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1.
目的:提高工业环境下樱桃分级分拣工作的效率。方法:提出了基于Faster R-CNN框架改进的樱桃缺陷识别分拣模型。结果:通过对比VGG16、MobileNet-V2和ResNet50网络,主干网络为ResNet50的效果最优,改进后的Faster R-CNN模型对樱桃裂口、双生、刺激生长、霉变、褐变腐烂和完好果的检测精度分别为97.75%,99.77%,98.90%,97.56%,96.67%,98.80%,平均检测精度达98.24%,高于其他模型,检测速度为31.16帧/s。结论:试验方法对樱桃缺陷类别的检测具有较高的识别精度。  相似文献   
2.
We report the study of conductive polyaniline (PANI) chain embedded Ti-MOF functionalized with CoS as a cocatalyst for hydrogen evolution reaction (HER) application. The post synthetically modified hybrid photocatalyst PANI/Ti-MOF/CoS greatly influences the redox and e? ? h+ separation process and exhibits an impressive rate of HER (~1322 μmol h?1g?1), suppressing the pristine Ti-MOF (~62 μmol h?1g?1) with apparent quantum yield (AQY) of ~3.2 and transient current response of ~46.4 μA cm?2. In this system, Ti-MOF provides the circulation of Ti3+ and Ti4+ to the reaction of photocatalytic H2 generation, where the additional PANI and CoS amended the performance of H2 production through electron enrichment and thereby improving the stability and integrity of Ti-MOF. The Electrochemical studies demonstrated increased photocurrent by interweaving Ti-MOF crystal with PANI through cation-π interaction thereby enhancing interface connection and then promoting electron transfers. The charge dynamics revealed the initial charge transfer from photoexcited PANI to encapsulated MOF framework to boost the photocatalytic performance of the system. Further, the electron movement at the Ti-MOF/CoS interface is investigated through work function and electrochemical potential of electrons (Fermi level). DFT results demonstrate the importance of CoS in improving the photocatalytic performance of hybrid Ti-MOF catalyst, which leads to superior catalytic behaviour. These results establish that the encapsulation of catalytic active sites inside MOFs with desirable energy band gaps would be an ideal choice for the production of solar fuels.  相似文献   
3.
目前大部分研究指针式仪表识别的方法中提取指针是完全基于传统的图像处理技术,提取过程较为复杂且步骤繁多.为了有效解决指针式仪表读数识别中指针中轴线所在直线提取困难及识别精度不高等问题,本文提出了一种基于深度学习的指针式仪表的识别方法.首先用Faster R-CNN算法检测仪表圆盘,再采用基于深度学习的方法Faster R-CNN算法检测指针,根据得到的指针目标框的位置信息裁剪得到指针图像,在指针图像的基础上进行二值化、细化、霍夫变换检测直线、最小二乘法拟合直线等步骤识别仪表最终读数.和直接在仪表表盘目标框图像或原始图像上进行传统图像处理相比很大程度上减少了定位指针中轴线所在直线过程中的干扰.实验结果表明本文所提出的基于深度学习的指针检测的平均准确率高达96.55%.对于复杂背景下指针式仪表的指针区域的检测具有良好的准确性与稳定性.  相似文献   
4.
赵鑫 《现代矿业》2019,35(9):92-94
山西某矿5308底抽巷在掘进过程中速度慢、效率低,直接影响工作面的瓦斯抽采,为了改善上述情形,对炮孔间距进行研究。通过使用ANSYS软件对不同炮孔间距下快速掘进效果的模拟分析,并经现场验证,得出了适应该矿的最佳炮孔间距。结果表明:炮孔间距为500 mm时,爆破产生裂隙发育范围和岩石损伤区域都最大,快速掘进的效果最好。  相似文献   
5.
6.
针对牲畜牛身份认证的多牛脸检测场景,本文给出一种基于改进Faster R-CNN的牛脸检测方法。使用Inception v2替换ZF网络作为Faster R-CNN的基础网络,模型精度得到显著提升;针对多牛检测场景对NMS(Non-Maximum Suppression)进行相应优化,使模型的召回率得到显著提升。通过和其他目标检测模型对比实验,本文的改进模型在精确率和召回率上均优于其他模型。  相似文献   
7.
Fast-Forging was used as a Severe Plastic Deformation technique to process Mg/Ni fine powder mixtures at a ratio corresponding to the eutectic composition. The samples were processed at different temperature, increased successively from room temperature up to above 500 °C. The one shock forging operation led to a reduction rate comprised between 80 to more than 90% depending of the applied temperature. Interestingly, a threshold temperature was pointed out for which amounts of the binary Mg2Ni alloy were directly synthesized in increasing proportions when increasing temperature. A maximum amount of Mg2Ni was synthesized according the nominal proportions at the highest applied temperature. Besides, numerical simulations were developed to consider and integrate to the forging process, the heat arising from the mechanical energy at deformation. Interestingly the total temperature at shock – heat applied to and heat developed in – indicates that the threshold temperature correspond well with the eutectic temperature as reported in the phase diagram. Early hydrogenation cycles suggest that both mechanical defects in brittle Mg and presence of amounts of Mg2Ni as catalyst should be combined to optimize the hydrogenation characteristics.  相似文献   
8.
Surface-activated bonding (SAB), also called room-temperature bonding, is used in three-dimensional integration technology for semiconductor devices. An Ar fast atom beam (FAB) is used for SAB. However, conventional FAB guns must be replaced after hundreds of minutes of irradiation because carbon abrasion powders are generated by Ar ions sputtering in the gun. Therefore, this study develops a novel FAB gun with improved lifetime. The proposed FAB gun applies magnetic fields to guide Ar ions to reduce sputtering in the gun and improve irradiation efficiency. The proposed FAB gun indicates the possibility of improving gun lifetime.  相似文献   
9.
沈皓 《电视技术》2015,39(8):35-39
尽管音视频编码标准(Audio and Video Coding Standard,AVS)的编码性能可以与H.264相媲美,但是H.264的应用范围更加广泛,因此视频由AVS标准转码成H.264标准具有很大的应用前景.目前,主流的转码方法是将AVS的分块模式与H.264的分块模式映射的方式降低转码复杂度,但是技术之间的差异导致这两种标准之间的分块模式并不是一一映射的关系,因此会导致编码效率大幅度降低.提出一种基于改进KNN(K最邻近节点)算法的AVS到H.264/AVC快速转码方法.充分利用了AVS码流中的各种信息,通过改进的KNN算法建立了中间信息和H.264分块模式之间的映射模型.根据AVS中运动矢量信息的差异自适应确定H.264可能的分块模式,实验结果表明上述问题得到有效解决,该算法在保证H.264编码效率的前提下大幅降低了转码复杂度.  相似文献   
10.
为促进目标检测模型与电力领域业务知识有机融合,缓解金具样本间长尾分布问题,有效提升输电线路金具的自动化检测效果,提出了融合共现推理的Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)输电线路金具检测模型。首先,深入研究输电线路金具结构化组合规则,通过数据驱动的方式以条件概率对金具目标间的共现连接关系进行有效表达;然后,结合图学习方法,利用学习并映射的共现概率关联作为共现图邻接矩阵,使用基线模型(Faster R-CNN)提取的特征向量作为图推理输入特征,以自学习的变换矩阵作为共现图传播权重,完成图信息传播并实现有效的共现推理模型嵌入。实验证明,融合共现推理模块的Faster R-CNN模型较原始模型提升了6.56%的准确率,对于长尾分布样本中数量较少的金具性能提升尤其显著。  相似文献   
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