基于Web系统的大数据搜索技术的实现和优化

基于Web平台开发背景,提出了以Axios和Element-UI组件库为关键技术实现大数据的快速搜索。通过Axios技术跨域请求后台数据,将获得的数据保存在Web内存中。Web平台用户搜索组件界面通过Element-UI组件库搭建,将从后台获取到的数据渲染到Web界面中,根据KMP算法进行字符串匹配实现关键字搜索。在此基础上结合Vue技术栈自定义指令懒加载实现快速精准搜索。经实验表明该种基于Web系统的大数据搜索框架能够实现大数据的准确快速搜索。     

基于Spring Boot的云端数据监控管理与可视化应用系统

为了实现对存储在云端空气质量数据的管理与实时可视化展示,构建了一个基于Spring Boot的云端数据监控与可视化系统.系统为B/S架构,采用Spring Boot框架搭建后端微服务实例,使系统的配置与监控变得简单.Vue.js框架实现前端页面开发.使用Axios插件封装的Ajax技术来实现数据交互,实现前后端连接与逻辑交互同时,减少服务器开销与响应.本系统通过云端数据库可以查询到11种空气成分信息,包括：PM_1.0、PM_2.5、PM₁₀、CO、CO₂、NO、NO₂、O₃、SO₂、甲醛、TVOC,除此之外还监测包括温度、湿度、风速、坐标,时间等其他相关属性.实现了数据监控下载、报警管理、百度地图可视化多个功能.程序将部署在阿里云端,方便用户远程访问web项目.其中Spring Boot框架与Vue的结合实现了系统的前后端分离,使系统具有良好的稳定性、实时性与高效性.     

Axios river basin water quality management

This paper presents a consistent methodology to analyze the water quality management of a river basin. Mathematical modelling techniques are used to establish the water quality characteristics of the study area and to assess the effects of alternative management strategies in a quantitative way.The Axios river basin in Northern Greece is used as a target area to demonstrate the capabilities of the methodology and the computational framework. The study provides a thorough examination of the water use in the river basin, the associated water quality standards, external factors influencing the water quality and alternative measures. Finally, a quantitative comparison of management strategies is given.