基于危险理论和DCA的WSNs入侵检测系统模型

针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型。模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之间彼此分工合作共同识别入侵,加强了网络的鲁棒性。仿真结果显示:与早期的自我—非我(SNS)模型相比,研究的模型在检测能力和能耗上均有很好的表现。     

解决Ad Hoc入侵终端问题的MAC层协议

针对目前Ad Hoc网络多信道环境下MAC层存在的入侵终端问题,研究并提出了MAC层协议的改进方案.即在原有的动态信道分配MAC层协议基础上,增加了对入侵终端发生情况下信道重新分配机制和链路重新建立机制.使得Ad Hoc网络在入侵终端冲突发生的情况下,各节点得以迅速重新恢复通信.最后,对改进后协议的正确性和有效性进行仿真验证.     

对一种白盒SM4方案的差分计算分析

传统密码算法的安全性建立在黑盒攻击模型下. 在这种攻击模型下, 攻击者只能获取密码算法的输入输出, 而无法得知密码算法运行时的内部细节. 近年来白盒攻击模型的概念被提出. 在白盒攻击模型下, 攻击者既可以获取密码算法的输入输出, 也可以直接观测或更改密码算法运行时的内部数据. 为保证已有密码算法在白盒攻击环境下的安全性, 在不改变其功能的基础上通过白盒密码技术对其进行重新设计被称为已有密码算法的白盒实现. 研究白盒实现方案的设计与分析对于解决数字版权管理问题具有重要意义. 近年来, 出现了一类针对白盒实现方案的旁信道分析方法. 这类分析手段只需要知道很少白盒实现方案的内部细节, 却可以提取到密钥, 因此是一类对现有白盒实现方案具有实际威胁的分析手段. 对现有白盒实现方案进行此类分析对于确保方案安全性具有重要现实意义. 此类分析方法中的典型代表是基于差分功耗分析原理的差分计算分析. 基于差分计算分析, 对白-武白盒SM4方案进行了安全性分析. 基于对GF(2)上n阶均匀随机可逆矩阵统计特征的研究结果, 提出了一种改进型差分计算分析(IDCA), 可以在分析成功率几乎不变的前提下显著提升分析效率. 结果表明, 白-武白盒SM4方案在面对差分计算分析时不能保证安全性, 必须对其进行进一步改进使之满足实际应用场景下的安全性需求.     

树突状细胞算法原理及其应用

描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。     

TD—SCDMA系统中动态信道分配技术研究

作为第三代移动通信系统的标准之一,时分一同步码分多址（TD—SCDMA）系统由于采用了时分双工（TDD）方式而在性能上显示出了不同于其他两个主流标准的优势,它能更充分满足日益兴起的不对称传输服务的需求。动态信道分配（DCA）技术是TD—SCDMA系统中的一种关键技术,它从业务服务的实际情况和趋势出发,更合理地分配信道,缓解频谱资源的紧张状态。本文主要是在现有的动态信道分配技术的基础上提出一种改进算法,通过仿真分析确认该改进算法可以减少数据掉包概率,使得系统资源得到更好的利用,更好的提高无线频谱利用率,防止网络阻塞。     

TD-SCDMA系统中动态信道分配技术研究

作为第三代移动通信系统的标准之一,时分-同步码分多址(TD-SCDMA)系统由于采用了时分双工(TDD)方式而在性能上显示出了不同于其他两个主流标准的优势,它能更充分满足日益兴起的不对称传输服务的需求。动态信道分配(DCA)技术是TD-SCDMA系统中的一种关键技术,它从业务服务的实际情况和趋势出发,更合理地分配信道,缓解频谱资源的紧张状态。本文主要是在现有的动态信道分配技术的基础上提出一种改进算法,通过仿真分析确认该改进算法可以减少数据掉包概率,使得系统资源得到更好的利用,更好的提高无线频谱利用率,防止网络阻塞。     

第三代移动通信系统中的信道分配技术

移动通信系统发展至今信道分配技术一直都是热门话题,一个好的信道分配算法可以在特定的服务等级下(包括链路质量,新呼叫阻塞概率,切换失败概率)产生很高的频谱利用率。本文注重结合第三代移动通信系统对现有的信道分配技术进行综述并分析其优劣。     

一种数据驱动的多故障诊断方法研究

结合统计建模与物理建模的指定元分析(DCA)有效地避免了主元分析的模式复合问题,从而能用来进行多故障诊断。针对非正交指定模式的处理问题,基于模式分组思想给出一种逐步DCA多故障诊断法,把常见变化模式分为几个正交模式组,然后关于各组指定模式,分别对所得观测数据阵或上一步DCA所得残差矩阵做DCA,逐步诊断各组中的故障是否发生。针对包含6种共存故障的观测数据的仿真研究表明,逐步DCA多故障诊断算法可有效地进行多故障诊断,且无需人为解释诊断结果的物理意义。     

树突状细胞算法在检测任务超时异常中的应用

描述树突状细胞算法(DCA)的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时的准确性。实验结果表明,DCA能够节省更多的系统资源,较准确地发现超时异常。     

基于恒定姿态误差的磁罗差偏差补偿算法研究

针对具有恒定俯仰角度载体的磁航向罗差标定和补偿问题,提出了一种用于磁罗差修正的偏差补偿算法(DCA)。通过DCA的原理分析和证明得出:该算法对具有恒定横滚角度和俯仰角度的磁航向罗差修正均有效,经过DCA补偿的磁航向角度误差在±0.3°以内,满足飞机的航向标定要求。