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1.
2.
3.
基于进化算法的常减压装置模拟   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了基于优选优生进化算法(Select—best and prepotency evolution algorithm,SPEA)的常减压装置模拟方法。以各塔的温度分布为目标,基于生产过程和分析数据,采用SPEA确定各塔板Murphree效率,从而精确描述各塔板平衡偏离程度。在实际应用中,获得具有良好精度的常减压装置模型。系统分析了SPEA算法的关键参数——优选领域大小与计算复杂性及寻优性能之间的关系,结果显示其取值为群体规模的10%最为合适。  相似文献   
4.
基于遗传算法的服装工序编排规划   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文讨论了建立服装工序编排系统的必要性,在进行服装工序拆分、合并的基础上,应用遗传算法建立了以流水线平衡为目标的服装工序编排模型.  相似文献   
5.
提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法,用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数.实例计算的结果说明了其可行性和有效性.该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值  相似文献   
6.
计算机生物模拟开始于本世纪40年代,特别是近代生物理论的发展为计算机生物模拟提供了丰富的素材。早在60年代美国Michigan大学的John Holland对进化理论的一般特性产生极大兴趣,他和他的学生们把已为人们所接受的生物进化思想((1)进化过程是发生在染色体上;(2)适应性好的染色体个体比适应性差的个体有更多的繁殖机会;(3)进化发生在繁殖过程中,变异可产生不同于父代的染色体;(4)生物进化没有记忆,有关个体的信息包含在染色体结构中。)应用于机器学习中,取得成功并命名为遗传算法。  相似文献   
7.
针对锅炉飞灰含碳置影响因素复杂.实时测量难度大.精度低,提出了一种基于遗传神经网络的预测方法,并用于某电厂,结果表明,该方法是有效的。  相似文献   
8.
由于用实验方法来研究工艺参数对铸坯温度场的影响较困难,故而提出了一种在冶金冷却条件指导下的启发式GA(遗传算法)数值模拟优化方法,为优化工艺参数提供了理论依据,并在优化基础上采用MIMO(多输入多输出)系统PID(比例积分微分)控制器实现了二冷段配水的优化控制,改善了铸坯的质量.  相似文献   
9.
利用遗传算法计算水轮机的最优工况参数,给出遗传算法的具体实现步骤,并结合某电站的实际运行参数进行计算,结果表明,利用遗传算法计算水轮机的最优工况是可行的,而且寻优效率高,结果可靠。表2个。  相似文献   
10.
章竺  唐棣芳 《计算机工程》2002,28(10):157-158
由于优化问题的非线性,不能用传统的算法解决,本文利用遗传算法解决通信网设计中的优化问题,取得了良好的效果。  相似文献   
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