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1.
主动轮廓线模型(蛇模型)综述   总被引:77,自引:1,他引:76       下载免费PDF全文
李培华  张田文 《软件学报》2000,11(6):751-757
在传统的计算机视觉领域,严格的各自独立的分层理论有广泛的影响.这种理论认为,底层的视觉任务的完成只能依赖于从图像本身获得的信息.Kass等人对这种模型提出了挑战,于1987年提出了称为Snake的主动轮廓线模型(active contour model).近10多年来,Snake模型在计算机视觉领域得到了广泛应用,取得了许多重要的进展.该文回顾了近10多年来Snake模型的研究、发展及应用情况,并对未来的发展方向进行了展望.  相似文献
2.
动态骨架算法   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
骨架是表示物体形状的一种有效形式.基于距离变换的骨架求解算法得到的骨架尽管准确光滑,但必须仔细地检查其连续性;而当骨架的结构较为复杂时,这种连续性检查会变得非常困难.结合Thinning技术和Snake模型,提出了一个平面二值图的动态骨架算法.首先利用Thinning技术生成连续且拓扑保持的初始骨架,然后根据Snake模型的思想,将初始骨架引导到正确的位置上.动态骨架算法提取的骨架不仅保持了位置的准确和外形的光滑,同时也解决了骨架的连续性问题.  相似文献
3.
遗传算法在Snake模型中的应用   总被引:11,自引:1,他引:10  
陈允杰  张建伟 《计算机应用》2004,24(5):80-81,84
文章针对Snake模型应用于图像边缘检测时对于噪音过于敏感的不足,提出了一种改进的方法。利用遗传算法的全局优化特性改进Snake模型局部优化的缺点,并取得了较好的效果。  相似文献
4.
基于主动轮廓模型和水平集方法的图像分割技术   总被引:11,自引:0,他引:11  
图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题。为了使人们对该领域现状有个概略了解。首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的图像分割技术的发展概况;然后分类介绍了基于边界、基于区域和基于边界与区域的主动轮廓模型技术的演变及各自的优缺点,以及相应的能处理轮廓拓扑变化的稳定数值求解方法——水平集方法;最后展望了主动轮廓模型在图像对准中的应用。  相似文献
5.
一种新的心脏核磁共振图像分割方法   总被引:9,自引:1,他引:8  
心脏核磁共振图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点和难点,文中提出了一种基于梯度矢量流Snake模型的左心室分割方法.作为对梯度矢量流(GVF)的改进,提出了退化最小曲面梯度矢量流(dmsGVF).该模型对弱边界泄漏有更好的鲁棒性;挖掘了左心室的形状特点,采用相应的形状约束,克服了由于图像灰度不均而导致的局部极小,也大大减弱了分割结果对初始轮廓的依赖;对于左室壁外膜的分割,挖掘了左室壁内、外膜的位置关系,通过重新组合梯度分量来构造新的外力场.这种外力场能够克服原始梯度矢量流的不足,使得室壁外膜边缘很弱时也能得到保持,以左室壁内膜分割结果作为初始化能够自动地分割出左室壁外膜.实验结果表明,该方法能高效准确地同时分割左室壁内、外膜.  相似文献
6.
Snake模型与深度凹陷区域的分割   总被引:5,自引:0,他引:5  
在基于Snake模型的图像分割中,深度凹陷区域的分割是一个难点.尽管GVFSnake模型极大地改善了这个问题,但它需要事先求解一个偏微分方程组,增大了计算量;同时,GVFsnake模型在初始化时还存在一个“临界点”问题.探讨了深度凹陷区域的分割,用离散轮廓上顺序3点所成三角形内切圆圆心来定义离散轮廓的曲率,该曲率既能反映轮廓的弯曲程度,又具有合理的方向.基于该曲率定义了曲率外力项,构造了基于Snake模型的两阶段算法,先采用传统Snake模型使离散轮廓逼近目标边缘,然后在曲率外力的作用下使离散轮廓进入目标的凹陷区.曲率外力项的引入能较好地解决深度凹陷区域的分割问题,也可以扩展该外力项来扩大Snake模型的捕捉范围.实验结果表明该方法是有效的.  相似文献
7.
一种新的基于各向异性扩散的GVF模型   总被引:5,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力。理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性。  相似文献
8.
基于Snake模型的嘴部特征分割   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种基于Snake模型的嘴部特征提取方法,简化了初始化Snakc曲线的步骤,从而避免了手工初始化Snakc曲线时可能产生的误差。该方法使用块像素变差方法解决图像中的弱边界问题,使用图像能量区域来防止边缘泄漏,得到比可变形模板方法更准确自然的结果。实验结果表明,这种基于Snake模型的人脸特征分割方法具有良好的效果。  相似文献
9.
基于直方图的Snake视频对象跟踪算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种基于直方图的Snake视频跟踪算法。该算法是基于相邻帧中对象在直方图信息上的一致性前提条件下,采用Level Set曲线演化算法来实现的。由于它在Snake能量函数中引入了全局统计特性——直方图信息,从而克服了过去采用均值、方差或运动矢量等局部特征的Snake跟踪算法中的局限性。通过此算法与基于局部特性的Snake跟踪算法的对比实验可以看出,该算法在实际跟踪效果方面有很好的改善。  相似文献
10.
一种基于遗传算法的双T-Snake模型图像分割方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
Snake的初衷是为了进行图像分割,但它对初始位置过于敏感,且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位置的敏感性可以用遗传算法来克服,因为它是一种全局优化算法,且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图像分割,本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法,它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜索空间,这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力,又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优化性能,克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷,从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像的分割,取得了较好的效果。  相似文献
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