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1.
网络处理器的分析与研究   总被引:53,自引:0,他引:53       下载免费PDF全文
目前,网络在提高链路速率的同时出现了大量的新协议及新服务,而传统的网络设备一般采用专用硬件芯片或者基于纯粹的软件方案,很难兼顾性能与灵活性两方面的要求.为此,一种并行可编程的网络处理器被引入到路由器(交换机)的处理层面.它基于ASIP技术对网络程序处理进行了优化,同时还兼有硬件和软件两种方案的特点.网络处理器的出现将经典的"存储-转发"结构变为"存储-处理-转发",这为复杂的QoS控制和负载处理提供了可能.从网络处理器本身及其应用两个角度出发,介绍了相关的研究工作,分析了系统特点和面临的挑战,并展望其未来的发展方向.  相似文献
2.
快速霍夫变换算法   总被引:27,自引:0,他引:27  
孙丰荣  刘积仁 《计算机学报》2001,24(10):1102-1109
二值图像的直线检测过程中,标准霍夫变换算法的计算量为O(N^3)。该文提出一种快速霍夫变换算法,其计算量仅为O(N^2log2N)。该快速算法可以并行实现;处理器阵列规模为O(N^2)时,计算量为O(log2N)。文中还分析得到快速算法的误差上界,并提出一种改进的快速霍夫变换算法以获得更高的计算精度。最后,给出算法的数值算例。理论分析及数值算例都表明,该文的快速霍夫变换算法在直线检测过程中有着更高的计算效率,并且具有良好的计算精度。  相似文献
3.
改进的Bresenham直线生成算法   总被引:20,自引:1,他引:19  
提出了一种新的直线生成算法,该算法通过预知每个象素行要点亮的象素点,实现了在一个象素行上同时处理多个象素。在配有块写入图形存储器的系统中,该算法可以实现并行填充要素,对小斜度直线,该算法可以避免Bresenham算法中偏差计算浪费现象。  相似文献
4.
基于岛屿群体模型的并行粒子群优化算法   总被引:18,自引:0,他引:18  
黄芳  樊晓平 《控制与决策》2006,21(2):175-179,188
为改善粒子群优化算法对大规模多变量求解的性能,提出了基于岛屿群体模型的并行粒子群优化算法.对粒子群优化算法机理和本质并行性进行分析,设计和实现了一种并行粒子群优化算法.实验结果表明,基于岛屿群体模型的并行粒子群优化算法不仅提高了求解效率,而且改善了早收敛现象,算法的性能比经典粒子群优化算法有了很大提高.  相似文献
5.
遗传算法及其应用   总被引:13,自引:1,他引:12  
跹传算法是模拟自然界生物进行过程的计算模型,作为一种有效的全局并地优化搜索工具,它具有简单,通用、鲁棒性强和适于并行分布算处理的特点以及广泛的应用潜力,本文主要阐述了遗传算法的基本原理、方法和特点、并着重从应用的角度对它的主要研究内容(包括并行实现)进行了较深入的讨论。  相似文献
6.
改进的6-DOF并联机器人Lagrange动力学模型及其并行处理   总被引:11,自引:0,他引:11  
文章对6-DOF并联机器人Lagrange动力学模型作了深入研究,提出一种结构清晰,物理意义明确的简便算法,并对其并行算法及实现问题进行了研究。  相似文献
7.
完全欧几里德距离变换的最优算法   总被引:11,自引:2,他引:9  
陈Leng 《计算机学报》1995,18(8):611-616
欧几里德距离变换(EDT)对由黑白素构成的二值图象中所有象素找出其到最近黑素的距离,应用于图象分析,计算机视觉,在本文之前,该问题的最好复杂度为O(n^2logn)。本文提出了一个复杂度为O(n^2)的算法,使复杂度达到最优,该算法可以并行化,在有r个处理单元的EREWPRAM计算模型上,若rlogr≤22/6n,则时间复杂度为O(n/r)否则为O(nlogr)。  相似文献
8.
一种可适应的分布式动态负载平衡策略及其仿真   总被引:9,自引:0,他引:9  
林成江  李三立 《计算机学报》1995,18(10):721-729
工作在多用户方式下的大规模并行处理系统,如何保持其资源的有效利用率,缩短任务的响应时间,需要动态负载平衡技术的支持。本文提出并讨论了一种可适应的分布式动态负载平衡策略ARID,描述了该方法的原理和负载平衡控制协议,分析了该方法的通信开销,以及对系统加速比、任务平均响应时间和系统稳定性的影响,最后,对该方法进行了仿真研究,并与其它动态负载平衡策略作了比较。  相似文献
9.
基于概率验证的可分电子现金系统   总被引:9,自引:0,他引:9  
给出了一种概率验证方案,以决定匿名可分电子现金系统在支付时采用联机验还是脱机验证,从而减少,机电子现金系统由于用户的重复支付而产生的损失额,同时为消除由于加入概率证方案而增加的支付时间,采用并行处理的方法以提高效率。  相似文献
10.
PABCS:一种用于并行入侵检测的流量划分算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
网络入侵检测系统的处理速度越来越难以跟上网络的速度,使用多个探测器并行处理网络数据流可以大幅度提高网络入侵检测系统的性能,其关键问题是如何将网络流量划分给多个探测器.考虑负载均衡、攻击证据保持和效率三个方面的要求,提出了一种称为PABCS的流量划分算法.该算法利用TCP连接的状态进行流量的划分,提供了比通常使用的基于Hash的算法更好的负载均衡能力,同时,PABCS保证划分后不丢失检测攻击所需的信息.实验表明,文中算法能够达到1Gbps的处理能力.  相似文献
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