河南平顶山:夜间捣毁县城“黑广播”窝点

2021年12月27日,河南省平顶山无线电管理局监测及执法人员联合宝丰相关部门,在宝丰县城依法查获1套在夜间定时播放的"黑广播"。12月26日,平顶山无线电管理局监测站通过对各县(市、区)无人值守固定监测站24小时监测数据的回放、分析,发现在宝丰县夜间有一个频率为92.3MHz的广播信号出现,播放时间为20:30至次日凌晨6:30,播放性保健品广告,内容十分低俗。监测人员经与台站数据库比对,确定其为"黑广播"信号。     

欢迎订阅《粮食与食品工业》

《粮食与食品工业》杂志是集粮油基础理论、实际应用于一体的综合科技期刊,已成为米、面、油、食品、淀粉及深加工、仓储、检化验等行业发布新技术、新产品、新成果信息的良好载体,工程技术人员交流技术。切磋技艺的合适平台,是中国粮油学会食品分会、油脂分会和发酵面食分会会刊。     

铸造行业核心竞争力:对物业管理行业人力资源管理的思考与展望

随着我国房地产事业的不断发展,我国的物业管理行业也随之兴起。物业行业属于劳动密集型的产业,从业人员的学历和整体素质都偏低,许多人员并没有接受过专业的正规教育。物业企业进行招工时对工作人员的学历也并没有相应的限制,只需要勤劳工作爱岗敬业即可。因此大部分的工作人员学历基本都在初中以下,一些技术人员的学历可以达到中专或职业技校的水平。物业管理人员的学历较高,能够达到大专以上的学历,但本科以上学历的管理人员很少。     

管煤矿安全监管系统设计与应用实践

在分析矿井实际情况的基础上,设计研究了煤矿安全监管系统的整体方案.主要由人员定位系统》生产设备监管系统和矿井环境监测系统三大部分构成.通过对煤矿安全监管系统的设计及其实践应用,发现该系统可以对矿井中的人员》设备和环境参数进行实时监测并分析,从而掌握矿井的运行状态.如果检测发现井下存在安全隐患,系统会发出声光警报并采取对应的管控措施,系统取得了很好的实践应用效果,有效保证了矿井的安全生产,获得了很好的安全效益.     

安徽马钢炼铁总厂在抢修作业时发生事故 致4人死亡

2022年2月6日上午10时20分左右,安徽省马鞍山市马钢炼铁总厂带式焙烧机脱硫脱硝作业区一料仓本体漏灰,1名设备管理人员带领5名作业人进行抢修作业时,灰斗本体突然开裂,大量脱硫灰冒出,4名作业人员从四楼平台被冲击到二楼平台,4人送医院抢救,其中3人抢救无效死亡,1人目前生命体征平稳;另1人手部轻微灼伤;另1人被掩埋,17点被搜救出,已无生命体征。事故原因还在进一步调查分析中。     

邻近营业线施工安全管理

文章以新建江苏南沿江城际铁路对应沪苏通铁路(K052+500~K85+500)施工段为例,阐述在邻近既有线铁路施工中,通过邻营施工计划、大型设备管理、BIM技术应用、外部环境整治、人员管理等措施,安全有序完成了施工任务。     

IDC基础设施运维人员初级技能提升培训方案研究

随着IDC设备数量的增多和设备类型的变化,对IDC机房基础设施运维人员的技能要求也越来越高,如何提高运维人员的运行维护技能和解决实际问题的能力就成了迫切需要解决的问题.文章将结合通信企业的具体需要和对运维人员的初级运维技能提升目标,提出较详细的包含培训内容、培训方式和培训评价的培训方案.     

矿用带式输送机智能监测系统研究

针对矿用带式输送机运行过程中存在的托辊、滚筒等关键部件与输送带摩擦发热,钢丝绳芯输送带内部损伤与撕裂,运行功耗大等问题,设计了一种矿用带式输送机智能监测系统。该系统包括基于弱磁检测法的钢丝绳芯输送带损伤监测系统、基于红外热成像温度检测法的带式输送机关键部件故障诊断与预警系统和基于视觉检测法的煤流监测、异物监测、胶带撕裂监测及人员安全监测系统,详细介绍了各系统的实现原理。对钢丝绳芯输送带内部损伤识别及带式输送机关键部件故障诊断预警进行了实验验证,结果表明该系统对钢丝绳芯输送带损伤识别的准确率约为98%,且可准确识别带式输送机关键部件故障并发出预警。     

众志成城 齐心战疫 坚决打赢疫情防控阻击战

这个新年,本以为依旧是年味浓浓,熙熙攘攘;这个新年,本以为依旧是亲朋互访,走街串巷。然而,一个鬼魅般的阴影笼罩了大地,新冠病毒像幽灵一样随着春运返乡的人群扩散开来,一时间,山河失色、神州黯淡。疫情的突然爆发改变了每个人的生活轨迹,我们看到的是不眠不休奋战在抗疫第一线的白衣天使,是万众一心自觉在家隔离的伟大群众,是不辞辛劳保卫人民安全的基层工作人员。2020年的开始,注定将以其悲情、悲壮和英勇而永远存留在我们的记忆中。     

一种成本有效的面向超参数优化的工作流执行优化方法

随着云计算技术的成熟,越来越多的数据分析任务被放在云计算平台中处理。而面向数据分析应用的机器学习算法的超参数优化是一个非常耗时且耗费资源的过程。超参数优化执行的成本开销是用户关注的一个重要因素之一。目前,针对超参数优化的研究大部分以学习模型性能为目标,考虑成本开销的研究工作较少。由此研究了基于当前的超参数优化方法,在不改变学习模型性能(如准确率、查准率、召回率等)的基础上,使得超参数优化执行尽可能快的同时成本开销尽可能低。首先,生成一个包含多个并行分支的超参数优化工作流,每个分支上的所有任务都运行在同一台服务器上。然后通过有色装箱算法来决策这些分支所包含的任务。实验结果表明所提算法可以在保证执行时间的前提下减少成本开销。