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1.
2.
3.
在分析当前主流基于模型系统工程(MBSE)设计方法的基础上,针对商用航空发动机研制的复杂性及其系统设计中需求分析与物理模型交互难的问题,提出一种面向航空发动机全生命周期运行场景的MBSE设计方法.结合商用航空发动机设计研发特点,构建了一套面向全生命周期运行场景的MBSE设计流程,基于发动机全生命周期运营阶段、内外部环境、状态模式3个维度组合的场景全面捕获系统需求;基于可扩展标记语言的数据交换格式,对SysML模型和Modelica模型转换技术进行研究,实现了从需求模型到物理性能模型的转换,从而支撑基于同一架构开展系统功能和性能设计,进而建立面向商用航空发动机运行场景的一体化多学科仿真环境,实现对商用航空发动机研制需求的闭环验证.以某型号大涵道比涡扇航空发动机的地面起动场景为例,验证了所提方法和技术的可行性与有效性.  相似文献   
4.
热风炉是高炉炼铁生产过程中的重要设备,是能源消耗的关键环节。针对目前国内高炉热风炉的产能效率较低,没有合适的模型进行整体分析的问题,该文研究了基于混合逻辑动态模型的高炉热风炉整体工作流程建模,在辨识得到热风炉2个工作阶段的状态空间方程的基础上,建立了混合逻辑动态模型,并利用HYSDEL语言对热风炉混合逻辑动态模型进行程序分析。该文所建立的模型切实反应了高炉热风炉实际工况,为后续热风炉系统特性的进一步分析和控制方案设计奠定了基础。  相似文献   
5.
为建设更美好的市容市貌, 降低运输车辆的空车率, 实现源头追溯与全流程透明化管理, 结合目前通用的软件开发方式与数据库技术, 给出了以智能化, 绿色为主的城市垃圾清运系统. 该系统以北斗定位数据为基础, 辅助以高德开放平台来进行设计开发. 系统的开发采用基于PHP语言的ThinkPHP框架以及B/S架构设计模式, 客户端采用Ajax和Web技术等方式实现数据的传输和展现. 该系统旨在为用户提供车辆实时位置查询、车辆历史轨迹查询、用户管理、统计分析等服务. 对于车辆运输过程中的整个轨迹数据, 系统采用了北斗系列来进行数据采集, 更有效地维护了信息和技术的安全. 后期还可结合机器学习等技术来对司机的驾驶行为, 车辆的健康状况进行相应分析. 通过北斗定位数据与互联网技术的结合, 该系统可有效地对车辆进行管理.  相似文献   
6.
王伟明  徐海燕 《控制与决策》2021,36(8):2023-2033
针对现有不确定语言决策试验和评价实验(DEMATEL)方法大多仅适用于中小规模群体,且未考虑不确定语言变量采用非均匀标度的情况,探讨一种新的不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,给出一种群体不确定语言DEMATEL矩阵的聚类方法,并对大规模群体DEMATEL意见进行合理分组;然后,定义三维不确定语言密度算子,并对大规模群体DEMATEL意见进行有效集结;最后,提出一种改进的基于不确定语言DEMATEL的指标权重确定方法,并在此基础上进行多属性决策.算例分析验证了所提方法的可行性与有效性,该方法采用非均匀标度来表征和呈现不确定语言变量,而且考虑了大规模群体决策的共识度,使得决策结果更为客观合理且更为可靠.  相似文献   
7.
徐荣飞  范开国 《中国机械工程》2022,33(16):1965-1971
为提高热特性有限元分析精度,提出了基于数字孪生的电主轴热特性分析方法。搭建基于IoT数据采集系统的电主轴热特性数字孪生物理空间,设计开发基于Java、ANSYS、MATLAB联合编程的热特性数字孪生系统,提出了基于关键测温点温度的热边界条件修正模型,实现了物理空间与虚拟空间的数据映射及热特性数字孪生。实验结果表明,热特性数字孪生体的温度精度达98%,热变形精度达95%,有效提高了热特性有限元分析精度。  相似文献   
8.
为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法.为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,基于距离测度构建专家权重优化模型,进而获取可靠性强的综合评价矩阵;利用字典序关系提出语言区间直觉模糊逼近理想解法,以获取各个属性的正、负理想值,进而提出应急物流预案群决策方法.通过实例表明所提方法的合理性和科学性.  相似文献   
9.
随着网络的发展,线上购物日渐流行,而对于家具类的商品,较多用户倾向于线下体验后购买.为满足用户体验和了解商品详情的需求,采用PHP语言编写,选择MySQL作为后台数据库,前端用微信开发工具开发了家具店商品管理小程序.线下体验时可以利用微信小程序扫描二维码来查看商品的详细介绍,使用户获取商品信息更加高效;体验后可利用微信小程序线上购买,让用户的购物过程更方便、快捷.家具店商品管理小程序使用方便、开发周期短、成本低,具有良好的应用前景.  相似文献   
10.
采用一种针对有机化合物提出的类语言分子描述符对哈佛清洁能源项目数据库(CEPDB)中29000个有机太阳能电池供体分子进行描述,分子将基于最近邻子图理论被分解成片段(词),并利用广度优先搜索算法将片段排列成一定的序列(句子),在每个片段的信息被嵌入一个数值向量后,每个分子可表示为一个信息矩阵。在此基础上,通过一个深层神经网络提取嵌入信息,并与对应材料的光电转换效率(PCE)关联,获得了决定系数(R2)为0.97、均方误差(MSE)为0.16的预测结果。与现有方法的比较表明该方法在精度上具有竞争力。在建模过程中引入注意力机制,识别出了几个对PCE值具有决定性意义的分子片段,可为有机光伏材料的逆向设计提供指导信息。  相似文献   
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