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物联网中存在大量异构关系的实体,其信息间的交互造成了物联网的内在矛盾。针对这一问题,提出将物联网中实体抽象化为对应的Agent,并以个体人为中心,利用本体的语义匹配及改进的物间动态关系计算方法,计算出针对个体人的物间动态关系;将原本异构的实体关系转化为Agent间基于动态关系紧密度排序的网络关系。经实验验证,该方法构建的关系网络可明显改善异构实体间交互的矛盾,而且相比原有类似方法,该方法解决问题的准确率和误差率均有改善,说明了该方法的准确性和可行性。 相似文献
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在通信用户数密集用户业务总量较多的UMi场景下,无线网络节点较多小区覆盖半径较小,用户在小区间移动导致小区间用户分布不均匀,原有用户数及业务量标准部署的5G异构网络相对稀疏,无法满足用户流动产生热点热时容量需求时,双小区协作流动热点补偿采用异构网络多点协作传输技术对小区进行补热,将处于相同移动状态的多个用户虚拟成一个以中心用户为中心的用户簇,建立3D MIMO流动热点模型,提出在两小区以用户最小传输速率为约束条件,最小化小区基站总功率的优化算法,得出高容量、高速率用户体验的"潮汐效应"解决方案。 相似文献
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以用户为中心的可见光通信协作传输是近年来出现的新架构,这导致虚拟小区之间出现重叠。为避免导频污染问题,每个虚拟小区中的光接入点(AP)或者虚拟小区中选择相同AP的用户发送的训练序列应该是正交的。针对可见光通信中以用户为中心的协作网络,研究训练资源的正交分配问题,提出了一种新的导频分配算法,联合导频分配和用户选择问题,以期最大限度地增加虚拟小区内可被接入的用户数。分析和仿真结果表明,该导频分配方案可以有效改善导频污染问题,提高训练资源利用率,并且相比已有的导频分配方案,性能有所改进。 相似文献
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