软件体系结构研究综述

近年来,软件体系结构逐渐成为软件工程领域的研究热点以及大型软件系统与软件产品线开发中的关键技术之一.归纳了软件体系结构技术发展过程及其主要研究方向.在分析了典型的软件体系结构概念之后,给出了软件体系结构的定义.通过总结软件体系结构领域的若干研究活动,提出了软件体系结构研究的两大思路,并从7个方面介绍了软件体系结构研究进展.探讨了软件体系结构研究中的不足之处,并分析其原因.作为总结,给出了软件体系结构领域最有前途的发展趋势.  

信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具，以应对信息爆炸带来的严重挑战，与信息检索不同，信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息，过去十多年来，信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支，其独特的发展轨迹－通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展，以及某些成功启示，如部分分析技术的有效性，快速NLP系统开发的必要性，都极大地推动了自然语言处理研究的发展，促进了NLP研究与应用的紧密结合，回顾信息抽取研究的历史，总结信息抽取研究的现状，将有助于这方面研究工作向前发展。  

分布式虚拟环境综述

在分布式虚拟环境中,位于不同物理位置的多个用户或多个虚拟环境通过网络相互联结,进行信息共享和交互.该文结合作者的研究工作,从分布式虚拟环境的产生、需求和特征、模型和结构以及系统关键技术这几个方面对分布式虚拟环境的研究情况进行综述,讨论了存在的问题和进一步的发展方向.  

工作流元模型的研究与应用

由于工作流技术具有在异构环境中处理复杂事务的能力,所以在科学研究、电子政务和商务等方面引起了广泛的关注,涌现出一些研究成果和产品.其中,大部分的研究集中于工作流的调度、与数据库和遗产系统的接口等技术方向,对工作流管理系统的体系结构、模型和定义语言等方面的研究相对来说比较薄弱.分析了工作流联盟的工作流元模型,并结合实际情况,对工作流元模型以及工作流定义语言作了适当的改进和扩展,以适应日益增长的业务过程的变化和新技术的应用.  

统一建模语言UML述评

最近由美国Ｒａｔｉｏｎａｌ公司发起并与其它十几家公司共同的“统一模型语言”ＵＭＬ在ＯＯ领域受到广泛的关注。  

基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中，多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来，迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥，极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性，图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示，该方法简单易行，并且算法具有一定程度的鲁棒性．  

J2EE数据持久层的解决方案

在基于J2EE项目的开发过程中，数据持久层的设计往往是一个棘手的问题。该文在分析3种主流解决方案的基础上，介绍了开源O—R映射开源项目Hibernate，并且对J2EE服务器端编程开发架构进行了比较，探讨了采用Hibernate开发架构的技术优势。  

异构数据源集成系统查询分解和优化的实现

通用异构数据源集成系统需要集成包括WWW在内的各种数据源,有些数据源既无规则的模式结构，又无强有力的查询功能,给全局查询的分解和优化造成一定的困难.异构数据源集成系统Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系统全局动态字典,作为查询分解和优化的依据.一方面采用基于缓存和数据源能力的查询分解和优化策略,以便充分利用数据源的查询能力,简化包装器的设计,并取得较高的查询效率.  

Web搜索引擎框架研究

Ｗｅｂ搜索引擎是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上非常有用的信息检索工具，但是由于目前搜索引擎检索出的信息量庞大，且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息，这使得用户很难从某一个搜索引擎获得准确的导航信息。文中提出一个新的Ｗｅｂ搜索引擎框架ＧＳＥ，并提出了一个适合于Ｗｅｂ信息获取与处理的语言ＷＥＲＰＬ。通过ＷＩＲＰＬ可以将多个Ｗｅｂ搜索引擎结合起来，为用户提供一个一致、高效、准确的Ｗｅｂ搜索引擎。  

Learning Information Extraction Rules for Semi-Structured and Free Text

A wealth of on-line text information can be made available to automatic processing by information extraction (IE) systems. Each IE application needs a separate set of rules tuned to the domain and writing style. WHISK helps to overcome this knowledge-engineering bottleneck by learning text extraction rules automatically.WHISK is designed to handle text styles ranging from highly structured to free text, including text that is neither rigidly formatted nor composed of grammatical sentences. Such semi-structured text has largely been beyond the scope of previous systems. When used in conjunction with a syntactic analyzer and semantic tagging, WHISK can also handle extraction from free text such as news stories.