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用Verilog HDL(硬件描述语言)进行有限状态机电路设计,由于设计方法不同,综合出来的电路结构、速度、面积和时延特性都会有很大的差别,甚至某些臃肿的电路还会产生难以预料的问题。因此,很有必要深入探讨在用Verilog HDL进行有限状态机设计中,如何简化电路结构、优化电路设计的问题。文中根据有限状态机的设计原理,描述了有限状态机设计的几种设计方法,分析了影响状态机设计时延、速度和电路综合面积问题,提出了一种高效状态机设计方法,并给出了基于Veril-og HDL程序综合得到的电路图,验证了方法的正确性。 相似文献
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目前IT招聘信息分类中传统算法存在长距离依赖,且无法突出IT岗位关键词对文本分类特征影响等问题.本文通过训练双向长短期记忆网络BiLSTM与注意力机制相结合的多层文本分类模型,将其应用到招聘信息分类中.该模型包括One-hot词向量输入层、BiLSTM层、注意力机制层和输出层.其中One-hot层构建招聘词典,节省了大量训练词向量时间,BiLSTM层可获取更多上下文不同距离的语义信息,注意力机制层对经过BiLSTM层编码数据进行加权转变可提升序列化学习任务.实验表明：基于该模型的IT招聘信息分类准确率达到93.36%,与其他模型对比,提高约2%.该模型更有针对性的分析不同岗位对就业者能力的要求,实现了不同岗位招聘信息的分类,对高校毕业生就业指导有重要意义. 相似文献
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