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1.
针对流程工业生产系统监测数据存在强噪声和混沌性的特点,提出了一种局部投影方法(Local Projection Method)与小波包方法相结合的信号降噪方法。该方法先利用局部投影方法从动力学系统嵌入流形的角度进行多次迭代降噪,并根据关联维数来判定迭代终止;再利用小波包方法从频率的角度进行降噪,抑制高频噪声的干扰,取得了较好的降噪效果。用Lorenz时间序列进行仿真验证,对仿真时间序列加入不同程度的噪声,对比分析小波包、局部投影与该方法降噪后的相空间、SNR值和最大Lyapunov指数,证明了该方法对于中高强度噪声具有更好的降噪效果。并将该方法用于某压缩机组的实际监测数据降噪,评估三种方法的降噪效果,进一步验证了该方法的优越性。 相似文献
2.
针对无线网络链路干扰大、误码率高等特点,以及TCP Westwood算法(TCPW)存在估算带宽时过度依赖包的反馈,缺乏区分传输过程中丢包类型的缺点等问题,提出一种TCPW拥塞控制优化算法--TCPW-F。该算法利用发送速率等构建拥塞因子[F]作为判断丢包类型的依据,同时对判定发生噪声丢包时的拥塞窗口进一步调整,避免噪声丢包引起的窗口下降,提高该情况下窗口的发送效率。仿真结果表明,TCPW-F算法在时延性能方面表现更优,单位时间抖动趋于稳定的速度更快。在同一信道带宽下增大包生成速率,改进算法的实时吞吐量明显高于原算法,具备一定的噪声丢包感知能力,无线网络的TCP传输质量获得较大改善。 相似文献
3.
One of the main issues related to the reliable operation of network control systems concerns the design of mechanisms able to detect anomalies in the functioning of the communication network through which the control loops are closed. In this article, we address the problem of detecting the occurrence of packet losses and design a mechanism that can detect the occurrence of packet losses directly from process sensor data. Specifically, we propose a moving‐horizon estimation scheme that permits to detect if the packet‐loss rate exceeds prescribed thresholds, which are representative of stability and performance of the control system. We discuss theoretical properties of the proposed solution along with an approximation scheme with reduced computational burden. A numerical example is discussed to substantiate the analysis. 相似文献
4.
5.
在高性能计算领域,数据流是一类重要的计算结构,也在很多实际场景表现出很好的性能和适用性。在数据流计算模式中,程序是以数据流图来表示的,数据流计算中一个关键的问题是如何将数据流图映射到多个执行单元上。通过分析现有数据流结构的指令映射方法及其不足,提出了基于数据流结构的新型指令映射优化方法。主要是根据多地址共享数据包的特性对指令映射方法进行优化,延迟多地址共享数据路由包的拆分,减少网络拥堵。 相似文献
6.
体能监控仪作为生命体征监测设备,对于辅助大学生完成体能训练有很大帮助;基于STM32单片机技术,设计开发集成了多种传感器的一种大学生体能监测装备,它能够有效的检测包括心率检测、人体的步数、运动圈速、消耗卡路里等信息;该设计采用了STM32作为主控芯片,采用模块化的设计思路;在系统硬件设计方面,设计了包括STM32控制系统、心率获取电路、三轴传感器电路、显示电路以及按键电路等;同时将软件模块拆分成了初始化子程序、心率获取子程序,步数获取子程序,显示子程序等;Proteus仿真结果显示,使用STM32单片机技术设计的体能监测系统,能够运行稳定,测量心率范围60次/min~180次/min,可在心率异常时报警,同时检测步数的准确率达98%,满足体能监测任务需要,实验结果符合预期;为STM32单片机在体育运动研究信息化中应用提供参考。 相似文献
7.
快循环同步加速器(RCS)是中国散裂中子源(CSNS)的重要组成部分。负氢粒子束经直线加速器加速至80 MeV,剥离成质子束注入至RCS环并加速累积至1.6 GeV引出打靶。束流通过安装在RCS环的壁电流探测器(WCM)感应得到束流的强度信息,环高频与环主二极磁铁的失配会导致束流的实际振荡偏离理论预测。本文通过对WCM的数据进行分析得到了纵向工作点、束流的实际振荡频率、束团的电荷量、束团的形状变化等信息,方便了加速器的调束,并对参数测量中的测量误差进行了分析。 相似文献
8.
研究同时存在双通道数据包丢失和时变时延的Delta算子网络控制系统(NCSs)故障检测问题.假定数据包丢失发生在控制器到执行器、传感器至控制器的数据传输过程中,并且利用两个相互独立的伯努利随机变量描述是否发生丢包.将上述的NCSs建模为网络切换系统,提出任意切换律下故障检测滤波器的设计方法.利用线性矩阵不等式(LMIs)方法、Lyapunov-Krasovskii泛函和平均驻留时间等得出所考虑的网络切换系统具备指数均方稳定性的充分条件.证明了所用的网络切换系统满足H∞性能,并推导出了滤波器参数的显式表达.数值仿真结果验证了所提方法的有效性. 相似文献
9.
Amit Kumar 《热应力杂志》2018,41(8):1080-1099
A unified enriched finite element (FE) formulation for two generalized thermoelsaticity theories is developed for the transient thermal shock problems in one and two dimensional domains. Both the displacement and temperature field interpolations are enriched with harmonic functions defined in the local element coordinates. The coupled field finite element equations are derived using the generalized Hamilton’s principle and solved directly in time domain using the standard Newmark-β time integration technique as opposed to the transform techniques usually adopted for thermal shock problems. The method is assessed in comparison with the Laplace transform based analytical solutions and FE solutions with dynamic meshing available in the literature. It is shown that the present solution with a static uniform mesh captures the sharp discontinuities in the temperature and displacement fields and the wave properties of heat conduction very accurately, practically eliminating the severe drawbacks of the conventional FE solutions such as the spurious undulations and flattening out, while maintaining better computational e?ciency. 相似文献
10.
ABSTRACTIn recent years, Wireless Sensor Networks (WSNs) are widely placed in real-time monitoring systems like environmental, structural, patient monitoring, etc. The major criterion for WSN includes energy efficiency and network lifetime. Scheduling is used as a large number of data packets focus on the same queue at the same time. Only limited data scheduling schemes have been implemented in WSN to enhance the performance. The existing First Come First Serve (FCFS) and Dynamic Multilevel Priority (DMP) have some technical challenges like delay, packet drop and high energy consumption due to starvation and deadlock. In this paper, we proposed a new algorithm to optimise and rank the incoming data packets based on multi-attributes decision-making methodology named as Packet Rank Based Data Scheduling (PRBDS), the algorithm selects packet priority, deadline, and size as the metrics to rank the incoming data packets. A simulation result shows when compared with existing scheduling, PRBDS not only provides less energy consumption, also significantly reduces the packet drop and increases the lifetime. Thus, the proposed algorithm is most suitable for real-time monitoring system since it combines data ranking method with scheduling algorithm to create accurate and reliable results to evaluate the incoming data packets. 相似文献