯装置上的应用

本文介绍了国产三乙基铝作助催化剂与ＣＳ－１型和型高效催化剂配合,在小本体聚丙烯装置上进行生产的情况,经比较证明与使用进口三乙基铝生产时的反应强度、产品质量、物耗、剂耗基本相同。     

人工智能推动中国风景园林专业发展的潜力及路径

人工智能的发展浪潮已席卷全球,在中国也已成为社会经济各方面发展的重要助力。然而,在风景园林专业领域,尚未有从全局视角探讨人工智能可能对风景园林专业知识与实践架构带来的结构性改变。基于系统文献综述,识别人工智能在风景园林领域的发展趋势,以及提升和拓展风景园林专业架构的具体领域,进一步提出依托人工智能的发展与应用,有利于风景园林专业全局发展的4个转变方向,即由经验驱动转向数据循证驱动、推动全生命周期工作闭环、加快融入和打造平台生态,以及尽快推进专业和持续职业教育变革等,并探讨各方向的实现路径,为我国风景园林专业借助人工智能、实现突破性发展提供参考。     

基于三维实时渲染技术的虚拟火灾训练系统设计

基于三维实时渲染技术的火灾训练系统包括:建筑三维地图构造和显示及与用户的交互,火灾的模拟,指导逃生和救援决策。探讨了利用实时三维绘制技术、人工智能和模式识别的相关算法结合火灾的危害模型建立虚拟火灾训练系统的途径。通过研究提出了采用虚拟现实来创建火灾和逃生救援的软件系统的设计方案,以及将OpenGL与DirectX相结合在Windows平台上实现基于C/S结构下的虚拟火灾训练系统的技术。     

面向AI系统的攻击与防御方法研究

近年来,随着计算机硬件算力的大幅提升和算法的快速发展,人工智能(artificial intelligence,AI)在图像识别、汽车自动驾驶、辅助医疗诊断等多个领域取得显著的优势。然而,在AI系统运行的每个环节都有可能遭受来自外部的安全威胁。在数据收集阶段,基于AI 的运算系统容易受到传感器欺骗攻击;在数据预处理阶段,智能模型容易受到数据缩放攻击; 在模型的训练和推理阶段,系统容易受到数据投毒攻击和对抗攻击。为了更好地应对AI系统的潜在威胁,首先回顾AI安全问题的挑战和最新的研究进展,以AI系统生命周期为依据, 分阶段阐述系统所面临的安全威胁以及应对策略。在此基础上,概述了AI安全的总体架构。 最后,讨论了未来AI系统所面临的挑战。     

速度拖引干扰和杂波背景下脉冲多普勒雷达目标跟踪算法

针对在速度拖引干扰和杂波背景下脉冲多普勒(PD)雷达无法精确跟踪目标的问题,该文提出基于双模型(DM)和幅度信息(AI)的目标跟踪算法。分别建立基于位置、幅度量测的跟踪模型和基于位置、速度、幅度量测的跟踪模型。两个模型均使用基于幅度信息的概率数据互联(AI-PDA)尽可能地降低杂波的影响,然后使用常规方法进行滤波估计。若没有速度拖引干扰,则两个模型估计具有位置和速度上的相关性;若存在干扰,由于速度量测是虚假的,则两个模型估计不具有相关性。据此,进行卡方检验(chi-square test),分析影响检验结果的因素,进而确定最终的估计结果。仿真验证了该算法的有效性。     

基于物联网+AI图像识别的智能垃圾分类系统研究

当前,垃圾分类中的误投与效率问题引人深思,文中对此进行了研究。首先,基于深度学习的图像识别技术已被用于研究智能垃圾分类系统,为了提升系统对各种垃圾的识别准确率,大量垃圾图像被用于智能识别算法的训练。同时,物联网技术被引入垃圾分类工作,以实时处理垃圾投放数据。研究成果表明,该融合类型的垃圾分类系统能有效提升垃圾分类工作的准确率与效率,图像识别准确率高达 96%,作业效率提升了 32%,降低了人力成本与管理难度。此外,这种系统还有利于提升公众的环保意识,推动垃圾分类。研究为物联网和 AI 技术在环保领域的应用提供了新的思路和参考,对我国环保和垃圾分类工作有着重大的理论和实践意义。     

展望专家系统在水利工程施工中的应用

本文介绍了专家系统发展状况、原理方法和基本结构。文中首次提出在我国把专家系统的理论方法用于水利工程的设想,阐述水利工程施工专家系统应用的方法、内容及建立过程。