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1.
汉语中介语是伴随着汉语国际教育产生的,随着汉语学习在全球的不断开展,汉语中介语的规模不断增长,由于这些语料在语言使用上有其独特性,使得中介语成为语言信息处理和智能语言辅助学习的独特资源。依存语法分析是语言信息处理的重要步骤,英语中介语的依存语法标注语料已经有很好的应用,目前汉语中介语语料库对句法的关注度较低,缺乏一个充分考虑汉语中介语特点的依存句法标注规范。该文着眼于汉语中介语的依存句法标注语料库的建构,探讨依存标注规范,在充分借鉴国际通用依存标注体系(Universal Dependencies)的基础上,制定了汉语中介语的依存标注规范,并进行了标注实践,形成了一个包括汉语教学语法点的中介语依存语料库。 相似文献
2.
While the orthogonal design of split-plot fractional factorial experiments has received much attention already, there are still major voids in the literature. First, designs with one or more factors acting at more than two levels have not yet been considered. Second, published work on nonregular fractional factorial split-plot designs was either based only on Plackett–Burman designs, or on small nonregular designs with limited numbers of factors. In this article, we present a novel approach to designing general orthogonal fractional factorial split-plot designs. One key feature of our approach is that it can be used to construct two-level designs as well as designs involving one or more factors with more than two levels. Moreover, the approach can be used to create two-level designs that match or outperform alternative designs in the literature, and to create two-level designs that cannot be constructed using existing methodology. Our new approach involves the use of integer linear programming and mixed integer linear programming, and, for large design problems, it combines integer linear programming with variable neighborhood search. We demonstrate the usefulness of our approach by constructing two-level split-plot designs of 16–96 runs, an 81-run three-level split-plot design, and a 48-run mixed-level split-plot design. Supplementary materials for this article are available online. 相似文献
3.
图像翻译是一类重要的视觉问题,其目标是学习两个视觉域之间的映射,同时保持原始结构或语义。图像翻译研究领域主要存在两个难点,一是缺少配对的图片训练集;二是很难由单个输入产生多种输出。基于解表示的图像翻译模型(DRIT)虽然同时解决这两个难点,但输出的结果显示仍然存在生成图像质量不佳的问题。造成输出质量不佳的一个原因是由于从判别器到生成器的梯度反向传播过程较长,使得训练初期生成器的梯度所包含信息量较少。在DRIT模型研究基础上,本文提出了一种基于多层次判别的多目标图像翻译模型,一定程度上解决了生成图像质量不佳的问题。我们的数值实验结果也表明了本文提出的多层次判别结构对输出质量的提高具有一定的帮助。 相似文献
4.
针对视频人脸识别中由于人脸畸变、表情变化等非刚性变化导致无法精确配准和重建的问题,提出一种基于多级自由变形配准的超分辨率重建算法。首先,利用低分辨率FFD网格全局配准,引入边缘配准度量到差平方总和准则;然后,将全局配准后的图像和基准图像划分成一系列对应子图对,使用高分辨率FFD网格对相关系数小的子图对进行局部配准;最后,采用凸集投影算法对多帧低分辨率图像重建SR人脸图像,并利用支持向量机分类器完成人脸识别。在标准视频库Choke Point和自己搜集的人脸视频库上的实验结果表明,在人脸畸变和表情变化很大的情况下,本文算法也能够精确配准和重建人脸图像,相比其它几种视频人脸识别算法,本文算法取得了更好的识别效果。 相似文献
5.
文章首先阐述了多层次职业技能的特点以及构建多层次职业技能培训体系的意义,再分析我国目前的职业技能培训体系存在的问题,并以高职IT类专业培训构建为例来谈谈如何构建多层次的职业技能培训体系,最后做出总结. 相似文献
6.
泛型编程旨在编写一般化并可重复使用的算法,主要目的是提高程序的复用性,其效率与针对某特定数据类型而设计的算法相同.泛型编程可以使算法与数据结构完全分离,极大提高了程序的灵活性.在O'Caml语言中已经实现了类型标记函数和泛型函数,但泛型函数的类型参数只能是基本类型或实例化类型,不能使用抽象类型.“泛型抽象”是指使用抽象类型作为类型参数的函数定义方法,实现了“泛型编程”类型参数的多样化.文中在O'Caml语言上进行“泛型抽象”的研究,根据规则对O'Caml语言语法进行扩展,并在O'Caml语言中实现了“泛型抽象”函数定义. 相似文献
7.
8.
《Expert systems with applications》2014,41(6):2957-2963
In this paper, we consider interactive fuzzy programming for multi-level 0–1 programming problems involving random variable coefficients both in objective functions and constraints. Following the probability maximization model together with the concept of chance constraints, the formulated stochastic multi-level 0–1 programming problems are transformed into deterministic ones. Taking into account vagueness of judgments of the decision makers, we present interactive fuzzy programming. In the proposed interactive method, after determining the fuzzy goals of the decision makers at all levels, a satisfactory solution is derived efficiently by updating satisfactory levels of the decision makers with considerations of overall satisfactory balance among all levels. For solving the transformed deterministic problems efficiently, we also introduce novel tabu search for general 0–1 programming problems. A numerical example for a three-level 0–1 programming problem is provided to illustrate the proposed method. 相似文献
9.
10.
We develop a new efficient numerical methodology for automated simultaneous registration and intensity correction of images. The approach separates the intensity correction term from the images being registered in a regularized expression. Our formulation is consistent with the existing non-parametric image registration techniques, however, an extra additive intensity correction term is carried throughout. An objective functional is formed for which the corresponding Hessian and Jacobian is computed and employed in a multi-level Gauss–Newton minimization approach. In this paper, our experiments are based on elastic regularization on the transformation and total variation on the intensity correction. Validations on dynamic contrast enhanced MR abdominal images for both real and simulated data verified the efficacy of the model. 相似文献