EMD-IT去噪算法的阈值估计方法

为解决EMD-IT去噪算法中阈值难以确定的问题,提出一种基于高斯白噪声能量分布的阈值估计方法。将含噪信号进行经验模态分解并估计各固有模态函数(IMF)中噪声的能量;根据模态单元阈值的含义,在各IMF中利用去除掉的模态单元包含的总能量等于噪声能量这一准则估计阈值。合成数据和实际心电信号的去噪仿真实验验证了该方法的有效性,其是自适应的且避免了阈值选择的主观性。     

经验模态分解效果与信号频率振幅的关系

利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法对由两个正弦线性叠加而成的信号进行分离处理,研究正弦信号的频率和振幅对EMD分离效果的影响.通过多组实验得出,两正弦信号的频率相差越大或振幅相差越小,EMD分离效果越明显.     

基于二维EMD分解的图像压缩研究

综合Anna的极值点压缩算法和多抽样重叠块压缩算法,提出了一种新的基于二维EMD分解的数字图像压缩方法。先对自然图像进行二维EMD分解,对分解后的IMF抽样点进行熵编码。与两种压缩方法所得的结果比较分析,在确保图像质量的前提下,找到了一种更好的方法,对图像进行压缩。     

二维EMD分解的数字图像压缩

二维EMD为图像处理提供了一个强有力的工具。图像进行EMD分解后,将会得到一系列的IMF和图像残差。由于分解出来的第一层IMF包含了图像的细节部分,笼统地对其进行压缩会造成图像高频部分损失,压缩图像质量不高。针对这种情况,将第一层IMF与其他层分开处理。通过与块离散余弦变换压缩方法进行比较,得出结论。     

基于经验模态分解方法的拉曼光谱信号处理研究

经验模态分解(EMD)方法是一个以信号内在物理频率成分为对象的自适应时频分析方法,而常见的非平稳信号分析方法,比如小波分析,它需要选择小波基,不同小波基的分析结果不同;拉曼光谱信号是典型的非线性和非平稳信号,EMD方法充分地保留了信号本身的非线性和非平稳的特征,适应于拉曼光谱信号的分析。实验在自行研制的拉曼光谱测试平台上获得了原始的拉曼光谱信号,并通过经验模态分解将信号分解成不同频率的10个本征模式分量,信号能量集中在750cm^-1和1500cm^-1左右,最后进行了频率成分分析和去噪处理,并和小波分析方法进行了对比,验证了EMD方法的有效性和实用性,该方法在拉曼光谱信号分析中有较好的应用前景。     

重力固体潮IMF的AM-FM模型及其非线性拟合

首先建立AM-FM数学模型,用多个相近载波的调幅信号组合描述它。利用最小二乘法对幅度调制和频率调制两个部分分别进行非线性拟合;拟合以相关系数满足一定条件为精度控制原则,拟合项数以相邻相关系数不再显著变化为判定条件。有效性检验证明该方法切实可行。重力固体潮IMF的拟合结果表明,AM-FM数学模型可以很好地刻画重力固体潮IMF;重力固体潮是多个AM-FM信号合成的复合信号。为后续深入研究重力固体潮的AM-FM信号特征、循环平稳信号特征等性质建立了良好的数学基础。     

Functional properties of reduced moisture fruits as ingredients in food systems

Fruit pieces of some species have been processed to be used as ingredients in various food systems, either by partial dehydration alone or by osmosis and partial dehydration, to achieve different levels of water activity and solids contents in the final products.

The relationships existing among processing, phase composition after processing and functional properties of the products have been assessed within a useful range of water content and water activity.

The functional properties are expressed as diagrams relating the phase composition (soluble solids, insoluble solids and water) to the range of consistencies obtainable at various water activities. These diagrams provide a useful tool for preparing fruit ingredients suitable for specific food systems.     

Spark plasma sintering of oxides and carbide dispersed zirconia inert matrix fuels

Zirconia-based inert matrix fuels reinforced by ZrC were synthesized via spark plasma sintering (SPS). Composites with full density were obtained. In order to prevent the oxidation introduced by dispersed ZrC in the bulk composite, SiC and ZrB₂ were later added into the composite and their capability to improve oxidation resistance was examined. SiC was found to form an oxidation layer which could enhance the oxidation resistance. In addition, micro hardness was improved attributing to effective sintering facilitated by silica flow and distribution of ZrC. With an optimum sintering condition and the addition of SiC, thermal conductivity was improved at higher temperature with the help of unoxidized ZrC reinforcement in the bulk composite.     

基于EMD的局部放电窄带干扰抑制算法

以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础,提出了一种基于包络线及有效值的自适应窄带干扰抑制算法,用以从噪声中提取局放信号。EMD可以自适应地将信号分解成若干阶不同频率段的固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),窄带干扰经分解后在振幅上显示出与局放脉冲明显不同的特征,通过包络线及有效值确定的阈值可以有效地区别开来。仿真及实际处理结果表明:与常规的基于小波变换的窄带抑制算法相比,该算法具有较强的自适应性;能有效地抑制局放信号中的窄带干扰。     

极值斜率经验模式分解结合独立分量分析的单通道盲分离

针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于极值斜率经验模式分解和独立分量分析的单通道盲分离算法。首先通过极值斜率经验模式分解算法以不同尺度逐次分解混合信号的波动和趋势,得到一组固有模态函数。然后将其作为独立分量分析算法的输入信号,从得到的独立分量中萃取出与源信号相似的独立分量,通过重构算法恢复源信号,达到分离目的。实验信号采取仿真信号和实际信号,实验结果表明,该算法不需任何先验信息,鲁棒性强,能较快地得到良好的分离效果。