Agent研究现状与发展趋势

对有关Agent理论和实践两方面的研究现状、关键技术和发展趋势进行了综述和讨论，试图勾画出目前Agent研究的脉络、重点及其发展趋向.主要内容包括：（1）智能Agent的特性、表示和推理；（2）多Agent系统的联合意图、协商和规划；（3）面向Agent的程序设计.最后，简单讨论了Agent技术目前所面临的挑战.  

A Roadmap of Agent Research and Development

This paper provides an overview of research and development activities in the field of autonomous agents and multi-agent systems. It aims to identify key concepts and applications, and to indicate how they relate to one-another. Some historical context to the field of agent-based computing is given, and contemporary research directions are presented. Finally, a range of open issues and future challenges are highlighted.  

基于Agent的分布式入侵检测系统模型

提出了一个基于Agent的分布式入侵检测系统模型框架.该模型提供了基于网络和基于主机入 侵检测部件的接口,为不同Agent的相互协作提供了条件.在分布式环境中,按照系统和网络的 异常使用模式的不同特征和环境差异,可利用不同的Agent进行检测,各Agent相互协作,检测 异常行为.该模型是一个开放的系统模型,具有很好的可扩充性,易于加入新的协作主机和入 侵检测Agent,也易于扩充新的入侵检测模式.它采用没有中心控制模块的并行Agent检测模式 ,各Agent之间的协作是通过它们之间的通信来完成的,各Ag  

移动代理系统综述

移动代理技术是新型的分布计算技术，具有很好的应用前景、移动代理系统是实现移动代理应用的基础框架。简述了移动代理（mobile agent)的定义和特点、移动代理系统（mobile agent system)的定义和基本内容，移动代理技术的优点和应用范围。着重讨论了8个有代表性的移动代理系统，就各自的体系结构和特色作出说明，并且综合分析了实现移动代理系统所需的技术和当前研究中存在的问题及可能的发展趋势。  

Web信息检索研究进展

Ｗeb上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”，如何在传统信息检索技术的基础上开展针对Ｗeb的检索工作已经成为一基项重要的研究课题，但是，繁多的Ｗeb信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便。同时，有关Ｗeb信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏。在此，对Ｗeb信息检索技术进行了综述，从Ｗeb信息检索系统的层次化分类（搜索引擎与目录、元搜索引擎、信息检索agent)、一般机制和关键新技术（基于超链的相关度排序、检索结果的联机聚类、基于概念的检索、相关度反馈）等方面加以阐述，以期对感兴趣的同行有参考作用。  

The Gaia Methodology for Agent-Oriented Analysis and Design

This article presents Gaia: a methodology for agent-oriented analysis and design. The Gaia methodology is both general, in that it is applicable to a wide range of multi-agent systems, and comprehensive, in that it deals with both the macro-level (societal) and the micro-level (agent) aspects of systems. Gaia is founded on the view of a multi-agent system as a computational organisation consisting of various interacting roles. We illustrate Gaia through a case study (an agent-based business process management system).  

强化学习研究综述

摘要强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为 机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类 图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结 合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、函数估计、多agent强化学 习,以及偏差技术;最后还简要介绍强化学习的应用情况和未来的发展方向.  

Mogent系统的通信机制

移动agent技术是新型软件构件框架的基础技术之一,而通信机制是其重要的组成部分.该文 结合移动agent系统Mogent(mobile agent)平台的研制,在分析了agent的移动特性对通信机 制的影响后,提出并实现了一种用于Mogent平台的一套系统的解决方案.该方案主要包括移动 agent命名机制、移动agent寻址机制以及通信失效解决方法等,具有易于使用、效率高、可 靠性好等优点.  

Learning and Revising User Profiles: The Identification of Interesting Web Sites

We discuss algorithms for learning and revising user profiles that can determine which World Wide Web sites on a given topic would be interesting to a user. We describe the use of a naive Bayesian classifier for this task, and demonstrate that it can incrementally learn profiles from user feedback on the interestingness of Web sites. Furthermore, the Bayesian classifier may easily be extended to revise user provided profiles. In an experimental evaluation we compare the Bayesian classifier to computationally more intensive alternatives, and show that it performs at least as well as these approaches throughout a range of different domains. In addition, we empirically analyze the effects of providing the classifier with background knowledge in form of user defined profiles and examine the use of lexical knowledge for feature selection. We find that both approaches can substantially increase the prediction accuracy.  

Agent的概念模型及其应用技术

Agent技术的两个主要发展方向是构筑结构复杂、知识丰富和功能强大的单Agent系统，以及用多个结构和性能较为简单的Agent组成一个MAS，通过多个Agent之间的协作，使 整个系统具有丰富的知识和强大的功能。本文探讨了Agent的概念和应用领域，分析了单Agent、流动Agnet和多Agent系统的特点、技术问题、应用环境及其研究和发展趋势。