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1.
为推进病历数字化发展,并确保其信息的安全性,将以HIS电子病历系统为基础,采用安信数字签名技术和PKI或PMI系统搭建相信并加以任用的授权服务,经过针对实际的PKC和CA的确认、委托与管控构建整体的数字签名平台,完成电子病历数字签名功能设计,以加强电子文件的完整性、真实性和不可抵赖性。最后以某医院的XML结构化的电子病历系统为基础进行项目实施,完成了医护人员通过HIS的快速身份认证,和准确地数字签名。  相似文献   
2.
针对现有无证书云审计方案中,使用了幂指数、双线性映射、点哈希映射等大开销运算,导致审计效率不高的问题,本文提出一种高效的无证书云数据完整性验证方案。方案在密钥生成阶段,使用无证书签名技术,由密钥生成中心(Key Generating Center, KGC)与用户合作生成用户的公私钥,能够避免审计系统的安全对于KGC安全的强依赖性,既解决了公钥基础设施(Public Key Infrastructure,PKI)体制下的云审计方案中,公钥证书管理复杂的缺点,又能够解决基于身份的云审计方案所固有的密钥托管问题。在数据预处理阶段,用户将数据加密、分块,保护了数据内容隐私,且降低了方案的计算与通信开销。在数据动态更新阶段,方案使用虚拟索引数据结构实现云端数据块的动态更新(插入、删除、修改),能够避免标签重复计算导致的额外计算开销。在数据审计阶段,由第三方审计者(Third Party Auditor,TPA)代替用户对来自云端的完整性证据进行验证,能够减轻用户的计算负担。本文在安全性分析部分,证明了方案能够抵抗来自云端的替代攻击,可实现隐私保护,且能够抵抗两类敌手的伪造攻击。在方案性能分析部分,首先对本文方案和现有方案进行数值分析与对比,然后利用JPBC库进行实验,结果表明,方案的计算开销明显降低。  相似文献   
3.
《Journal of dairy science》2022,105(3):2408-2425
Reggiana and Modenese are autochthonous cattle breeds, reared in the North of Italy, that can be mainly distinguished for their standard coat color (Reggiana is red, whereas Modenese is white with some pale gray shades). Almost all milk produced by these breeds is transformed into 2 mono-breed branded Parmigiano-Reggiano cheeses, from which farmers receive the economic incomes needed for the sustainable conservation of these animal genetic resources. After the setting up of their herd books in 1960s, these breeds experienced a strong reduction in the population size that was subsequently reverted starting in the 1990s (Reggiana) or more recently (Modenese) reaching at present a total of about 2,800 and 500 registered cows, respectively. Due to the small population size of these breeds, inbreeding is a very important cause of concern for their conservation programs. Inbreeding is traditionally estimated using pedigree data, which are summarized in an inbreeding coefficient calculated at the individual level (FPED). However, incompleteness of pedigree information and registration errors can affect the effectiveness of conservation strategies. High-throughput SNP genotyping platforms allow investigation of inbreeding using genome information that can overcome the limits of pedigree data. Several approaches have been proposed to estimate genomic inbreeding, with the use of runs of homozygosity (ROH) considered to be the more appropriate. In this study, several pedigree and genomic inbreeding parameters, calculated using the whole herd book populations or considering genotyping information (GeneSeek GGP Bovine 150K) from 1,684 Reggiana cattle and 323 Modenese cattle, were compared. Average inbreeding values per year were used to calculate effective population size. Reggiana breed had generally lower genomic inbreeding values than Modenese breed. The low correlation between pedigree-based and genomic-based parameters (ranging from 0.187 to 0.195 and 0.319 to 0.323 in the Reggiana and Modenese breeds, respectively) reflected the common problems of local populations in which pedigree records are not complete. The high proportion of short ROH over the total number of ROH indicates no major recent inbreeding events in both breeds. ROH islands spread over the genome of the 2 breeds (15 in Reggiana and 14 in Modenese) identified several signatures of selection. Some of these included genes affecting milk production traits, stature, body conformation traits (with a main ROH island in both breeds on BTA6 containing the ABCG2, NCAPG, and LCORL genes) and coat color (on BTA13 in Modenese containing the ASIP gene). In conclusion, this work provides an extensive comparative analysis of pedigree and genomic inbreeding parameters and relevant genomic information that will be useful in the conservation strategies of these 2 iconic local cattle breeds.  相似文献   
4.
无证书签名具有基于身份密码体制和传统公钥密码体制的优点,可解决复杂的公钥证书管理和密钥托管问题.Wu和Jing提出了一种强不可伪造的无证书签名方案,其安全性不依赖于理想的随机预言机.针对该方案的安全性,提出了两类伪造攻击.分析结果表明,该方案无法实现强不可伪造性,并在"malicious-but-passive"的密钥生成中心攻击下也是不安全的.为了提升该方案的安全性,设计了一个改进的无证书签名方案.在标准模型中证明了改进的方案对于适应性选择消息攻击是强不可伪造的,还能抵抗恶意的密钥生成中心攻击.此外,改进的方案具有较低的计算开销和较短的私钥长度,可应用于区块链、车联网、无线体域网等领域.  相似文献   
5.
在移动社交网络中,为保证交友匹配过程中用户的隐私,提出多密钥混淆隐私保护方案.利用代理重加密技术,对用户密钥密文进行重新加密,实现了以扩充交友访问策略条件的交友匹配,并保证密文转换过程中用户的隐私不被泄露;利用随机密文组件加密技术,实现了对真实明文对应加密文件的信息隐藏,提高了攻击者的破解难度;利用数据摘要签名技术,解决了以往方案未考虑的多加密文件对应的文件解密问题.安全和实验分析表明,本文方案可以达到CPA(Chosen Plaintext Attack)安全,可以保证交友用户的隐私不被泄露,并且比既有的方案更有效.  相似文献   
6.
电表数据经数据采集器采集、数据聚合器收集后传输给数据存储中心,而当前的用电数据采集方法存在数据泄露、中间人攻击,且攻击者不易被发现等风险。针对这一系列问题,提出了RAHRM的方法,采用RSA-AES-HASH签名认证,并采用RSA对智能电表传输的数据进行加密,同时对服务器端进行流量监控和异常报警,为电表数据传输提供一个安全、可靠的通道。实验结果表明,此电表数据采集方法可以降低智能电表通信中的中间人攻击与攻击者不易被发现的风险,保证通信线路的安全。  相似文献   
7.
This paper presents a self‐certified digital signature scheme with message recovery that is proven to be secure. So far, many schemes of this kind have been proposed to keep message secret in the transmission. But Zhang et al. has proposed the man‐in‐middle attack to Shao's self‐certified signature scheme, which is based on discrete logarithm. The attacker can make a new signature by using an old one, but the reason of such man‐in‐middle attack was not referred. We present the scheme of Yoon et al., which is also based on discrete logarithm, that cannot resist man‐in‐middle attack either, give the analysis of the attack, and propose a new scheme. The proposed scheme can resist forgery attack in the random oracle model and avoid message leakage, the man‐in‐middle attack, and meanwhile has several security characters. Compared with some self‐certified schemes, our scheme is the best because of the time cost. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
8.
随着智能终端和移动互联网的快速发展,在网上银行等行业应用中使用移动终端进行用户认证的方式愈发普及.传统的USB key用户认证方式逐渐被基于移动终端的用户认证方式取代.从移动运营商角度出发,研究分析了利用移动终端和SIM卡实现金融类应用用户数字签名认证的技术要求,梳理了基于智能终端和智能卡的安全技术,提出了基于电信智能卡的金融类应用用户签名和身份认证的技术架构和业务流程.  相似文献   
9.
为了实现移动群智感知系统中身份隐私、证书撤销和积分激励功能,同时解决恶意用户身份追踪与诚实用户隐私保护之间的矛盾,提出了强隐私保护的移动群智感知方案.基于门限密码思想将身份追踪能力分散到多个实体上,使得多个追踪者合作才能追踪用户身份;将Pointcheval-Sanders签名和基于RSA假设的Camenisch-Lysyanskaya累加器结合起来实现了证书的安全快速撤销;利用Pointcheval-Sanders签名构造了保护隐私的积分激励机制.对该方案进行了安全性分析和实验分析.研究结果表明,该方案不仅满足安全要求,而且在实际应用中具有可行性.  相似文献   
10.
Deep learning rapidly promotes many fields with successful stories in natural language processing. An architecture of deep neural network (DNN) combining tree-structured long short-term memory (Tree-LSTM) network and back-propagation neural network (BPNN) is developed for predicting physical properties. Inspired by the natural language processing in artificial intelligence, we first developed a strategy for data preparation including encoding molecules with canonical molecular signatures and vectorizing bond-substrings by an embedding algorithm. Then, the dynamic neural network named Tree-LSTM is employed to depict molecular tree data-structures while the BPNN is used to correlate properties. To evaluate the performance of proposed DNN, the critical properties of nearly 1,800 compounds are employed for training and testing the DNN models. As compared with classical group contribution methods, it can be demonstrated that the learned DNN models are able to provide more accurate prediction and cover more diverse molecular structures without considering frequencies of substructures.  相似文献   
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