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1.
李潇旋  李涛  李舰 《水利学报》2020,51(10):1278-1288
为了研究超固结非饱和土具有的应变软化和剪胀等复杂的力学特性,在弹塑性理论框架内,将巴塞罗那基本模型(BBM)与一种可描述材料循环塑性的硬化法则相结合,建立一个在静态及循环荷载作用下超固结非饱和土的弹塑性双面模型。该模型含有一个边界面和一个加载面,二者在应力空间中随着加卸载进行演化。采用径向映射法则和移动的记忆中心原理来反映超固结非饱和土的循环塑性特征。模型考虑了吸力和超固结的影响,在吸力等于零的时候退化为饱和黏性土的弹塑性双面模型;在无超固结且吸力不等于零的情况下退化为BBM模型。通过与相关静态试验数据的比较,所建模型可以较好地反映静态加载下超固结非饱和土的力学特征;此外,还利用模型对超固结非饱和土的动态力学特性进行了预测。  相似文献   
2.
纸币成像方式分为反射和透射成像两种方式。反射方式成像的纸币图像清晰、背景单一,但采集任意方向进入点验设备的冠字号图像需两个图像传感器,占用仓室空间大;相同条件下,透射方式仅需一个图像传感器,具有空间上的优势,但透射方式的图像背景复杂、两面图像重叠、易光照不均。针对这些问题,提出一种冠字号定位的新算法。检测冠字号的字符间间隙特征点;在特征点检测基础上,进行水平投影,根据人民币固有属性计算冠字号区域的准确水平位置;在水平定位基础上,通过定位欧姆龙环间接计算出冠字号区域的准确垂直位置;利用连通域标记算法定位出单个字符。对2000张正常流通05版人民币进行测试,定位正确率为100%。  相似文献   
3.
介绍一款基于光学字符识别及嵌入式数据库技术的移动终端应用,可便捷地记录、管理和上传考勤报表,生成考勤成绩,实现了低成本高效率的考勤管理。  相似文献   
4.
利用孔压静力触探(piezocone penetration test,CPTU)试验结果确定超固结比(over consolidation ration,OCR)不仅能避免传统室内试验方法中土样扰动的问题,还能得到地层剖面上连续的OCR值。将静力触探锥头的挤土模式看作是球形孔的扩张,锥面上的正应力和剪应力分别假定为极限扩孔压力和锥–土接触摩擦力;基于修正剑桥模型中圆孔扩张的近似闭合解,提出了利用CPTU测试结果确定OCR的理论改进方法。分别选取轻超固结和重超固结场地的CPTU试验结果,对提出方法的可靠性进行验证。结果表明,在综合考虑锥面粗糙度以及贯入速率等因素的影响后,预测得到的OCR值较已有理论方法更接近实测结果。最后在连云港海相黏土中对该理论改进方法进行应用,计算表明该土层处于欠固结~轻超固结状态。  相似文献   
5.
许多自然场景图像中都包含丰富的文本,它们对于场景理解有着重要的作用。随着移动互联网技术的飞速发展,许多新的应用场景都需要利用这些文本信息,例如招牌识别和自动驾驶等。因此,自然场景文本的分析与处理也越来越成为计算机视觉领域的研究热点之一,该任务主要包括文本检测与识别。传统的文本检测和识别方法依赖于人工设计的特征和规则,且模型设计复杂、效率低、泛化性能差。随着深度学习的发展,自然场景文本检测、自然场景文本识别以及端到端的自然场景文本检测与识别都取得了突破性的进展,其性能和效率都得到了显著提高。本文介绍了该领域相关的研究背景,对基于深度学习的自然场景文本检测、识别以及端到端自然场景文本检测与识别的方法进行整理分类、归纳和总结,阐述了各类方法的基本思想和优缺点。并针对隶属于不同类别下的方法,进一步论述和分析这些主要模型的算法流程、适用场景和技术发展路线。此外,列举说明了部分主流公开数据集,对比了各个模型方法在代表性数据集上的性能情况。最后总结了目前不同场景数据下的自然场景文本检测、识别及端到端自然场景文本检测与识别算法的局限性以及未来的挑战和发展趋势。  相似文献   
6.
结合乌石化热电厂3号机组技改项目,介绍Ovation系统的应用及特点,并针对应用过程中遇到的问题提出解决方案.  相似文献   
7.
文章在对信息资源数字化工作中的OCR识别原理进行阐述的基础上,分析了OCR识别在信息资源数字化工作中的作用。随后,文章将信息资源数字化工作中OCR识别的生命周期划分为数字扫描对象的获取、数字图像的生产、数字图像的处理、OCR文本识别和识别结果优化等五个阶段,并依次对各个阶段的主要任务及主要特点展开了介绍。  相似文献   
8.
A comprehensive Arabic handwritten text database is an essential resource for Arabic handwritten text recognition research. This is especially true due to the lack of such database for Arabic handwritten text. In this paper, we report our comprehensive Arabic offline Handwritten Text database (KHATT) consisting of 1000 handwritten forms written by 1000 distinct writers from different countries. The forms were scanned at 200, 300, and 600 dpi resolutions. The database contains 2000 randomly selected paragraphs from 46 sources, 2000 minimal text paragraph covering all the shapes of Arabic characters, and optionally written paragraphs on open subjects. The 2000 random text paragraphs consist of 9327 lines. The database forms were randomly divided into 70%, 15%, and 15% sets for training, testing, and verification, respectively. This enables researchers to use the database and compare their results. A formal verification procedure is implemented to align the handwritten text with its ground truth at the form, paragraph and line levels. The verified ground truth database contains meta-data describing the written text at the page, paragraph, and line levels in text and XML formats. Tools to extract paragraphs from pages and segment paragraphs into lines are developed. In addition we are presenting our experimental results on the database using two classifiers, viz. Hidden Markov Models (HMM) and our novel syntactic classifier.  相似文献   
9.
穆润明 《机械管理开发》2010,25(6):189-190,193
车牌识别系统(License Plate Recognition,简称LPR)技术基于数字图像处理,是智能交通系统中的关键技术之一,同时它的发展也十分迅速,已经逐渐融入到我们的现实生活中。对车牌图像预处理、车牌定位与字符分割等技术进行了详细分析,从算法分析和实验研究两个角度,对LPR系统字符识别部分进行了深入研究。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。实验证明了文中的图像处理方法用于车牌识别的有效性。  相似文献   
10.
秦伟 《山西机械》2013,(6):184-185
针对垃圾邮件图像与正常邮件图像的差异性,提出了基于OCR的图像垃圾邮件过滤方法,并以此为基础设计了分层组合式图像垃圾邮件过滤系统,实现对图像型垃圾邮件的过滤。  相似文献   
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