一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法

提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.  

自适应二维数字水印系统

随着因特网和数字技术的发展,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段,但这也带来了一系列问题如作品侵权、非法复制和传播等.为了解决这些问题,数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用.为实现水印图象的叠加,提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法,该方法首先将水印图象进行8×8分块,并进行DCT变换,然后对每块的DCT系数进行量化和调整,最后,取出每块的部分DCT系数来构成水印信号.同时为了实现自适应,还将载体图象按8×8分块,并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类,再根据块分类结果,将水印信号以不同强度嵌入到载体图象中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.最后还对该技术今后的研究指出了一些可能的方向.  

一种基于整数小波变换的图像编码算法

针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利于零树编码(embedded zerotree wavelet coding)的缺点,采用"从1开始的整数平方"代替"2的整数次幂"作为零树编码的量化阈值,缩短了量化阈值间隔.通过减少重要系数在较低量化阈值中出现的机会,增加了编码过程中的零树数量;同时通过减少参与编码的字符数及对最高频带零树不编码,简化了编码过程.实验结果表明,整数平方量化阈值下的零树编码(integer square zerotree wavelet coding)解决了整数小波变换中零树编码的低效问题,提高了静止图像的编码效率.  

试题库自动组卷策略研究

根据多年教学经验和对化工原理试题库的精心研究，提出了 根据教学大纲，运用模糊数学理论、统计学理论等对用户命题要求进行量化处理，产生本次 考试的试卷基本模式，然后根据基本模式在题库中随机抽取试题的算法，不仅能满足用户命 题要求，且保证知识覆盖面以及组卷成功率达100%。  

目标位姿测量中的三维视觉方法

要测量出一组特征点分别在两个空间坐标系下的坐标，就可以求解两个空间目标间的位姿关系，实现上述目标位姿测量方法的前提条件是要保证该组特征点在不同坐标系下，其位置关系相同，但计算误差的存在却破坏了这种固定的位置关系，为此，提出了两种基于模型的三维视觉方法－基于模型的单目视觉和基于模型的双目视觉，前者从视觉计算的物理意义入手，通过简单的约束迭代求解实现模型约束，后者则将简单的约束最小二乘法和基于模型的单目视觉方法融合在一起来实现模型约束，引入模型约束后，单目视觉方法可以达到很高的测量精度，而基于模型的双目视觉较传统的无模型立体视觉方法位移精度提高有限，但姿态精度提高很多。  

基于聚类分析的色彩量化新算法及其应用

针对针织提花，植绒、印染以及金属表面花纹处理等电脑设计中的要求，研究图像重新量化成仅有几种颜色的色彩量化问题，提出一种基于聚类分析的色彩量化新算法，量化图像较好地兼顾了原图像的总体风貌和设计者希望保留的一些特征，该算法计算量小，容易在微电脑中实现，已成功地应用于电脑提花圆机花型ＣＡＤ系统。该算法对一般的色彩量化具有重要意义。  

基于压缩域的图像检索技术

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术，现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的，对于目前普遍存在的压缩格式图像，采用这种技术必须先解压再检索，不但计算量大，而且需占用较多的中介存储空间，所以严重影响了检索系统的实时性和灵活性，同时各种压缩标准(如JPEG，MPEG，JPEG2000等)的推出与普及也促使人们寻求可以直接在压缩域操作的检索技术，该文对现有的压缩域图像检索技术的发展进行综述，并讨论了未来可能的研究方向。  

过程数据压缩技术综述

过程数据是一种丰富的信息资源，过程数据压缩的主要目的是为了节省过程数据的存储空间，便于过程数据的处理，减少过程数据舆的通信流量。本文给出了过程数据空的描述，详细介绍了过程数据压缩的一些常用算灶。例如，矩形波串法、后向斜率法、ＳＤＴ算法、ＰＬＯＴ算法及矢量量化方法等，并进一步旨出了过程数据压缩中的一睦实际问题。本文的工作为过程数据空的理论研究和实际应用提供了一定的基础。  

小波域自适应图像水印算法研究

该文提出一种在小波域内自适应于图像内容的数字水印方案，算法利用图像系数的零树结构，自适应地确定被嵌水印序列的长度，并根据小波域的量化噪声自适应地确定水印的嵌入强度，保证了水印序列的能量小于图像可容纳的噪声上限，使水印图像同时具有良好的视觉效果和鲁棒性，在检测端可根据水印图像的统计特性确定水印的检测阈值，不需要参考原图就能判断水印是否存在，对水印图象的攻击实验表明该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。  

基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色功载体图像中的新算法。首先，利用DCT静态图像压缩技术，将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱；然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换，进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置；最后结合人眼视觉系统（掩蔽特性及对颜色的感知特性）确定量化间隔，并通过全新的量化处理过程完成水印信息的白适应嵌入，仿真实验表明：该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．