TSPN: Term-Based Semantic Peer-to-Peer Networks

In this paper,we propose Term-based Semantic Peerto-Peer Networks (TSPN) to achieve semantic search.For each peer,TSPN builds a full text index of its documents.Through the analysis of resources,TSPN o...     

Brown Dwarf: A fully-distributed, fault-tolerant data warehousing system

In this paper we present the Brown Dwarf, a distributed data analytics system designed to efficiently store, query and update multidimensional data over commodity network nodes, without the use of any proprietary tool. Brown Dwarf distributes a centralized indexing structure among peers on-the-fly, reducing cube creation and querying times by enforcing parallelization. Analytical queries are naturally performed on-line through cooperating nodes that form an unstructured Peer-to-Peer overlay. Updates are also performed on-line, eliminating the usually costly over-night process. Moreover, the system employs an adaptive replication scheme that adjusts to the workload skew as well as the network churn by expanding or shrinking the units of the distributed data structure. Our system has been thoroughly evaluated on an actual testbed: it manages to accelerate cube creation up and querying up to several tens of times compared to the centralized solution by exploiting the capabilities of the available network nodes working in parallel. It also manages to quickly adapt even after sudden bursts in load and remains unaffected with a considerable fraction of frequent node failures. These advantages are even more apparent for dense and skewed data cubes and workloads.     

基于P2P的视频点播系统的存储设计

在对真实VoD/P2P系统的存储过程进行模块划分的基础上：在客户端,提出了一种通用的存储算法模型VSVR,它可以归纳目前绝大多数的存储策略并可能推导出新的设计;在服务器端,给出了存储调度的主要目标与基本原理。其工作可作为VoD/P2P系统存储设计的重要参考。     

博弈论框架下P2P实时流的合作模型研究

针对P2P实时流环境中出现的“搭便车”和“公共悲剧”问题,提出一种博弈论框架下的激励合作模型。分析该模型达到Nash均衡和Pareto最优状态下对应的比例公平策略优化。并考虑存在欺骗行为的情况,研究对应的节点行为策略。理论分析表明,该模型能够刺激节点合作,并且对节点的欺骗行为具有抑制作用。     

基于网络编码的P2P流媒体推拉结合数据调度方法customR2

相比传统的基于Pull模式的P2P流媒体数据调度方法,基于随机网络编码的随机Push方法R2具有提高视频服务质量、降低服务器负载和增强对节点动态的适应能力等优势,但是容易产生大量的冗余编码数据块,消耗一定的网络带宽的问题。因此提出了一个基于网络编码的P2P流媒体推拉结合数据调度方法customR2。当下游节点某个数据段所需的编码数据块将要接收完成时,通知它的种子节点停止向它Push该数据段编码数据块,转为向它的种子节点定制所需的编码数据块,从而有效减少了冗余编码数据块的产生。通过仿真实验,从播放延迟、流速率、网络规模等方面对customR2和R2进行了性能对比,实验结果表明customR2相比R2具有较小的编码数据块冗余度和较高的节点播放质量。     

混合结构P2P空间索引网络优化机制的研究与实现

针对当前P2P地理信息系统(GIS)在客户端网络资源利用方面的不足,从应用实际出发,对已有的混合结构P2P空间索引网络进行分析总结,提出一种新的组策略思想:将具有相同空间数据语义的节点加入到同一组中,由组中成员节点共同负担查询请求任务;同时,通过当前索引节点的替换算法和备份策略进一步提高整个网络的查询性能和稳定性。实验结果表明,在大并发量查询请求时有组策略的索引网络能够有效利用客户端的网络资源,提高查询性能。     

基于P2P的多媒体数据相似性查询方法

基于P2P网络的多媒体数据K-NN(K-nearest neighbor)查询处理问题并结合P2P应用的特点,提出了在P2P环境下有效支持K-NN查询处理的策略,并对查询策略进行了分析和评估。     

基于网络编码的对等网流媒体网络中优化的带宽分配策略

针对采用了网络编码技术的对等网(P2P)流媒体系统应用,提出一种基于负载转移的节点带宽资源均衡策略,尽可能避免节点选择邻居节点并请求带宽资源的随意性形成的节点过载。在策略中,当某些节点过载后将选取部分带宽资源负载较轻的节点作为负载转移节点,同时将请求节点所需数据通过阶梯型带宽分配方式推送给这些选择出的负载转移节点。数值仿真表明,这种负载转移的策略能够有效降低过载节点的带宽资源占用,避免网络热区的出现。     

基于Wi-Fi Direct的多屏融合系统的设计与实现

针对目前多屏融合系统占用家庭无线带宽过大且终端设备与路由连接不稳定的问题,提出了基于Wi-Fi直连技术的多屏融合系统。该系统中,智能终端之间无需通过无线访问接入点直接进行对等网络连接,进而达到多屏互动内容流和显示流的无缝融合。介绍了系统的框架设计与实现,根据低时延、高兼容性的原则,完成了智能终端(如智能手机、电视等)上搭载的Android应用软件。实验测试结果表明:与依赖于无线局域网的传统多屏融合系统相比,该系统在运行时的播放时延和丢包率方面有明显改善,终端之间不仅连接稳定,而且连接距离提升约一倍,且系统无需占用无线局域网的带宽。     

基于纳什议价的对等网络资源分配

针对对等(P2P)网络中普遍存在的自由下载问题,提出保证节点最小服务质量的一种基于纳什议价的资源分配方案。首先,建立保证节点最小服务质量的理论模型,分析表明合作博弈的节点议价权力与其最大贡献能力正相关,非合作博弈节点的议价权力与其最大贡献能力负相关,因此,合作节点比非合作节点获得更多的资源;其次,证明了合作博弈中节点的相对议价权力越大,节点获得的资源越多,收益越大,反之亦然。最后,通过仿真验证系统保证节点获得最小服务质量的前提下,合作节点获得的资源与节点的初始资源分配和纳什议价权力等因素相关;初始资源分配与节点的最大贡献能力呈正相关,并随着节点数目的增加而减少;议价权力随着节点数目的增加而下降,节点获得的资源随着节点议价权力的增加而增加。该方案与经典保证公平性的平均资源分配方案相比,合作节点能获得更多的资源。仿真结果验证了理论分析中在保证节点服务质量前提下,节点议价权力越大,获得的资源越多。