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用信号发生器产生脉冲宽度调制(pulse width modulation,PWM)信号模拟发动机电控单元驱动电磁阀运行,通过改变PWM信号频率、占空比和车辆运行工况,获得燃油蒸发回收系统不同的输出特性。分析了管容阀系统内气流脉动、结构振动和车内噪声随电磁阀控制信号变化的规律。建立了电磁阀体动力学模型,分析了电磁阀阀门受力情况,并与试验数据进行了综合分析。分析结果表明:电磁阀体振动主要由阀门关闭引起,车内敲击声来自电磁阀阀门关闭后气流脉动敲击炭罐,炭罐振动传递到车身,车身钣金振动辐射噪声。振动噪声随电磁阀PWM频率升高而增大,系统内气压波动幅值随频率升高而减小,相同占空比下,气压时均值随频率升高而增大。在电磁阀线圈两端反向并联整流二极管同时在电磁阀体进气管处设置孔板可以降低电磁阀阀门开闭运动引起的气流脉动及电磁阀和炭罐振动,消除车内敲击声。 相似文献
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Nonintrusive load monitoring (NILM) is crucial for extracting patterns of electricity consumption of household appliance that can guide users’ behavior in using electricity while their privacy is respected. This study proposes an online method based on the transient behavior of individual appliances as well as system steady-state characteristics to estimate the operating states of the appliances. It determines the number of states for each appliance using the density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) method and models the transition relationship among different states. The states of the working appliances are identified from aggregated power signals using the Kalman filtering method in the factorial hidden Markov model (FHMM). Thereafter, the identified states are confirmed by the verification of system states, which are the combination of the working states of individual appliances. The verification step involves comparing the total measured power consumption with the total estimated power consumption. The use of transient features can achieve fast state inference and it is suitable for online load disaggregation. The proposed method was tested on a high-resolution data set such as Labeled hIgh-Frequency daTaset for Electricity Disaggregation (LIFTED) and it outperformed other related methods in the literature. 相似文献
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The development of efficient filters is an essential part of industrial machinery design, specifically to increase the lifespan of a machine. In the filter chamber design considered in this study, the magnetic material is placed along the horizontal surface of the filter chamber. The inside of the filter chamber is layered with a porous material to restrict the outflow of unwanted particles. This study aims to investigate the flow, pressure, and heat distribution in a dilating or contracting filter chamber with two outlets driven by injection through a permeable surface. The proposed model of the fluid dynamics within the filter chamber follows the conservation equations in the form of partial differential equations. The model equations are further reduced to a steady case through Lie's symmetry group of transformation. They are then solved using a multivariate spectral-based quasilinearization method on the Chebyshev–Gauss–Lobatto nodes. Insights and analyses of the thermophysical parameters that drive optimal outflow during the filtration process are provided through the graphs of the numerical solutions of the differential equations. We find, among other results, that expansion of the filter chamber leads to an overall decrease in internal pressure and an increase in heat distribution inside the filter chamber. The results also show that shrinking the filter chamber increases the internal momentum inside the filter, which leads to more outflow of filtrates. 相似文献
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针对定位数据的统计特性未知且易受异常值干扰而影响协同目标跟踪性能的问题,提出一种重尾非高斯定位噪声下的鲁棒协同目标跟踪方法. 该方法假设定位噪声服从多元学生t-分布,建立联合估计目标状态与定位噪声参数的贝叶斯模型. 针对目标状态与噪声分布参数相互耦合而难以计算联合后验分布的问题,应用变分贝叶斯推断原理和平均场理论对后验分布进行解耦,将目标状态与定位噪声参数的联合后验分布估计问题转化为最优化问题,以交替优化的方式实现系统参数的在线递推估计. 对提出的协同目标跟踪方法进行测试. 仿真结果表明,当定位数据中存在未知的野值噪声时,提出的协同跟踪算法具有较好的鲁棒性. 相似文献
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针对存在未知扰动条件下板球系统的轨迹跟踪控制精度不高的问题,研究了一种基于指令滤波的误差反步控制方法。首先,建立板球系统模型,引入二阶指令滤波器,滤除小球位置和速度状态变量的噪声干扰。其次,逐步选取李雅普诺夫函数,设计误差反步控制器,克服系统受到的外界干扰,实现对输入信号的渐进跟踪控制。最后,通过李雅普诺夫理论证明系统稳定性。仿真结果表明,该控制器能够有效抑制干扰,精确地完成轨迹跟踪任务。 相似文献
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溢流是钻井作业中最常见的事故之一,如果对溢流监测与诊断不及时,可能导致严重的井控风险,甚至井喷。钻井现场监测数据较多,直接采用这些数据作为溢流诊断模型的输入会增加模型的复杂度,影响模型的准确率,并且在诊断模型建立过程中存在溢流样本数据标记代价较高的问题。为此建立了基于核主成分分析-半监督极限学习机(KPCA-SSELM)的钻井溢流诊断方法。首先利用核主成分分析(KPCA)算法对钻井各参数进行信息整合,提取其主成分以反映原数据的核心信息,然后选用半监督极限学习机(SSELM)算法进行模型训练,最后利用现场钻井数据与SSELM和KPCA-ELM等模型进行对比实验,验证模型的有效性。结果表明,基于KPCA-SSELM的模型较其他模型具有较高的溢流诊断率及模型泛化能力,采用半监督极限学习机算法能够在钻井数据标记样本比较少的情况下充分挖掘无标签样本所包含的信息训练网络,进一步提高模型的性能,具有很好的应用前景。 相似文献
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Improving the Surface Performance of Electrospun Air Filter Paper Using Multi-walled Carbon Nanotubes 下载免费PDF全文
In this study, air filter base paper (P) was used as the receiving substrate, polyvinyl alcohol (PVA) and PVA/multi-walled carbon nanotube (MWCNT) spinning solutions were used to prepare electrospun air filter papers (P-PVA and P-PVA/MWCNT, respectively). Then, P-PVA/MWCNT was calendered under different pressures. The effect of MWCNTs on the surface performance of P-PVA/MWCNT was explored and the influence of calendering technology on their structure and filtration characteristics was analyzed. Electron scanning microscope observation showed that the PVA nanofibers on the surface of P-PVA/MWCNT had no beading, and MWCNTs weakened the surface electrostatic phenomenon and had a good micromorphology. During the calendering process, with an increase in pressure, the mean pore size and surface roughness of P-PVA/MWCNT decreased, the initial resistance increased, and the filtration efficiency changed slightly. 相似文献