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1.
图象质量评价方法的历史、现状和未来   总被引:13,自引:1,他引:12  
图象压缩可以看作是在码率和图象质量视觉感知失真之间的一种折衷。图象质量视觉感知失真的正确评价直接关系到图象压缩编码算法的设计与优化。传统的图象质量评价方法不能有效地反映出对人眼对图象失真的视觉感知。由于人眼是最终的信息接收者,我们在人眼视觉模型(HVS)的基础上建立了通用的评价模型,并采用了B样条小波、误差分割等技术,来反映人眼在二维随机域上幅度非线性衰减、二维视觉敏感度带通和视觉多尺度多方向性的特点。图象质量评价将向视觉生理心理试验、HVS模型的简化及通用模型的推广三个方向发展。  相似文献
2.
一种基于新的阈值函数的小波去噪方法   总被引:10,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
叶裕雷  戴文战 《计算机应用》2006,26(7):1617-1619
在D.L.Donoho提出的小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差;同时新函数不需要进行参数选择。仿真结果显示,该阈值函数较其他阈值函数具有明显的优越性。  相似文献
3.
一种改进的小波域阈值去噪算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
付炜  许山川 《传感技术学报》2006,19(2):534-536,540
在D.L.Donoho和I.M Johnston提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的双变量阈值函数.采用新的阈值函数的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比增益上和最小均方意义上均优于传统的硬阈值和软阈值,克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点.通过仿真实验结果,表明该方法的有效性和优越性.  相似文献
4.
一种改进的小波域去噪算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
在D.L.Donoho和I.M.Johnston提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的双变量阈值函数。采用新的阈值函数的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比增益上和最小均方意义上均优于传统的硬阈值和软阈值,克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。并且进行了仿真实验,其结果表明了该方法的有效性和优越性。  相似文献
5.
基于改进的MSE准则的小波图像压缩   总被引:6,自引:1,他引:5  
目前,大多数图像压缩算法是在纯粹基于像素值的均方误差(MSE)准则下工作的,由于MSE准则不能很好地刻画图像的边缘和平坦区域的差别,因此按MSE准则进行优化的压缩方法有时难以达到很好的视觉效果.根据人类视觉的特性,小波子带图像的分布特性和子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,提出一种改进的MSE准则.实验证明,基于文中改进的MSE准则的小波图像压缩方法可以获得较好的效果,能在低比特率下较完整地保存边缘和纹理信息,重构图像的主观质量有一定程度的提高。  相似文献
6.
数码相机设计中图像几何畸变校正的实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
万峰  杜明辉 《计算机工程》2005,31(17):191-192
由于光学镜头的生产工艺等原因,数码相机拍摄图像常常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题,采用基于MSE拟合、双线性插值的方法对拍摄图像进行校正。实验结果表明,该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得较为理想的校正结果。  相似文献
7.
基于蚁群优化算法的神经网络训练的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在ACO算法原理及框架的基础上,将蚁群优化算法引入神经网络的训练中.提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤。并与遗传算法、模拟退火算法、加动量项的BP算法相比,仿真结果表明,用ACO算法训练的神经网络具有较快的收敛速度.能够达到较小的均方误差值。  相似文献
8.
Ranking importance of input parameters of neural networks   总被引:2,自引:0,他引:2  
Artificial neural networks have been used for simulation, modeling, and control purposes in many engineering applications as an alternative to conventional expert systems. Although neural networks usually do not reach the level of performance exhibited by expert systems, they do enjoy a tremendous advantage of very low construction costs. This paper addresses the issue of identifying important input parameters in building a multilayer, backpropagation network for a typical class of engineering problems. These problems are characterized by having a large number of input variables of varying degrees of importance; and identifying the important variables is a common issue since elimination of the unimportant inputs leads to a simplification of the problem and often a more accurate modeling or solution. We compare three different methods for ranking input importance: sensitivity analysis, fuzzy curves, and change of MSE (mean square error); and analyze their effectiveness. Simulation results based on experiments with simple mathematical functions as well as a real engineering problem are reported. Based on the analysis and our experience in building neural networks, we also propose a general methodology for building backpropagation networks for typical engineering applications.  相似文献
9.
基于新阈值函数及最优尺度的小波去噪研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
在Donoho D L和Johnstone I M提出的小波阈值去噪算法的基础上,首先构造了一种新的阈值函数。与传统软、硬阈值函数相比,新阈值函数不但连续,而且高阶可导,克服了硬阈值函数不连续及软阈值函数中小波估计系数与分解系数之间存在恒定偏差的缺陷。同时,为了获得更好的去噪效果,提出了基于白噪声!2检验确定小波最优分解尺度的方法。最后,通过数值仿真实验,证明了基于白噪声!2检验方法的有效性;在最优分解尺度下,新阈值函数在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统阈值函数。  相似文献
10.
异步脑—机接口的空闲状态检测新方法*   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳三分类器,并采用模糊化技术对预测标签进行处理。将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc,测试的均方误差为0.278 7。实验结果验证了该方法的有效性。  相似文献
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