Analysis of coding risks in progressive transmission

In progressive image transmission, there exist some risks which may appear during the processing. A first class of risks is the diminishing coding performance when the occurrence of insignificant coefficients at each transmission time is a small-probability event. It may be a catastrophic transmission risk which can lead to major and irreversible bit losses. In a second class of risks, the performance of the transmission technique diminishes though the occurrence of insignificant sample is still a large-probability event.This paper shows a “Test of Transmission Risks” which can be used to analyze, for a given image, the performance of the state of the art in progressive transmission from the viewpoint of the catastrophic transmission risks. To this aim we make use of a decision making tool based on axioms requiring sensitivity to coding situations where the occurrence of insignificant sample at the transmission time may be either a small-probability or a large-probability event.     

基于图像平滑度的WBCT算法研究与改进

由于WBCT压缩算法对于不同平滑度图像无差别滤波,使得对于较平滑的图像,其恢复图像效果要低于一般小波编码方法,为此,本文针对不同平滑度的图像,通过定义图像平滑度,对图像进行分类,利用多方向多尺度临界采样,进行不同程度的方向滤波。笔者利用变换后的小波系数的特点,采用SPIHT算法实现嵌入式编码,从而改进了WBCT压缩算法...     

一种基于视觉特性的SPIHT数字图像压缩算法

从分析视觉系统的对比度敏感函数(CSF)和整数小波变换的原理出发,根据CSF对不同空间频率的敏感度不同,用CSF掩模度量图像小波分解系数的视觉重要性,因此,SPHIT算法可以把小波变换得到那些人眼较为敏感的区域的系数提前编码输出,使得解码后的图像既具有良好的视觉效果,且由于新的算法内存需求量少,使得编码速度得到较大提高。     

基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩

二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小波变换的多级树集合分裂排序(SPIHT)算法不能有效表达图像的纹理和轮廓信息,因此提出一种基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色图像压缩方法,并应用于医学图像感兴趣区域压缩。首先将彩色图像转换至YIQ彩色空间;然后选取感兴趣区域,对其采用Contourlet变换提取特征信息,并利用SPIHT算法对Contourlet系数优先编码和传输,从而保证感兴趣区域的图像质量和细节信息。对背景区域则采用小波变换,并通过系数截断的方式提高图像压缩比。实验结果表明,所提算法可以较好地保留感兴趣区域的图像特征,大幅度提高背景区域的压缩比,是一种较实用的图像压缩新方法,在医学图像感兴趣区域压缩中效果良好。     

基于小波变换的彩色图像压缩技术的研究

结合人眼视觉特性和零树理论,在SPIHT编码算法的改进和扩展的基础上提出了一套彩色图像压缩方案.经测试,该方案具有良好的效果,并且易于实现.     

基于小波变换的数字图像压缩

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码,给出了小波图像系数统计数据实例,然后对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的SPIHT编码算法的原理进行了分析,并通过实验对SPIHT算法进行了性能分析及其改进,并给出了实验结果。     

基于SPIHT的静止图像ROI编码算法

结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROU编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传榆.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,但ROI区域能够得到较好的重建,主观视觉效果好,尤其适用于低码率压缩情况.     

基于十进量化的SPIHT算法改进

通过对SPIHT算法进行研究,提出了十进量化的SPIHT算法,同时对SPIHT算法的精细扫描过程进行优化,降低了编解码的复杂度.通过MATLAB软件仿真,实验结果表明,在相同的压缩比限定下,十进量化的SPIHT算法重建图像的峰值信噪比多数时候优于SPIHT算法,编解码耗时相当.     

改进SPIHT图像压缩算法在弹性成像中的应用

为提高医学超声弹性成像中图像传输的效率,采用了改进的SPIHT算法对图像进行压缩并传输.改进的SPIHT算法对弹性仿体受压前后的图像进行分解,然后对其进行去直流操作、编码和传输,传输后进行逆操作恢复图像并用于弹性成像.实验结果表明改进的SPIHT很大程度上减少了弹性图像的冗余信息,提高了图像的传输速度并在一定程度上提高...     

基于3D-SPIHT的立体视频图像压缩编码

该文提出一种新的立体视频编码方案：在辅助序列中进行视差补偿预测和三维等级数集合分区（3D－SPIHT）编码。3D－SPIHT算法建立在真三维小波分解基础上，通过定义一种新的时空方向树结构，实现了静止图像SPIHT算法的三维扩展。实验结果表明该方案的编码性能略高于传统方案，具有较低的计算复杂度。所产生的嵌入式辅助序列码流，可根据通道带宽自适应调整输出码率，最大限度地提高辅助序列的质量。