Shannon传播理论模式在管理类多媒体教学应用中的几点思考

高校管理类课程采用多媒体教学手段是大势所趋,但目前高校多媒体教学中还存在诸多的问题,因此,本文根据两年来管理类多媒体实验教学的经验,借助Shannon传播理论模式图来分析其中存在的问题,就如何提高多媒体教学效率、教学效果和教学秩序提出相应的对策。     

基于Shannon熵的飞机交流发电机振动分析

飞机交流发电机是飞机关键部件之一,监测其健康状况具有重要意义。通过设计实验数据获取平台采集交流发电机在转速上升(从6000转/分到8500转/分)、平稳运行(7500转/分)及转速下降(8500转/分到6000转/分)三个阶段的振动信号,利用符号序列Shannon熵的计算方法以及符号化方法设定合适参数对振动信号进行了处理,得出了交流发电机在三个阶段的振动信号的Shannon熵;通过初步的分析表明,交流发电机在正常状态下三个阶段的Shannon熵都比较有规律的在一定范围内变化,一旦发生振动异常将会引起Shannon熵突变;经过分析讨论,Shannon熵的突变与否是可以用来反映交流发电机在机械方面是否存在故障隐患的。     

小波混沌神经网络的研究与应用

混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混沌方式以提高搜索速度和精度就变得尤为重要.文中将Sigmoid函数转化为小波函数可以有效地解决该问题,通过将Sigmoid函数转化为Mexican hat小波函数,以及引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数这两种方式,提高了搜索效率和准确度,并用这两种新的模型对两种优化问题进行仿真.仿真结果表明小波混沌神经网络无论在全局最优解的搜索效率还是精确度上都明显优于传统的混沌神经网络.可知将小波函数引入混沌神经网络是极具研究潜力的.     

基于自适应运动估计的视频超分辨率重建

针对传统的空域超分辨率重建算法过度依赖配准的精度而限制了算法的适用范围,提出基于自适应运动估计的视频超分辨率重建算法。在非参数估计的核回归模型的基础上,将二维核回归函数扩展到三维,把视频序列中的每一个像素点表示成三维泰勒展开式。通过局部加权最小二乘法得到展示的系数,用核回归的权重捕捉时空局部运动信息,避免了显式的亚像素精度的运动估计。在标准测试视频数据库中的实验表明,该算法具有较好的重建效果和较大适用范围,可用于具有局部和复杂运动的视频。     

Shannon小波变换像空间的描述

对Shannon小波变换的像空间给出了其再生核函数的具体表达式和等距恒等式，并利用再生核的结构对Shannon小波变换的像空间作了具体描述，为一般小波变换像空间的讨论提供了基础．     

叠片展开式悬浮微生物载体在聚甲醛污水处理中的应用

介绍了聚甲醛生产中A/O法污水处理工艺,通过对叠片展开式悬浮微生物载体在聚甲醛污水处理中的设计、分布、运行情况进行分析.结果表明,叠片展开式悬浮微生物载体是一种非常适合聚甲醛生产污水的填料,去除甲醛、COD能力优异,经过数年运行仍然保持较好的处理效果,污水处理能力不衰减.     

体绘制中视点和光源的协同优化

针对体绘制中只对视点或光照参数的单独优化而导致体数据中隐含的信息无法在图像空间中表现最大化的问题,提出一种视点和光源位置协同优化的方法,在传输函数不变的情况下选择最优的视点和光照参数.该方法基于信息熵设计,并南视点熵、光照熵及两者之间的互偶熵组成视点与光照统一评估框架,用来评估不同视点和光照参数条件下最终绘制图像表达的信息量.视点熵用于评估与视点相关的不透明度值分布所包含的信息量;光照熵的计算则通过考虑颜色在图像空间的分布,使用基于区域的mean shift算法进行基于颜色的图像空间划分;互偶熵用于评估光照前后绘制图像亮度变化所带来的信息量.对各种体数据的实验结果表明,采用文中方法能够有效地协同优化视点和光源位置.     

基于小波包Shannon熵的PHM系统故障特征提取

针对同步发电机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统故障特征提取困难,信号容易受到噪声干扰,诊断结果可靠性低的缺点,本文以故障率较高的轴承故障为例,提出以小波包熵值作为故障特征,提取轴承典型故障的振动信号。通过小波包分析,计算出不同故障、不同故障程度的小波包Shannon熵值。与正常轴承对比进行故障程度预测及故障定位。仿真结果表明小波包Shannon熵值能够清楚地反映出轴承故障程度及故障位置,该方法简单可靠,进行故障预测及诊断效果显著,克服了传统故障特征提取方法的不足。     

基于泰勒展开图的数据路径高层次验证

泰勒展开图是基于图的表达方式,能够有效地表示多变量多项式.提出泰勒展开图的变量替换算法和变量合并算法.并在此基础上提出一个反向构建泰勒展开图的算法,该算法用于多项式数据路径的行为描述和寄存器传输级实现之间的等价性验证.实验结果表明提出的算法是有效的.     

基于小波相关特征尺度熵的预测特征信息提取方法研究

提出一种小波相关特征尺度熵WCFSE的预测特征信息提取方法。将小波相关滤波法与Shannon信息熵理论相结合,给出了沿尺度分布的WCFSE的定义及其计算方法。WCFSE定量表征不同尺度的能量分布,各尺度能量分布的均匀性反映设备运行状态的差别,选取最能反映故障特征的WCFse作为特征参数来判断设备运行状态。正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态的识别结果验证了该方法的有效性和实用性。