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1.
目的:探讨CT定位下微创软通道术在高龄20~30ml幕上血肿中的应用效果。方法:选取2018年6月~2020年9月本院收治的60例高龄20~30mL幕上血肿患者,随机分为微创组及保守组,各30例。微创组采取CT定位下微创软通道手术治疗,保守组采取保守疗法。对比治疗前及出院时的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分及临床效果,并对比治疗前、治疗7d、治疗1个月的日常生活能力(Barthel指数评估),另比较治疗后3个月的预后情况[格拉斯哥预后量表(GOS)评价]及并发症发生情况。结果:两组出院时NIHSS评分均较治疗前降低,微创组出院时NIHSS评分低于保守组,差异均具有统计学意义(P<0.05);两组临床效果等级分布比较有统计学差异(P<0.05),微创组总有效率高于保守组,差异有统计学意义(P<0.05);Barthel指数评分在组间、时间、交互方面具有统计学差异(P<0.05),两组治疗7d、治疗后1个月Barthel指数均较治疗前升高,两组治疗1个月均高于治疗7d,微创组治疗7d、治疗后1个月均高于微创组,差异均具有统计学意义(P<0.05);两组治疗后3个月的GOS评分等级分布比较有统计学差异(P<0.05),微创组预后良好率高于保守组,差异有统计学意义(P<0.05);微创组总并发症发生率与保守组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:CT定位下微创软通道手术在高龄20~30mL幕上血肿患者治疗中的临床效果、神经功能恢复、日常生活能力改善方面均优于保守疗法,且预后改善更为明显,安全性较好。 相似文献
2.
海上地震采集时采用传统的海面投放方式布放深水海底节点(OBN)时点位偏差较大,无法满足基本的勘探精度要求,因此近年来水下机器人(ROV)被引入到海上地震采集行业。结合非洲东部某近岛海域OBN采集实例,讨论了ROV在深水地震采集应用中的主要环节,包括动态定位船和ROV系统构成及原理,ROV系统在OBN采集节点布放及回收时的质量检测、参数校准方法、深水声波定位方法、点位精度评价方法、实际布放回收效率等。利用初至波二次定位技术,对用ROV布放OBN的坐标精度进行了验证,结果表明ROV可获得较传统海面投放方式精度更高且点位偏移量更稳定的布放效果,但布放及回收效率大大降低。研究结果为ROV在深海或复杂海域OBN地震采集的进一步研究与应用提供了有价值的定量技术评价指标。 相似文献
3.
4.
5.
5G系统将移动通信服务从移动电话、移动宽带和大规模机器通信扩展到新的应用领域,即所谓对通信服务有特殊要求的垂直领域。对使能未来工厂的5G能力进行了全面的分析总结,包括弹性网络架构、灵活频谱、超可靠低时延通信、时间敏感网络、安全和定位,而弹性网络架构又包括对网络切片、非公共网络、5G局域网和边缘计算的支持。希望从广度到深度,对相关的理论及技术应用做透彻、全面的梳理,对其挑战做清晰的总结,从而为相关研究和工程技术人员提供借鉴。 相似文献
6.
山区高速公路的主要特点为施工精度高、桥隧占比大、通视条件较差、地势起伏明显以及路线较长等,这就给施工控制测量工作造成了巨大的困难。本文以杭瑞高速公路贵州大兴至思南段工程为例,对整个工程的数据信息处理、外观观测、选点布网、控制网精度和单独坐标系等进行了深入的研究,提出科学合理的技术方法,为今后高速公路工程施工控制测量技术发展夯实基础。 相似文献
7.
由于中厚板中间库库区面积大、地面设备众多、工艺路线复杂,造成库区管理人员较多。同时,大量的人工操作导致数据质量难以保证,且相对滞后,造成实物流与信息流脱节,严重影响整体生产效率。本文提出了中厚板中间库自动仓储解决方案,以物料产线跟踪系统为基础,实现以工艺流为主线贯穿物料全部生命周期,以无线APP为载体实现工序信息快速转换,以天车为载体实现实物流与信息流的同步运行。实践表明,该方案考虑全面、结果精准,通过对中厚板中间库现有业务和现场实际情况的分析与改善,切实提高中厚板产线生产效率。 相似文献
8.
9.
管道结构监测是市政供配水系统的重大挑战。特别是在管道发生故障后,应尽快进行检测和故障定位,并预先确定市政供配水管网的重点区域,或更有可能发生结构性故障的区域。WaterWiSe是一个系统平台,负责管理和分析来自智能无线传感器节点网络的数据,持续监测水力、声学和水质参数。该平台支持许多应用,包括用水需求和水力状态的动态预测,爆管等事件的在线检测,以及用于识别长期趋势的数据挖掘。重点介绍部署于新加坡的WaterWiSe@SG项目,包括WaterWiSe在监测、检测和预测异常事件(表明管道出现结构性故障,如爆管或漏水)方面的使用情况,可为同行提供借鉴。 相似文献
10.
在中国自主研发北斗三号系统已经全面运行,实现全球定位的背景下。为了进一步提高移动机器人地面终端卫星导航定位功能,针对移动机器人数据接收解析的高频振荡随机干扰信号和系统高阶动态非线性对定位导航精度的影响,提出一种利用过程神经网络的时变特性,构建动态自适应RTK-GPS(Real Time Kinematic-Global Position System)定位算法。通过现有的卫星定位终端的输入输出数据构造出神经网络模型,再利用动态误差数据为样本对这个神经网络模型进行训练校正,在卫星信号受到干扰或失锁时利用训练好的过程神经网络预测输出来抑制位置和速度误差发散,从而提高定位和导航精度。实验表明本方法在定位干扰噪声为非定常量的条件下,仍然对定位精度的提高适用有效,能显著降低定位结果误差,尤其在可观察卫星数量变化时表现出较强的鲁棒性。 相似文献