5G核心网业务模型的智能化预测研究

摘 要：核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础，通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题，提出了一种长短期记忆（long short-term memory，LSTM）网络与卷积LSTM （convolution LSTM，ConvLSTM）网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测，形成数据反馈闭环，实现网络自优化调整，助力网络智能化建设。     

中国传统纺织服饰图案研究述评及价值阐释

目的 了解近年来传统纺织服饰图案的研究动态及发展趋势，归纳学术研究成果并进行评价，总结研究传统服饰图案的意义和对现代设计的启示。方法 基于史论视角、社会文化视角、工艺美术视角和设计艺术视角梳理相关文献，结合现有研究分析中国传统服饰图案的资料来源及其特色、传统服饰图案的研究热点、新时代传统服饰图案的生存策略及中国传统服饰图案创新设计的应用领域。结果指出传统服饰图案的研究史料取材丰富、研究类型呈现多元；当前传统服饰图案的传承与创新体现了数字化发展、美育引导、政策支持的特点；传统服饰图案在服装设计、公共空间、文创产品中大放异彩。结论 中国传统纺织服饰图案研究多点开花，但缺乏系统整体的“中国传统纺织服饰图案知识谱系”用于指导相关研究和实践，对中国传统纺织服饰图案的研究多处于实证分析的层面且欠缺深入独到的理论，通过综述与价值阐述，提出研究的不足之处，纵深学术研究，同时为中国传统纺织服饰图案的现代设计提供新思路。     

个性化学习路径推荐综述

近年来，伴随着现代信息技术的迅猛发展，以人工智能为代表的新兴技术在教育领域得到了广泛应用，引发了学习理念和方式的深刻变革.在这种大背景下，在线学习超越了时空的限制，为学习者“随时随地”学习提供了更多的可能性，从而得到了蓬勃发展.然而，在线学习中师生时间、空间分离的特征，导致教师无法及时掌握学生的学习状态，一定程度上制约了在线学习中教学质量的提升.面对多元化的学习需求及海量学习资源，如何迅速完成学习目标、降低学习成本、合理分配学习资源等问题成为限制个人和时代发展的重大问题.然而，传统的“一刀切”的教育模式已经不能满足人们获取知识的需求了，需要一个更高效、更科学的个性化教育模式，以帮助学习者以最小的学习成本最大限度地完成学习目标.基于以上背景，如何自动高效识别学习者特征，高效地组织和分配学习资源，为每一位学习者规划个性化路径，成为面向个体的精准化教育资源匹配机制研究中亟待解决的问题.系统地综述并分析了当前个性化学习路径推荐的研究现状，并从多学科领域的角度分析了对于同一问题的不同研究思路，同时也归纳总结了当前研究中最为主流的核心推荐算法.最后，强调当前研究存在的主要不足之处.     

具有保护肠上皮细胞HT-29免受大肠杆菌和H2O2损伤潜力的植物乳杆菌的筛选

益生菌可在肠道定植从而发挥抗炎或抗氧化活性，有利于宿主肠道健康。本实验研究了从新疆传统发酵乳制品中分离得到的8?株植物乳杆菌对大肠杆菌侵袭和过氧化氢刺激肠上皮细胞HT-29的保护作用。结果表明：在8?株植物乳杆菌中，植物乳杆菌35具有最高的黏附能力。植物乳杆菌35可通过取代、竞争、排阻的方式抑制大肠杆菌对HT-29细胞的黏附，抑制率分别为42.60%、59.17%、60.19%。植物乳杆菌35及其多糖可抑制大肠杆菌刺激HT-29细胞产生白细胞介素-8；同时保护HT-29细胞免受过氧化氢的损伤，增加超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶活力水平并降低丙二醛含量。结论：植物乳杆菌35及其粗胞外多糖具有抑制大肠杆菌O157诱导的炎症性肠病的潜力。     

Metal chlorides-promoted ammonia absorption of deep eutectic solvent

Ammonia is considered as a promising hydrogen or energy carrier. Ammonia absorption or adsorption is an important aspect for both ammonia removal, storage and separation applications. To these ends, a wide range of solid and liquid sorbents have been investigated. Among these, the deep eutectic solvent (DES) is emerging as a promising class of ammonia absorbers. Herein, we report a novel type of DES, i.e., metal-containing DESs for ammonia absorption. Specifically, the NH₃ absorption capacity is enhanced by ca. 18.1–36.9% when a small amount of metal chlorides, such as MgCl₂, MnCl₂ etc., are added into a DES composed of resorcinol (Res) and ethylene glycol (EG). To our knowledge, the MgCl₂/Res/EG (0.1:1:2) DES outperforms most of the reported DESs. The excellent NH₃ absorption performances of metal–containing DESs have been attributed to the synergy of Lewis acid–base and hydrogen bonding interactions. Additionally, good reversibility and high NH₃/CO₂ selectivity are achieved over the MgCl₂/Res/EG (0.1:1:2) DES, which enables it to be a potential NH₃ absorber for further investigations.     

四氢姜黄素经PI3K/Akt信号通路对人血小板活化和聚集的调控作用

目的：探讨姜黄素的主要肠道代谢物四氢姜黄素（tetrahydrocurcumin，THC）对血小板活化和聚集的影响及其可能的分子机制。方法：在体外实验中，用不同浓度的THC（0、0.5、1、10 μmol/L）提前与健康人纯化血小板共同孵育40 min，然后加入凝血酶激活血小板2 min，用流式细胞术测定血小板表面CD62P和CD63的表达量，用酶联免疫吸附法测定血小板释放血小板因子-4（platelet factor-4，PF4）和趋化因子配体-5（chemokine ligand 5，CCL5）水平，用血小板聚集仪检测血小板释放ATP水平和血小板最大聚集率，用Western blot蛋白免疫印迹法检测血小板磷酸肌醇-3-激酶（phosphoinositide 3-kinase，PI3K）和Akt蛋白的磷酸化水平。结果：与模型组（血小板悬液中加入0.05%二甲基亚砜）相比，THC能抑制凝血酶诱导的血小板表面CD62P和CD63的表达，抑制PF4、CCL5和ATP的释放，降低血小板最大聚集率，下调PI3K和Akt蛋白的磷酸化水平，且呈浓度依赖效应，其中10 μmol/L的浓度下作用效果显著（P＜0.01、P＜0.001）。PI3K的特异性激动剂740 Y-P可部分逆转THC对PF4和CCL5释放和血小板聚集的抑制作用（P＜0.05、P＜0.01）。结论：THC具有显著抑制血小板活化和聚集的作用，其机制可能是THC可下调PI3K/Akt介导的信号通路。     

Application of artificial neural network method to predict the breakage properties of PGE bearing chromite ore

In the present investigation, systematic grinding experiments were conducted in a laboratory ball mill to determine the breakage properties of low-grade PGE bearing chromite ore. The population balance modeling technique was used to study the breakage parameters such as primary breakage distribution (B_{i, j}) and the specific rates of breakage (S_i). The breakage and selection function values were determined for six feed sizes. The results stated that the breakage follows the first-order grinding kinetics for all the feed sizes. It was observed that the coarser feed sizes exhibit higher selection function values than the finer feed size. Further, an artificial neural network was used to predict breakage characteristics of low-grade PGE bearing chromite ore. The predicted results obtained from the neural network modeling were close to the experimental results with a correlation of determination R² = 0.99 for both product size and selection function.     

Simply constructed highly dispersed cobalt nanoparticles in diverse N-doped graphitic carbon with remarkable performances for water electrolysis

Metal/carbon composite materials are highly promising electrocatalysts for water electrolysis. In this work, three composites of metal cobalt nanoparticles highly dispersed in N-doped carbon materials were facilely constructed by pyrolysis of different phenylenediamine based Schiff base-Co complexes (PDBs). Interestingly, the composites derived from PDBs based on different phenylenediamine exhibited different morphologies. The superior case is that rodlike composite catalyst was derived from o-phenylenediamine based PDBs. The obtained catalyst exhibited remarkable performances for both cathodic hydrogen evolution reaction (HER) and anodic oxygen evolution reaction (OER), as well as overall water electrolysis. Only 172 and 289 mV of overpotentials and 1.57 V of cell voltage were exhibited at 10 mA cm^?2 for HER, OER and water splitting in 1.0 M KOH, respectively. The catalyst also displayed robust stability and high Faraday efficiency, and thus are potential high-performance catalyst for commercial water electrolysis.     

基于CiteSpace的资源型产业研究知识图谱分析

资源型产业发展为推进国家经济增长和工业化进程提供了重要保障。为深入了解资源型产业的研究情况，以CNKI数据库为数据源，搜集2000—2020年关于资源型产业的核心及以上期刊论文，利用CiteSpace软件从发文作者与研究机构分布、关键词共现网络和时区图谱等方面，绘制知识图谱，进行可视化分析。研究发现：资源型产业领域的研究成果愈加丰富，但研究群体间联系合作较少，且现有的合作研究主要集中在所处地域资源富集和具有学科优势的研究机构及学者；资源型产业领域的研究热点可概括为产业发展、资源型城市、产业集群、产业结构、产业链和产业集聚等方面；针对资源型产业领域未来可从资源型产业相关理论研究、创新发展模式和可持续发展等方面深入展开。