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1.
基于细胞神经网络的视频分割算法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
细胞神经网络(CNN)是一种局部互连的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点,被广泛地应用于图像处理的各个方面。针对目前大多数视频分割算法难以满足实时性要求的缺点,将细胞神经网络应用到视频分割当中.提出了一种改进的基于细胞神经网络的视频分割算法,并通过仿真实验证明了其可行性。  相似文献
2.
并行交叉的深度卷积神经网络模型   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
目的 图像分类与识别是计算机视觉领域的经典问题,是图像检索、目标识别及视频分析理解等技术的基础。目前,基于深度卷积神经网络(CNN)的模型已经在该领域取得了重大突破,其效果远远超过了传统的基于手工特征的模型。但很多深度模型神经元和参数规模巨大,训练困难。为此根据深度CNN模型和人眼视觉原理,提出并设计了一种深度并行交叉CNN模型(PCCNN模型)。方法 该模型在Alex-Net基础上,通过两条深度CNN数据变换流,提取两组深度CNN特征;在模型顶端,经过两次混合交叉,得到1024维的图像特征向量,最后使用Softmax回归对图像进行分类识别。结果 与同类模型相比,该模型所提取的特征更具判别力,具有更好的分类识别性能;在Caltech101上top1识别精度达到63%左右,比VGG16高出近5%,比GoogLeNet高出近10%;在Caltech256上top1识别精度达到46%以上,比VGG16高出近5%,比GoogLeNet高出2.6%。结论 PCCNN模型用于图像分类与识别效果显著,在中等规模的数据集上具有比同类其他模型更好的性能,在大规模数据集上其性能有待于进一步验证;该模型也为其他深度CNN模型的设计提供了一种新的思路,即在控制深度的同时,提取更多的特征信息,提高深度模型性能。  相似文献
3.
基于改进伪中值滤波器的道路图像滤波算法*   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对已有的细胞神经网中值滤波器滤波时,收敛速度慢、稳定性不好以及滤波图像比较模糊的缺点,设计一种差值控制细胞神经网的改进伪中值滤波器。提出了改变取值空间、引入随机扰动、扩大中值滤波窗口尺度和引入Mask掩图的改进方法。实验结果表明:该算法具有去除各种强度脉冲随机噪声能力,又能保护图像细节信息,而且具有良好的实时性。  相似文献
4.
在充分研究第一代视觉假体功能的基础上,利用细胞神经网络(CNN)的图像处理能力,结合生物视觉中信息加工与编码的原理,设计了一款符合第一代视觉假体功能的仿生眼电路系统。  相似文献
5.
基于混沌保密通信原理,在单片机上采用细胞神经网络(CNN),实现了灰度图像的混沌保密通信.首先,把灰度图像数据嵌入到混沌信号当中,然后在接收端根据混沌同步原理解出图像数据.给出不同噪声参数和同步参数时的实验结果,并作简要讨论.  相似文献
6.
采用了新近发展起来的边缘提取技术——细胞神经网络(CNN),从工业CT(Computed Tomography,计算机断层成像)体数据出发,提取被扫描工件的内外表面(称为边缘面)。当一个边缘面与沿某方向切片序列中的某切片重合时,采用二维边缘提取方法不易从该切片序列中提取出边缘面。针对这种情形,将工业CT体数据沿三个互相垂直的方向剖分,得到相应的切片序列。然后对每个切片,采用两组二维细胞神经网络实现边缘提取。再将同方向的切片边缘数据重组,得到对应方向的边缘体数据。最后,综合各方向的边缘体数据得到边缘面。该算法由于考虑了体数据点在三个方向的灰度变化,分割结果比仅考虑单一方向的算法更接近真实情形。对边缘分割后的体数据的三维显示表明,该算法能得到比较完整真实的边缘面。  相似文献
7.
为提高图像加密算法的安全性和速度,基于细胞神经网络的并行计算和局部扩散特点,提出一种图像分组加密框架,并设计出相应的加密算法.在每轮加密中,各细胞先对其负责的图像块进行像素混合、轮密钥异或和S盒替代加密操作,再与相邻8个细胞的输出进行异或运算.该算法适于VLSI实现,且支持并行计算.理论分析和实验结果表明,该算法在安全性能方面表现优异.  相似文献
8.
A new Runge-Kutta (PK) fourth order with four stages embedded method with error control is presentea m this paper for raster simulation in cellular neural network (CNN) environment. Through versatile algorithm, single layer/raster CNN array is implemented by incorporating the proposed technique. Simulation results have been obtained, and comparison has also been carried out to show the efficiency of the proposed numerical integration algorithm. The analytic expressions for local truncation error and global truncation error are derived. It is seen that the RK-embedded root mean square outperforms the RK-embedded Heronian mean and RK-embedded harmonic mean.  相似文献
9.
CPM(conceptual partitioning monitoring)是一种较为高效的概念划分网格的思想,用以解决二维空间下的连续最近邻查询问题.在此思想的基础上提出一种采用树形结构来索引概念划分网格的连续最近邻查询算法T-CPM,通过一系列改进步骤,提升了这一算法的查询效率.实验证明,相比经典的算法,T-CPM优化了网格的检索顺序并节省了计算代价.此外,验证了将这一新的方法延伸到基于不确定空间对象的连续最近邻查询问题中,以此给出了一种针对动态不确定空间数据最近邻查询问题的思路和方法.  相似文献
10.
为了减少连续最近邻查询中计算K个最近邻的次数和减小算法需要的存储空间,提出一种道路网络中求连续最近邻的方法。给出分点的计算方法及连续最近邻查询算法,对算法的正确性、可终止性进行证明,并分析算法复杂度。与相关算法进行实验比较,得出该算法更适合于对象频繁发生变化的实际网络。  相似文献
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