基于Qt的一个服务器多个客户端的TCP通信

作为跨平台应用程序和UI开发框架,Qt被越来越多地用于应用程序的开发上。而网络程序又是软件开发的主要内容之一,文中对如何利用Qt开发TCP网络程序进行了研究。通过新建TCPServer类和TCPSocket类,分别继承自Qt里封装好的QTCPServer类和QTCPSocket类,完成服务器和套接字的建立与连接,从而实现了搭建针对多客户端的服务器。     

基于ARM的浅层气检测仪

针对地质勘察和地下建筑施工中存在的浅层气泄漏与喷发等安全问题,对浅层气的危害及其特性进行了研究,对目前在用的的浅层气检测的方法进行了归纳,提出了一种基于ARM-Linux技术的便携式浅层气检测仪用于检测以甲烷与二氧化碳为主要成分的浅层气。采用非色散红外吸收(NDIR)原理的气体传感器检测浅层气中CH4与CO2的浓度。利用微处理器S3C2440集成的ADC单元进行了数据采集,设计了一种双通道ADC单元Linux驱动程序以实现两路模/数转换,采用防脉冲干扰平均滤波算法实现了测量数据的软件滤波。将采集到的浅层气浓度数据存入了SQLite数据库。使用Linux操作系统中集成开发环境Qt Creator设计了仪器界面,可分别显示实时浓度、历史数据及数据曲线。最后,根据流量比混合法在浅层气测量实验台配置出不同标准浓度的气体并进行了测量实验。研究结果表明,该检测仪运行稳定可靠、重复性较好,具有较好的实用性。     

基于网络的数控机床状态远程监测系统设计

针对数控机床远程监测目的,以实用性、可行性为原则,设计了基于网络的数控机床远程监测系统的总体架构,详细介绍了系统实现的方法和途径,并给出系统运行实例。系统结构简单,实用性强。     

基于目标跟踪的区域入侵检测方法研究

智能视频监控在人们生产生活中的应用越来越广,区域入侵检测是智能视频监控的一个重要方面。主要研究了基于目标跟踪的区域入侵检测方法。首先采用混合高斯模型进行运动物体检测,在实际验证中获得了较好的前景检测效果;进一步采用了Mean-Shift算法对从前景检测图像中提取出的运动物体进行实时跟踪,能够实时标记出运动物体并绘制出运动轨迹。采用OpenCV的运动物体跟踪算法框架,在Qt软件开发平台上进行了算法验证,获得了较好的实验效果,充分验证了算法的跟踪效果和实时性,具有实际工程指导价值。     

Qt Embedded环境下柱上开关控制器的人机接口设计

为了解决传统柱上开关智能化程度低的缺点,研发了一种新型智能柱上开关控制器。针对新型智能柱上开关控制器所需人机接口的要求,讨论了基于 Qt Embedded的智能柱上开关控制器人机界面的设计,并提供了一种灵活的按键控制人机界面的方法。可供相关的工程设计参考。     

基于UML状态图和Qt状态机框架的 IEC104规约的分析与实现

为了提高软件的可维护性和可扩展性,降低规约开发的复杂度,基于统一建模语言(UML)的状态图理论对IEC 60870-5-104规约主站端进行了分析。抽象定义了动作、事件和状态,利用UML状态图分层和并发特性设计了规约逻辑状态图,并使用Qt的自动机框架进行了软件实现。结果表明,设计出的状态图层次结构分明,逻辑关系清晰,各功能模块间相互独立,而且降低了耦合度,编程实现简单明了,体现了这种方法的优越性,对其他复杂通信规约的开发也具有一定的参考价值。     

基于WiFi构建的智能家居控制系统的设计

介绍了一种新型的基于WiFi构建的智能家居控制系统,系统采用PC主机和智能手机作为基本硬件平台,辅助WiFi智能插座,WiFi智能传感器,就可以实现智能家居控制系统。利用PC机做智能家居控制系统的中央处理器,手持终端设备(通常是智能手机)作控制媒介,实现对智能家居的控制。在系统的软件部分,PC机采用Linux或windows操作系统,使用JavaScript作为网络服务器脚本语言编写;智能手机采用通用的Android系统,采用java语言编写;它们及控制接口的Web通信采用Node.js技术实现。通过对系统进行性能测试,结果表明,系统运行稳定,实时性好,性价比高,具有一定的实用价值。     

一种基于QML 和GPU 编程的实时显示软件

为实现国产自主可控,基于国产CPU 和麒麟操作系统,采用Qt 元语言(qt meta language,QML)和图形 处理器(graphics processing unit,GPU)编程的模式设计一种跨平台的实时显示软件。详细阐述基于QML 的软件架构 设计,并对软件设计中的QML、C++及GPU 的通信模式、QML 下CPU+GPU 编程实时显示性能优化方法以及QML 显示控件设计等关键技术进行说明,验证其应用。结果证明：该模型具有可靠、稳定、高效和跨平台等特点,满足 实时显示应用要求。     

基于Qt框架的APV25数据采集系统研究

Qt框架是基于C++的跨平台可视化编程框架。本文采用APV25电子学前端卡、APVDS电子学数字化后端板和基于Qt框架的数据采集软件，开发了具有高通道数、高性能和高集成度的数据采集系统。该系统可跨平台使用并显示实时采样波形。数据采集系统最多可使用16块APV25前端卡、4个APVDS，通过千兆以太网经交换机与计算机连接。通过测试，该系统可在1 024通道下工作并实时显示采样波形，传输速率可达715 Mb/s，且测试中系统能以1.70 kHz的触发率在单次触发连续采样31个点模式下稳定工作。与原系统相比，显著提高了通道数量，简化了系统操作，提高了测量的效率与稳定性。采集系统未来可扩展通道数量为2 048，适用于大面积微结构气体探测器实验。     

随钻声波测井仪维护系统软件设计

针对随钻测井仪的维护难问题,采用三星公司的s3c2440ARM9微处理器,基于Linux嵌入式系统设计并实现了随钻声波测井仪维护系统的软件部分。该维护系统能够实现与上位机之间的USB和网络双向通信,同时,能够通过串口和井下仪器进行双向数据通信,实现对井下仪器的程序下载和数据读取。着重阐述了基于Linux嵌入式系统的应用程序开发、USB从设备固件程序以及网络服务器端应用程序设计。经过数据测试表明:系统可以实现大数据量的双向传输,数据传输速度快、速率稳定、可靠性高。