混合云对陕西旅游电子商务的支持研究

私有云运营效率低且公共云安全风险高,为实现混合云架构对电子商务系统经济性和安全性的支持,通过对相关技术和各云服务商解决方案的研究分析,面向陕西旅游业的需求,选择AWS的公共云服务和基于OpenStack构建的私有云,并提出混合云架构。可帮助陕西低成本地搭建旅游电子商务平台,推动旅游信息化,提高陕西旅游服务质量和竞争力。     

SDN应用及北向接口技术研究

SDN北向接口是通过控制器向上层业务应用开放的接口,其目标是使得业务应用能够便利地调用底层网络资源和能力。文章首先介绍SDN北向接口的功能、分类及实现案例;进而以云计算资源管理平台为例分析SDN应用;最后在OpenStack开源框架下提出虚拟机迁移网络策略同步跟随场景的实现方案。     

OpenStack构建下的云计算平台实现与研究

通过对云计算的关键技术进行了概述,并对OpenStack项目进行了分析,掌握了其构成单元及重要组件的功能,之后以此为基础搭建了基于OpenStack的云计算平台,并对其总体结构和工作原理进行了说明,接着,文章提出了适用于云计算平台的容错机制,并给出了该机制的运行原则。最后,文章对云计算平台的性能进行了模拟测试,并以测试所得结果论证了平台的的有效性。本文所做的研究可以为相关理论分析和实际应用提供参考。     

关于OpenStack云平台部署的研究和优化

在当前的云计算平台中,OpenStack占据了重要的地位。OpenStack云平台的部署过程相当复杂。本文对比研究了OpenStack部署的多套方案,并提出了优化措施。     

基于OpenStack的数字校园体系架构研究

当前,云计算技术的广泛应用已成为不可阻挡的趋势,随之而来的开源云计算也迅速崛起。开源云计算以其开源性、低成本等优点吸引越来越多的用户。对开源云计算OpenStack的功能和架构进行介绍,并针对高校数字校园存在的问题,从数字校园的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计、实现一个可对云资源进行综合管理的数字校园体系架构。并重点研究该架构中的资源调度,提出了一种基于任务调度和负载均衡的方案,通过实践,验证了该调度方案能够均衡服务器的资源负载,使基于OpenStack的数字校园处于相对稳定的状态。     

基于OpenStack的高资源利用率Docker调度模型

在现有OpenStack云平台与Docker容器技术的集成方案中,基于容器初始资源请求的调度模型由于未充分考虑容器运行时的实际资源使用情况,导致资源利用率较低。为满足云计算领域的高资源利用率和低成本需求,构建基于OpenStack云平台的Docker调度模型（DSM）,将其与OpenStack的Keystone、Glance以及Neutron组件的API进行交互,获取创建容器所需的镜像、网络等资源,同时调用Docker Engine提供的API部署容器,对容器生命周期进行高效灵活管控。通过融合初始化模块、资源实时感知模块、容器调度模块、资源实时监测模块和容器迁移模块,并在容器调度模块中利用资源可用度评估与优先级决策调度机制为容器选择最优的计算节点,实现OpenStack云平台中资源的高效利用。实验结果表明,与经典Nova-Docker和Yun集成方案采用的调度模型相比,DSM调度模型在CPU和内存利用率上至少提升38.54、30.17个百分点和38.40、28.69个百分点。     

基于Openstack私有云平台的高可用性研究

随着信息技术的发展,传统的并行计算和网格计算等计算模式逐渐发展成为云计算.当前云计算服务应用于各行各业.企业也可以搭建自己的私有云,为内部员工提供更加便捷的服务支持.云服务的可靠性是一个值得讨论的问题.针对OpenStack私有云的高可用性进行分析,将其服务状态分为有状态服务和无状态服务,设计私有云平台各个模块的高可用方案,实现Openstack私有云平台的高可用性.     

基于 OpenStack 的虚拟资源调度技术研究

传统的高能物理计算系统基于物理机集群,主要通过 Torque、Condor、LSF 等资源管理和作业调度系统将作业调度到物理机器上运行,缺少对虚拟化计算的接口支持。我们选取 OpenStack 作为底层虚拟化平台,设计并实现上层调度系统与 OpenStack 之间的桥梁,采用推拉结合的作业运行方式,构建虚拟计算集群。     

计算系统虚拟化平台的研究及实现

虚拟化技术是高性能计算系统规模化的关键技术。高能所计算资源虚拟实验床采用 OpenStack 云平台搭建环境。本文讨论了实现虚拟计算资源与计算系统相互融合的三个关键因素：网络架构设计、环境匹配和系统总体规划。本文首先讨论了虚拟网络架构。虚拟化平台通过部署 neutron 组件、OVS以及 802.1Q 协议来实现虚拟网络和物理网络的二层直连,通过配置物理交换机实现三层转发,避免了数据经过 OpenStack 网络节点转发的瓶颈。其次,虚拟计算资源要融入计算系统,需要与计算系统的各个组件进行信息的动态同步,以满足域名分配、自动化配置以及监视等系统的需要。文章介绍了自主开发的 NETDB 组件,该组件负责实现包括虚拟机与域名系统 (DNS)、自动化安装和管理系统 (puppet) 以及监视系统的信息动态同步等功能;最后,在系统总体规划中,文章讨论了包括统一认证、共享存储、自动化部署、规模扩展和镜像等内容。     

基于OpenStack的清华云平台构建与调度方案设计

从一般云计算的体系结构与清华大学的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计实现一个可对云资源进行综合管理的清华云平台。分析了该系统的优势和应具备的主要模块功能,重点研究系统中的资源调度关键技术,提出了一种基于任务调度和负载均衡的策略,并通过对调度方案的实验与分析,验证了该调度策略在保证服务性能和执行效率的基础上能够均衡服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。