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1.
对物联网工程专业教学体系建设的思考   总被引:6,自引:0,他引:6  
在讨论物联网技术发展的社会背景、技术背景以及物联网技术特征与未来发展趋势的基础上,对物联网工程专业培养目标定位与课程体系建设时需要注意研究的四大关系,即物联网工程专业培养目标、教学体系与社会对专业人才需求的关系,物联网工程专业课程设置与成熟的计算机专业课程体系的关系,基本能力培养与不同学校办学特色的关系,理论教学与能力培养的关系问题进行了系统的讨论。提出物联网工程专业课程"课程精,实验强"的建设原则,并对物联网工程专业课程体系框架进行了初步的讨论。  相似文献
2.
游戏软件设计专业培养模式的实践与探索   总被引:6,自引:5,他引:1  
本文介绍当前游戏软件人才的培养现状及存在的问题,提出市场对游戏软件人才的需求及能力素质模型,并介绍哈尔滨师范大学游戏软件设计专业方向的课程体系及实践环节设置,最后对游戏软件专业的未来进行了展望并提出了努力的方向。  相似文献
3.
云数据管理索引技术研究   总被引:6,自引:2,他引:4       下载免费PDF全文
马友忠  孟小峰 《软件学报》2015,26(1):145-166
数据的爆炸式增长给传统的关系型数据库带来了巨大的挑战,使其在扩展性、容错性等方面遇到了瓶颈.而云计算技术依靠其高扩展性、高可用性、容错性等特点,成为大规模数据管理的有效方案.然而现有的云数据管理系统也存在不足之处,其只能支持基于主键的快速查询,因缺乏索引、视图等机制,所以不能提供高效的多维查询、join等操作,这限制了云计算在很多方面的应用.主要对云数据管理中的索引技术的相关工作进行了深入调研,并作了对比分析,指出了其各自的优点和不足;对在云计算环境下针对海量物联网数据的多维索引技术研究工作进行了简单介绍;最后指出了在云计算环境下针对大数据索引技术的若干挑战性问题.  相似文献
4.
网络大数据:现状与展望   总被引:6,自引:0,他引:6  
网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式、新型的IT基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望.  相似文献
5.
大数据分析——RDBMS 与MapReduce 的竞争与共生   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
在科学研究、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据量正在以极快的速度增长,为了分析和利用这些庞大的数据资源,必须依赖有效的数据分析技术.传统的关系数据管理技术(并行数据库)经过了将近40年的发展,在扩展性方面遇到了巨大的障碍,无法胜任大数据分析的任务;而以MapReduce为代表的非关系数据管理和分析技术异军突起,以其良好的扩展性、容错性和大规模并行处理的优势,从互联网信息搜索领域开始,进而在数据分析的诸多领域和关系数据管理技术展开了竞争.关系数据管理技术阵营在丧失搜索这个阵地之后,开始考虑自身的局限性,不断借鉴MapReduce的优秀思想改造自身,而以MapReduce为代表的非关系数据管理技术阵营,从关系数据管理技术所积累的宝贵财富中挖掘可以借鉴的技术和方法,不断解决其性能问题.面向大数据的深度分析需求,新的架构模式正在涌现.关系数据管理技术和非关系数据管理技术在不断的竞争中互相取长补短,在新的大数据分析生态系统内找到自己的位置.  相似文献
6.
大数据可视分析综述   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
任磊  杜一  马帅  张小龙  戴国忠 《软件学报》2014,25(9):1909-1936
可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.  相似文献
7.
电子商务专业创新型应用人才培养模式研究   总被引:4,自引:3,他引:1  
本文在分析电子商务人才的社会需求与知识结构基础上,提出了该专业的人才培养目标,并对理论课程体系和实验课程体系的设置以及创新型应用人才培养模式进行了研究。  相似文献
8.
大学计算机基础课程体系分类教学的研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
随着计算机在各个领域的广泛应用,计算机的基础教育也应随之发展。本文针对高校非计算机专业计算机教育的特点和本校目前实际情况的需要,提出了以专业为平台的计算机基础教育课程体系设置以及我校计算机公共课程分类教学的基本构想。  相似文献
9.
大数据的一个重要方面:数据可用性   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着信息技术的发展,特别是物理信息系统、互联网、云计算和社交网络等技术的突飞猛进,大数据普遍存在,正在成为信息社会的重要财富,同时也带来了巨大的挑战.数据可用性问题就是大数据的重要挑战之一.随着数据的爆炸性增长,劣质数据也随之而来,数据可用性受到严重影响,对信息社会形成严重威胁,引起了学术界和工业界的共同关注.近年来,学术界和工业界开始研究数据可用性问题,取得了一些的研究成果,但是针对大数据可用性问题的研究工作还很少.介绍了大数据可用性的基本概念,讨论大数据可用性的挑战,探讨大数据可用性方面的研究问题,并综述数据可用性方面的研究成果.  相似文献
10.
针对高速数据流的大规模数据实时处理方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
以实时传感数据和历史感知数据为基础的各类计算需求逐渐成为当前物联网应用建设中的关键,如何实现基于高速数据流和大规模历史数据的实时计算成为数据处理领域的新挑战.现有批处理方式的MapReduce大规模数据处理技术难以满足此类计算的实时要求.文中结合城市车辆数据的实时采集与处理应用,在理论和实践分析的基础上,提出了一种针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,并对方法中的本地阶段化流水线、中间结果缓存等关键技术瓶颈进行了改进.其中,根据系统参数控制阶段化流水线,使CPU得到了充分、有效利用;通过改造内外存数据结构、读写策略和替换算法,优化了本地中间结果的高并发读写性能.实验表明,上述方法可以显著提升大规模历史数据上数据流处理的实时性和可伸缩性.  相似文献
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