首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   6篇
  国内免费   1篇
  完全免费   3篇
  自动化技术   10篇
  2012年   1篇
  2011年   3篇
  2010年   1篇
  2007年   3篇
  2006年   1篇
  1999年   1篇
排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
一种关于QAM同步实现的全数字方案   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对高阶QAM系统对于符号定时、载波恢复精度的严格要求,文章提出了一种全数字的同步方案。首先,利用非相干载波解调,提取符号定时信息。然后,利用已获取的定时信号进行载波相位跟踪,最终得到与相位真实值关于模π/2同余的估值。对于包含差分编、译码的QAM系统,上述方法不需要专门设计同步头即可为正确解调提供稳定可靠的同步信息,非常适宜数字实现。  相似文献
2.
镜向多路径模型在低角跟踪中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
在存在多路径反射的低角跟踪中,当信源相关时,传统的多信号分类(MUSIC)算法和其它一些超分辨技术一样,空间谱估计性能会明显变差。为了克服这一缺点,用一组模拟镜向多路径的特殊向量代替波达矢量(DOA)。把镜像多路径模型应用在最大似然(ML)估计中,其性能得到了很大的改善。最后,应用同一镜像多路径模型,对MUSIC算法和ML算法的性能进行比较,给出仿真结果,结果表明,应用同一镜向多路径模型,且其它条件相同的情况下,在高信噪比时,ML算法和MUSIC算法性能相当,但在低信噪比时,由于ML算法需要的快拍数少而更有效,且计算量小。  相似文献
3.
A blind adaptive scheme is proposed for joint maximum likelihood (ML) channel estimation and data detection of single- input multiple-output (SIMO) systems.The joint ML optimisation over channel and data is decomposed into an iterative optimisation loop.An efficient global optimisation algorithm called the repeated weighted boosting search is employed at the upper level to optimally identify the unknown SIMO channel model,and the Viterbi algorithm is used at the lower level to produce the maximum likelihood sequence estimation of the unknown data sequence.A simulation example is used to demonstrate the effectiveness of this joint ML optimisation scheme for blind adaptive SIMO systems.  相似文献
4.
摄像机位姿的加权线性算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
杨森  吴福朝 《软件学报》2011,22(10):2476-2487
针对摄像机位姿问题提出了一种加权线性方法,其关键思想是通过加权使经典线性方法的代数误差近似于重投影算法的几何误差,从而达到接近于最大似然估计(Levenberg-Marquardt简称ML)的精度.通过对经典DLT(direct linear transformation)算法和EPnP算法使用加权的方法,给出了加权DLT算法(WDLT)和加权EPnP算法(WEPnP).大量模拟数据和真实图像实验结果均表明,WDLT和WEPnP算法不仅能提高DLT和EPnP算法的精度,而且在深度较小的情况下优于Lu的非线性算法.  相似文献
5.
本文提出了当基站在空间随意分布时考虑非视线(NLOS)传播影响的TOA算法。其主要思想把权值最大的基站即存在NLOS误差的基站的非视距误差当作未知量,把非线性问题转化为最大似然(ML)线性估计。此算法结构简单,计算结果有较高的精度。并把该算法与其他算法做了详细的比较。  相似文献
6.
本文提出了当基站在空间随意分布时考虑非视线(NLOS)传播影响的TOA算法.其主要思想把权值最大的基站即存在NLOS误差的基站的非视距误差当作未知量,把非线性问题转化为最大似然(ML)线性估计.此算法结构简单,计算结果有较高的精度.并把该算法与其他算法做了详细的比较.  相似文献
7.
针对16APSK信号,提出一种比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)联合迭代载波相位和信道估计算法。该算法基于最大似然估计算法,利用BICM-ID译码产生的硬判决信息,通过迭代的方式在相位估计、信道估计和译码之间交换信息,从而实现相位估计、信道估计和译码的联合处理。在误码率为10-4时,该算法与理想性能曲线仅相差0.5 dB左右;算法能够估计的相差范围为[-20°,20°]。  相似文献
8.
A smoothing principle for M-estimators is proposed. The smoothing depends on the sample size so that the resulting smoothed M-estimator coincides with the initial M-estimator when n. The smoothing principle is motivated by an analysis of the requirements in the proof of the Cramér-Rao bound. The principle can be applied to every M-estimator. A simulation study is carried out where smoothed Huber, ML-, and Bisquare M-estimators are compared with their non-smoothed counterparts and with Pitman estimators on data generated from several distributions with and without estimated scale. This leads to encouraging results for the smoothed estimators, and particularly the smoothed Huber estimator, as they improve upon the initial M-estimators particularly in the tail areas of the distributions of the estimators. The results are backed up by small sample asymptotics.  相似文献
9.
针对高斯白噪声信道下通信信号的频率估计问题,提出一种基于支持向量机的频率估计算法。利用支持向量机的稳健性和泛化性将频率估计转化为小样本分类问题,使用较少的导频符号提高频率估计性能。该算法不需要接收数据的统计信息,对信号的初始相位不敏感,且不存在门限效应。仿真结果表明,该算法的频率估计性能在低信噪比下优于最大似然估计算法。  相似文献
10.
介绍了基于最大似然估计(简称ML)的空间谱测向,ML是一种高分辨算法,常用于空间测向和谱估计等方面。文中首先介绍了ML测向原理,由于ML是一个非线性、多维的极值问题,需要全局极值的多维搜索,其计算量非常的巨大,因此采用了AP算法进行ML算法的优化,最后通过均匀圆阵对非相干信号和相干信号进行了ML测向的计算机仿真,仿真结果表明:一个阵列对空间多个信号的分辨能力除了与信噪比有关外,还与入射信号是否相干以及两相干信号的相位差有关,ML算法可以直接对相干的入射信号进行测向,但是信号的相干性会影响ML算法测向的角度分辨率,在两信号相关的情况下,两信号间的相位差越大则测向精度越高。  相似文献
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号