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1.
最优保留遗传算法及其收敛性分析   总被引:47,自引:2,他引:45  
最优保留GA(EGA)是目前GA收敛性研究中比较典型的一类。在已有研究成果的基础上给出了EGA更一般的规范化定义,指明了EGA全局收敛的本质及其两种实现方式,并分别对它们进行了收敛性分析。最后提出一种变形的全局收敛的EGA。  相似文献
2.
基于Markov延迟特性的闭环网络控制系统研究   总被引:36,自引:2,他引:34       下载免费PDF全文
针对控制网络中固有的随机传输延迟 ,提出了一种新颖的控制模式 ,实现了对存在多步随机传输延迟的网络控制系统的数学建模 .基于该模型 ,利用Markov链理论 ,得到了满足给定性能指标的随机最优控制律 ,同时给出了求取相应的Markov链状态转移矩阵的方法 .文末通过实验研究 ,验证了所提理论的正确性和有效性  相似文献
3.
多Markov链用户浏览预测模型   总被引:22,自引:0,他引:22  
邢永康  马少平 《计算机学报》2003,26(11):1510-1517
建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览做出准确的预测,是开发各种浏览导航工具的关键.传统的Markoxr链模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在预测准确率低,存储复杂度高等缺点.通过对该模型的扩展,该文提出并建立了一种基于用户分类的新模型——多Markov链模型.实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预测准确率和存储复杂度方面都显著地优于传统的Markov链模型.  相似文献
4.
一种协调勘探和开采的遗传算法:收敛性及性能分析   总被引:18,自引:1,他引:17  
提出了一种新的遗传算法结构。在该结构中,每一代的新种群由保留种 群、繁殖种群的随机种群三部分组成,而它们的相对数量则由不同的参数进行控制,这体现了该算法在运行过程中对搜索空间勘探和开采操作的协调和权衡。通过把该算法建模为齐次的有限Markov链,该文证明了该算法具有全局收敛性。对试验数据的分析表明,该算法能够有效协调算法对问题解空间的勘探和开采操作,因而在处理复杂问题时表现出较高的性能。  相似文献
5.
基于UML的软件Markov链使用模型构造研究   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
颜炯  王戟  陈火旺 《软件学报》2005,16(8):1386-1394
软件统计测试要求基于软件使用模型产生测试例对软件系统进行测试,并根据测试结果评价软件可靠性,是高可靠软件测试的重要组成部分.由于统一建模语言(unified modeling language,简称UML)已经成为事实上的面向对象标准建模语言,因此,从软件UML模型构造软件使用模型就成为面向对象软件统计测试的关键.为此,定义了加入统计测试约束的UML用例图、序列图以及用例执行顺序关系,为基于UML的软件统计测试提供了一个形式化描述基础.在此基础上,给出一个从软件UML模型构造软件Markov链使用模型的算法,并给出了自动化支持工具UMGen的类图结构,基于一个卫星控制系统,说明了所提出方法的有效性.  相似文献
6.
一种基于Markov链模型的动态聚类方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
对单变量时间序列的聚类,是一类有着广泛应用背景的特殊的聚类问题。由于该问题的特殊性,现有的聚类方法无法直接使用,故提出了一种新的基于Markov链模型的动态聚类方法。该方法首先对每一个时间序列建立一个描述其动态特征的Markov链模型,从而把对时间序列的聚类问题转化为对Markov链模型的聚类问题。然后通过定义各个Markov链之间的“距离”,采用动态聚类算法完成对这些Markov链模型的聚类,使用该方法,分别对一经真实数据和仿真数据进行了聚类试验,都获得了比较好的聚类结果。  相似文献
7.
一种提高能量效率的Ad Hoc网络MAC层协议   总被引:9,自引:0,他引:9  
能量问题是Ad hoc网络中一个非常再要的问题,文中提出了一种基于节点体眠模式的媒体接入控制协议——PEMAc链路协议,采用PEMAC协议.节点处于空闲状态一段时间后如果没有数据发送或者节点收到目的地址为其它节点的RTS/CTS消息后将进入休眠状态,从而节省了能量.论文对PEMAC协议进行了建模分析,给出了该协议的离散Markov链模型,并通过该模型求得在一定参数条件下的节点最佳休眠时间的公式,分析和仿真结果表明,采用该协议可以有效地延长网络生存时间。  相似文献
8.
免疫多克隆策略   总被引:8,自引:0,他引:8  
基于细胞克隆选择学说,系统阐述了用于人工智能的多克隆算子。将多克隆算子用于进化算法,提出了改进的进化策略算法——免疫多克隆策略算法,并基于Markov链的有关性质,证明了该算法的收敛性。理论分析和仿真实验表明,与传统的进化策略算法相比,该算法有效克服了早熟问题,保持了抗体的多样性,而且收敛速度快。  相似文献
9.
基于系统调用和齐次Markov链模型的程序行为异常检测   总被引:7,自引:0,他引:7  
异常检测是目前入侵检测领域研究的热点内容.提出一种新的基于系统调用和Markov链模型的程序行为异常检测方法,该方法利用一阶齐次Markov链对主机系统中特权程序的正常行为进行建模,将Markov链的状态同特权程序运行时所产生的系统调用联系在一起,并引入一个附加状态;Markov链参数的计算中采用了各态历经性假设;在检测阶段,基于状态序列的出现概率对特权程序当前行为的异常程度进行分析,并根据Markov链状态的实际含义和程序行为的特点,提供了两种可选的判决方案.同现有的基于隐Markov模型和基于人工免疫原理的检测方法相比,提出的方法兼顾了计算成本和检测准确度,特别适用于在线检测.该方法已应用于实际入侵检测系统,并表现出良好的检测性能.  相似文献
10.
SMDP基于性能势的神经元动态规划   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
An alpha-uniformized Markov chain is defined by the concept of equivalent infinitesimal generator for a semi-Markov decision process (SMDP) with both average- and discounted-criteria.According to the relations of their performance measures and performance potentials, the optimization of an SMDP can be realized by simulating the chain. For the critic model of neuro-dynamic programming (NDP), a neuro-policy iteration (NPI) algorithm is presented, and the performance error bound is shown as there are approximate error and improvement error in each iteration step.The obtained results may be extended to Markov systems, and have much applicability. Finally, a numerical example is provided.  相似文献
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