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基于进化算法的常减压装置模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于优选优生进化算法(Select—best and prepotency evolution algorithm,SPEA)的常减压装置模拟方法。以各塔的温度分布为目标,基于生产过程和分析数据,采用SPEA确定各塔板Murphree效率,从而精确描述各塔板平衡偏离程度。在实际应用中,获得具有良好精度的常减压装置模型。系统分析了SPEA算法的关键参数——优选领域大小与计算复杂性及寻优性能之间的关系,结果显示其取值为群体规模的10%最为合适。 相似文献
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基于遗传算法的服装工序编排规划 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论了建立服装工序编排系统的必要性,在进行服装工序拆分、合并的基础上,应用遗传算法建立了以流水线平衡为目标的服装工序编排模型. 相似文献
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针对锅炉飞灰含碳置影响因素复杂.实时测量难度大.精度低,提出了一种基于遗传神经网络的预测方法,并用于某电厂,结果表明,该方法是有效的。 相似文献
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由于优化问题的非线性,不能用传统的算法解决,本文利用遗传算法解决通信网设计中的优化问题,取得了良好的效果。 相似文献