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1.
CT图像分割几种算法   总被引:10,自引:6,他引:4  
图像分割在许多图像分析和图像识别过程中都是必需的步骤。目前,借助图像分割技术来进行医学影像处理正成为当今医学界的一个发展方向。本文正是在这一背景下对医学影像处理中的几种分割算法进行了研究,主要包括FastMarching分割算法、LiveWire分割算法、区域增长分割算法和阈值分割算法;同时,结合脑部CT片进行了实验研究,为这些算法在医学影像处理上的应用提供了一定的科学依据。  相似文献
2.
Visualization Toolkit及其在三维体重建中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文介绍了the Visualization Toolkit(VTK)工具的基本概念,总体框架,命名规则,宏文件,创建和删除,源目标,文件格式,以及用CT切片重建脑体三维模型的示例方法。  相似文献
3.
基于SVD-ICP算法配准CT切片重构模型与CAD模型   总被引:9,自引:0,他引:9  
利用三维CT设备对工业产品进行无损检测时,由于存在定位偏差问题,CT切片重构模型和CAD理论模型会存在微小的偏差,因此需要将这二者进行匹配。文章首先从重构模型的表面任选一部分点作为初始点集,通过SVD-ICP算法求取最近邻点集,反复迭代直至达到迭代停止条件。这样可以确定出最优旋转矩阵和平移向量,从而将两个模型匹配起来。在求取最近邻点的过程中利用线性八叉树加快速度。仿真实验表明:利用该方法匹配两个模型可以达到比较满意的效果。  相似文献
4.
基于ASM的CT图像序列标记点定位方法研究   总被引:8,自引:1,他引:7  
刘洵  张大力 《计算机工程与应用》2005,41(13):180-182,213
CT图像序列中的标记点是CT图像配准和三维重建的基础,如何快速、准确地对标记点定位是一个值得研究的重要问题。论文引入活动轮廓模型(ASM)方法,并根据CT图像序列本身具有的相关性和实际特点,采用距离场插值方法获取迭代初始模型来解决ASM方法中初始模型获取问题,采用自适应尺度变换的检索方法来提高定位准确性和效率,并根据具体问题的需要采用灰度向量Mahalanobis距离最小作为匹配原则。试验验证,经过以上改进的ASM方法能够有效地解决CT图像序列中的标记点跟踪问题。  相似文献
5.
一种新型光电电流互感器的研制   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了一种基于激光供能的新型电流互感器的整体方案 ,并系统介绍了系统整体结构和工作原理  相似文献
6.
水平集方法在CT肝脏图像分割中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
水平集方法在医学图像分割上有着广泛的应用。文章将水平集方法用于CT肝脏图像的分割,并针对CT图像的特点,提出了一种结合图像灰度和曲线曲率信息的速度函数,实验结果表明该方法是有效的。  相似文献
7.
基于自动阈值的CT图像快速肺实质分割算法   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
首先给出了一个肺实质分割的基本框架,结合最佳阈值法、数学形态学方法,对图像进行了粗分割;然后,针对左右肺未完全分离的情况,提出了快速自适应的优化细分割方法。在实际临床胸部CT图像上的实验表明,该方法的分割结果和专家的人工分割结果很接近,特别是对于左右肺的分离有很好的实验效果,成功分割率达到94.8%。  相似文献
8.
以头部为例的人体有限元几何模型重建的方法初步探讨   总被引:5,自引:2,他引:3  
有限元是一种从微观角度出发解决宏观问题的方法。从发明之日起,有限元法在很多研究中都显示出了独特功能,尤其在生物力学及生物医学方面,为这两门交叉学科的发展和进步提供了方法上的保障,也为航天,医疗,制造业等领域科研问题的突破提供了新方法。本文介绍了有限元的发展和现状,并以头部为例介绍了人体有限元建模的几种方法,并对这些方法进行了比较,并展望了人体有限元建模未来的技术革新方向和应用前景。  相似文献
9.
生产调度是企业生产过程中一个重要的部分,在实际生产调度过程中,会存在各种各样的不确定性.本文针对不确定条件下的具有不同交货期窗口的F low Shop提前/拖期调度问题,考虑了产品中间存储时间的有限性,用模糊数学的方法来表示产品的不确定处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型.并借鉴生物免疫系统的概念和机理,提出了解决此类特殊问题的模糊免疫调度算法.仿真结果表明了该模型的有效性和算法的较好的收敛效率.  相似文献
10.
基于凸包算法的三维表面重建中边缘轮廓提取   总被引:4,自引:0,他引:4  
曾筝  陈晓  周宏  周建中 《微机发展》2004,14(12):39-41,44
在三维表面重建过程中,边缘轮廓的提取起着关键的作用。为了对头部CT图片中的颅骨边缘进行有效地提取,提出利用平面凸包进行边缘轮廓提取的方法。利用该方法提取出头部CT图像中的颅骨边缘,并将其作为三维表面重建中的轮廓输人,取得了良好的效果。同时,将通过该方法得到的颅骨边缘应用于基于颅骨的三维面貌复原技术研究中,为面貌复原技术的发展提供了新的思路。  相似文献
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