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1.
Matcom:Matlab与C++结合的有效途径   总被引:14,自引:0,他引:14  
本文首先介绍了当前在国内外十分流行的工程设计和系统仿真软件包Matlab的优缺点 ,然后展开介绍了 Matcom(一种将 Matlab与 C 结合的工具 )的功能及如何使用 ,最后对其效果进行了总结  相似文献
2.
An experimental setting and software were developed to evaluate cardiac autonomic function in unrestrained rats. Subcutaneously implanted ECG electrodes and an indwelling venous catheter were tunneled to a tail cuff in five rats. The ECG was A/D converted at 1000 Hz. After peak detection, a time series of RR intervals was obtained. Programs for the analysis of heart rate variability (HRV) were implemented in LabVIEW. Statistical properties were determined in the time domain. After cubic spline function curve fitting, resampling at 0.1 s and test for stationarity, power spectral analysis was performed on sampled records of 30 min duration after applying a sliding Hanning window (Welch method: 256 points (duration 25.6 s), 50% overlap and 0.039 Hz resolution). Algorithms were tested with simulated signals consisting of isolated frequency components, which were retrieved at their exact locations. Physiological validation of the system was performed by, β-adrenergic and cholinergic blockade and by forced breathing at a fixed rate. Measurements were performed on five unrestrained rats under basal conditions. Mean RR was 174.2±3.6 ms; S.D., 13.3±4.6 ms; rMSSD, 5.2±1.2 ms; pNN10, 3.5±1.9% and pNN5, 18.7±6.4%. Low (0.19–0.74 Hz) and high frequency (0.78–2.5 Hz) power were determined (and also percent of low to total and high to total): 18.42±10.74 ms2 (22.9±6.5%) and 15.66±5.56 ms2 (19.9±2.7%), and the ratio low/high: 1.16±0.39. In conclusion, HRV analysis programs were developed and thoroughly tested through simulations and in vivo, under basal conditions and after pharmacological blockades. Using this software, HRV data from unrestrained rats were obtained.  相似文献
3.
基于小波变换的心电信号综合检测算法研究   总被引:8,自引:4,他引:4  
目前小波分析已经用于心电信号(ECG)的R波峰点检测,但是对QRS波群的具体形态和起止点位置的检测研究较少,P波和T波的分析也是心电图计算机自动分析的难点.为解决心电信号各波形成分的综合检测问题,基于小波变换技术构建一系列检测方法、检测准则和阈值参数,检测和识别QRS波群、P波、T波的具体形态和位置.实验结果表明,所提出的综合检测算法具有较好的鲁棒性,能够较好地抑止或消除基线漂移、高频干扰等外部因素,以及大T波、大S波、高U波、波形融合等自身病态因素对波形综合检测产生的影响.  相似文献
4.
基于小波包收缩的心电信号除噪方法研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
文章提出一种新的基于小波包分析的心电信号的除噪方法,讨论了小波包收缩消噪的原理,阈值的选取以及阈值的量人规则。比较了选择不同的阈值以及不同的阈值量化规则对信号消噪的效果。结果表明基于小波包分析的小波包收缩除噪技术在保持信号奇异性的同时能效的去除心电信号的噪声。  相似文献
5.
基于平稳小波变换的心电信号去噪研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
讨论了经典的离散小波去噪原理和平稳小波变换的原理,分析了阈值以及阈值函数的选取方法。并将经典的离散小波和平稳小波用于心电信号去噪处理。通过在不同阈值和不同阈值函数条件下对心电信号处理的去噪效果的对比研究,说明了平稳小波相对于离散小波不仅提高了信噪比,还较好的抑制了Gibbs现象,取得了更好的去噪效果。  相似文献
6.
基于GSM技术的遥测监控应用系统   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
描述了一个利用移动通信传输网络实现的遥测监控系统,该系统由若干个移动模块(PM)作为节点与一台个人计算机连接构成一个通信网络。以分析和传输病人的心电图信号为例,给出了一个基于GSM技术的遥测监控应用系统。  相似文献
7.
基于小波变换的QT检测   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出-种新算法进行QT间期的自动分析方法对ECG信号进行小波变换,根据模极大值对的形态进行T波识别.结果,经MIT-BIH数据库检验,QRS波识别率达到了99.52%.经QT数据库检验,T波正确识别率达到了87.69%,与心电专家手工标注相比,误差为0.33 ms±10.59 ms.  相似文献
8.
基于离散平稳小波变换的心电信号去噪方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
季虎  孙即祥  林成龙 《计算机应用》2005,25(6):1318-1320
提出一种基于离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法,通过对心电信号进行多层离散平稳小波变换,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。该方法有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生Gibbs现象的问题,从而达到保持心电波形特征且抑制噪声的双重目的。  相似文献
9.
无线数传技术在远程心电监护系统中的应用   总被引:6,自引:2,他引:4  
心脏病是严重威胁人类健康和生命的主要疾病之一.现有的远程心电监护系统存在难以充分释放医院的专业资源、服务范围有限等不足,将心电监护从医院扩展到家庭,实现远程监护具有非常重要的现实意义.本文讨论了利用无线数传技术实现远程心电数据采集的解决方案,使用PTR2000无线通信模块设计了便携式心电数据采集发送盒和心电数据接收转发器,实现了对病人心电数据的远程采集和传输,为通过宽带网实现病人心电数据的远程采集和传输创造了条件.  相似文献
10.
基于嵌入式技术的便携式心电监护仪   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
研制一种基于32位嵌入式技术的便携式心电监护仪,以高性能ARM9微处理器EP9315为核心,包含心电采集放大、AD转换、液晶显示、GPRS无线通信、数据存储等多个组成部分。采用Linux操作系统和基于Qt/embedded的图形化界面,性能稳定,操作简便,实现了对人体心电信号的采集、存储、显示、自动分析以及网络传输等功能。  相似文献
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