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1.
This paper presents a method for the dynamic analysis of structures with stochastic parameters to random excitation. A procedure to derive the statistical characteristics of the dynamic response for structure is proposed by using dynamic Neumann stochastic finite element method presented herein. Random equation of motion for structure is transformed into a quasi-static equilibrium equation for the solution of displacement in time domain. Neumann expansion method is developed and applied to the equation for deriving the statistical solution of the dynamic response of such a random structure system, within the framework of Monte Carlo simulation. Then, the results from Neumann dynamic stochastic finite element method are compared with those from the first- and second-order perturbation stochastic finite element methods and the direct Monte Carlo simulation with respect to accuracy, convergence and computational efficiency. Numerical examples are examined to show that the approach proposed in this paper has a very high accuracy and efficiency in the analysis of compound random vibration.  相似文献
2.
基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪   总被引:12,自引:2,他引:10  
针对人体运动跟踪的特点,在退火粒子滤波方法的基础上,提出基于序列蒙特卡罗方法的3D人体跟踪算法.通过状态空间分解提高了退火系数选择的鲁棒性;同时,在每次退火时采用PERM采样方法,而不是标准的重采样,能在一定程度上抑制观测模型与真实分布之间的误差,从而提高算法的稳定性.通过模拟实验表明,该算法适合3D多关节人体跟踪.  相似文献
3.
This paper proposes a new method to estimate network characteristics such as project time, project cost, etc. There are many kinds of projects such as new product development and plant construction. Since these projects consist of various uncertain jobs, we can model those processes as stochastic networks such as GERT network. Only simulation technique can analyze the networks’ characteristics of practical project model. However, the method is extremely time-consuming. Our method can estimate the network characteristics rapidly and accurately by analyzing one set of Monte Carlo simulation results based on the theory of probability.  相似文献
4.
Adaptive simulation for system reliability analysis of large structures   总被引:6,自引:0,他引:6  
This article proposes an efficient simulation-based methodology to estimate the system reliability of large structures. The proposed method uses a hybrid approach: first, a probabilistic enumeration technique is used to identify a significant system failure sequence. This provides an initial sampling domain for an adaptive importance sampling procedure. As further simulations are performed, information about other significant sequences is incorporated to refine the sampling domain and to estimate the failure probability of the system. The adaptive sampling overcomes the restrictive assumptions of analytical techniques, yet achieves the robustness and accuracy of basic Monte Carlo simulation in an efficient manner. In this article, the proposed method is implemented using the ANSYS finite element software, and is applied to the system reliability estimation of two redundant structural systems, a six-story building frame and a transmission tower. Both ductile and brittle failure modes are considered. The method is structured in a modular form such that it can be easily applied to different types of problems and commercial software, thus facilitating practical application.  相似文献
5.
Market segmentation has commonly applied cluster analysis. This study intends to make the comparison of conventional two-stage method with proposed two-stage method through the simulated data. The proposed two-stage method is the combination of self-organizing feature maps and K-means method. The simulation results show that the proposed scheme is better than the conventional two-stage method based on the rate of misclassification.  相似文献
6.
机动目标模型的Monte Carlo仿真研究   总被引:5,自引:2,他引:3  
该文对机动目标模型进行了Monte Carlo仿真研究。提出了一种描述机动目标运动状态的自适应高斯模型,在这种模型中,机动目标的加速度被认为是具有非零均值、时间相关的随机过程,并假定其概率密度函数服从高斯分布;对机动目标模型进行了Monte Carlo仿真研究,结果表明该模型对机动目标在不同机动方式下的位置、速度和加速度均有良好的跟踪精度。  相似文献
7.
简单流体汽液共存性质的Monte Carlo模拟   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文应用Gibbs系统Monte Carlo方法,对Ar和CH4纯流体汽液共存性质进行了模拟计算,得到各自在三个温度下汽液两相的饱和密度和汽化潜热,并与实验数据进行了对比。其中,分子间的作用以方阱势能函数来描述,分子参数取为σAr=3.542A,εAr/k=93.3K,σCH4=3.758A,εCH4/k=148.6K。  相似文献
8.
基于鲁棒估计的动态数据校正方法   总被引:4,自引:2,他引:2  
针对目前动态数据校正方法存在的缺陷,本文在以前的工作基础上把基于鲁棒估计原理构造的鲁棒估计函数用于含异常点类型的过失误差的数据校正,Monte Carlo模拟结果及对TE问题的校正计算结果表明,这种基于鲁棒估计的过换误差侦破和数据协调同步方法可以在得到协调数据的同时很准确的侦破和识别出测量数据中所含的过失误差,具有较强的优越性。  相似文献
9.
基于蒙特卡罗仿真的LDPC解码器功耗分析方法   总被引:4,自引:4,他引:0       下载免费PDF全文
精确评估LDPC解码器在不同信噪比下的功耗需要在门级仿真大量的随机输入向量,以致耗费大量时间。通过对解码算法进行定点化的蒙特卡罗仿真可以方便地得到不同信噪比下的误码率和平均迭代次数。该文结合门级仿真与蒙特卡罗仿真,方便快速地得到LDPC解码器在不同信噪比下较为精确的功耗。通过对IEEE802.16e中一个LDPC码的实验,证明了该方法的可行性和有效性。  相似文献
10.
蒙特卡洛仿真在移动通信中的应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
庄铭杰 《计算机仿真》2004,21(11):116-120
蒙特卡洛法的实质是利用服从某种分布的随机数来模拟现实系统中可能出现的随机现象。该文首先给出了如何利用蒙特卡洛(Monte-Carlo,简称MC)法来近似地描述研究对象的概率分布的一般方法;然后利用这一工具重点地研究如何模拟移动通信中的高斯(正态)、Reyleigll、Rice和Nakagami-m等四种常见的随机分布。在此基础上,该文详细地介绍了如何利用蒙特卡洛法对AWGN信道上的QPSK通信系统的传输特性进行仿真,同时也给出了16PSK系统的仿真结果。由于MC法是一种随机计算机模拟试验,其仿真精度与仿真次数有关。论文以AWGN信道的QPSK通信系统为例,用MC法仿真QPSK比特误码率BER随仿真次数变化曲线,并与理论值曲线做比较。仿真结果表明:在通信系统中,若仿真次数(或系统发送符号序列数)大于5000,MC仿真精度能基本满足工程上的要求。该文提供的方法对那些缺乏通信仿真软件的通信工作人员有一定的参考作用。  相似文献
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