首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   11篇
  免费   0篇
  国内免费   1篇
能源动力   1篇
自动化技术   11篇
  2016年   1篇
  2014年   1篇
  2013年   3篇
  2012年   1篇
  2011年   2篇
  2010年   2篇
  2009年   1篇
  2007年   1篇
排序方式: 共有12条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
Application of information and communication technology (ICT) is often expected to result in decreased environmental impacts. Several studies have, however, also addressed the possibilities of negative impacts. It is therefore important to assess environmental impacts of ICT products and services. Life Cycle Assessment (LCA) is a tool for assessing the potential impacts of a product or service over the whole life-cycle, i.e. from raw material acquisition to waste management via production and use phases. The aim of this paper is to review LCA studies of ICT products and services, including a few Social Life Cycle Assessment (S-LCA) studies. Many of the studies have considered consumer products, such as computers and TVs. Other consumer products, such as game consoles and TV peripherals, as well as business products, e.g. related to networks, are however more rarely assessed. Manufacturing and use phase have the highest impact in the life cycle. Use phase seems to be the predominant in energy consumption and global warming for some ICT products but for others, especially energy efficient, low weight products, manufacturing may dominate. Rapid technological development is stressed by several authors as a source of variability of results, impacting the production processes and suppliers as well as the content and energy performance of the actual devices. In the future, conducting LCA on ICT, the research community needs to consider the limitations found in the studies conducted so far. It encompasses, among others, the need to address a broad spectrum of environmental impacts, including human and ecotoxicological impacts; modeling actual e-waste management, covering informal management when relevant; and considering user behavior in a realistic way, accounting for rebound and other indirect effects.  相似文献   
2.
与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在XML片段无序传送的广播模型中,考虑在XML数据流上进行高效的关键字查询,进而首次提出近似SLCA算法.SLCA算法利用结构Hash表和LCA表对关键字进行匹配并计算SLCA,从而避免冗余操作.同时,SLCA算法可以对匹配结果立即输出而不必等到数据流传输结束.实验结果表明,基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法在节省时间和空间开销方面均表现出较好的性能.  相似文献   
3.
XML数据库的关键字检索简单易用,并且用户不必了解数据库的模式,近期受到人们的广泛关注。当前的相关研究主要集中于关键字检索的算法以及返回结果的组织和排序,然而却忽视了关键字的安全访问控制问题。结合XML关键字搜索和XML安全访问控制,提出一种新的建立于XML Schema上基于角色的访问控制规则SRACP(Schema Role Access Control Policy),并在SRACP规则的基础上建立安全的XML关键字检索的索引(SRACP-Index),包括:SRACP-Index的数据结构,SRACP-Index的构建和算法,以及如何利用SRACP-Index的建立进行SSLCA的查询。最后通过实验证明该索引和SSLCA查询算法的有效性。  相似文献   
4.
随着互联网上XML文档的大量增加,如何高效地索引、存储和检索这些XML数据成为一个非常值得深入研究的课题.目前,在XML关键词检索方面,主流的检索系统都是建立在一级索引的基础上.一级索引存在两个明显的缺点:1)索引的冗余度比较高;2)索引的可扩展性和灵活性较差.通过结合传统倒排索引和基于杜威编码的XML节点索引的优点,提出面向XML文档的二级索引模型,并把该模型应用于求解XML关键词检索中的SLCA,实现了基于二级索引的求解SLCA的栈算法.实验表明,二级索引模型能够节省约30%的空间开销,在时间效率方面,基于二级索引的栈算法在效率上比基于一级索引的栈算法要高1个数量级左右,并且随着关键词数目的增加,这种效率优势会越加明显.  相似文献   
5.
The objective of this research is to develop a grey-based group decision-making methodology for the selection of the best renewable energy technology (including hydrogen) using a life cycle sustainability perspective. The traditional grey relational analysis has been modified to better address the issue of uncertainty. The proposed methodology allows multi-person to participate in the decision-making process and to give linguistic evaluation on the weights of the criteria and the performance of the alternative technologies. In this paper, twelve hydrogen production technologies have been assessed using the proposed methodology, electrolysis of water technology by hydropower has been considered to be the best technology for hydrogen production according to the decision-making group.  相似文献   
6.
用户使用关键字查询时可能不能准确地表达他们的意图,即使用户正确地表达了查询意图,查询引擎也可能不能准确地返回查询结果.针对这一问题,重点研究了在XML关键字查询中如何进行有效的查询改写并生成有意义的结果.提出4种查询改写操作和查询改写代价的概念,给出了动态规划的方法计算查询改写代价.为了找出最优的查询改写,给出了基于栈的查询改写和结果生成算法,并提出了基于划分的优化算法.最后通过丰富的实验对提出的方法进行了验证.  相似文献   
7.
XML信息检索中最小子树根节点问题的分层算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
最小子树根节点问题(smallest lowest common ancestor,简称SLCA)是实现XML信息检索研究中关键字查询的一个基本问题,其主旨就是求解所有包含给定关键字的紧致子树的根节点.XU等人给出了3种算法-基于索引的搜索算法(indexed lookup eager,简称ILE)、基于堆栈的算法以及基于扫描的算法(scan eager,简称SE),并通过实验证明ILE算法具有最好的表现.与基于B+树索引结构的ILE算法不同,所给出的新算法,称为LISA(layered intersec  相似文献   
8.
构建结果子树是XML关键字查询得以完成的关键步骤之一.针对已有方法求解子树效率低的问题,文中提出一种自顶向下的子树构建算法——TDTMS.TDTMS以自顶向下、深度优先的方式求解满足条件的子树根结点,避免了已有方法求解SLCA结点时存在的公共祖先重复处理问题.对于给定的子树根结点,TDTMS以自顶向下、广度优先的方式构建子树,可以在建树过程中快速裁剪无用结点,从而获得了最小的时间和空间复杂度.最后通过实验验证了TDTMS在时间和空间两方面的性能优势.  相似文献   
9.
张永  李泉霖  刘博 《计算机科学》2016,43(10):229-233
XML关键字查询作为一种信息检索方式,一直是相关领域的热点研究问题。在经典查询语义SLCA的基础上,设计并实现了一种基于智能分组策略的XML关键字查询的优化算法。提出的算法通过合理的分组策略可以保证在运算过程中及时 去除组内祖先节点和重复节点,减少了大量冗余计算,提高了算法的效率。最后设计多组实验在不同的XML数据上进行测试,实验结果表明了该算法的有效性和高效性。  相似文献   
10.
非空结果的XML关键字查询中,多个查询关键字之间必然存在联系,这种联系可以通过SLCA(最紧致片段)的结构关系获得.基于SLCA的结构关系,提出了一种推测多个关键字内在联系的XML关键字查询结果排序方法:通过LISA Ⅱ 算法获得SLCA;根据SLCA的结构信息推测出各个关键字之间的内在结构关系,得到所有关键字组成的关系树;然后根据关系树中各关键字对查询结点的严格程度得到对应SLCA的重要程度,据此得到有序的SLCA并输出.该方法利用了XML文档的结构信息对查询结果进行排序.实验结果和分析表明,提出的方法具有较高的准确率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号