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1.
遗传算法在Snake模型中的应用   总被引:2,自引:2,他引:10  
陈允杰  张建伟 《计算机应用》2004,24(5):80-81,84
文章针对Snake模型应用于图像边缘检测时对于噪音过于敏感的不足,提出了一种改进的方法。利用遗传算法的全局优化特性改进Snake模型局部优化的缺点,并取得了较好的效果。  相似文献
2.
基于主动轮廓模型和水平集方法的图像分割技术   总被引:2,自引:2,他引:11       下载免费PDF全文
图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题。为了使人们对该领域现状有个概略了解。首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的图像分割技术的发展概况;然后分类介绍了基于边界、基于区域和基于边界与区域的主动轮廓模型技术的演变及各自的优缺点,以及相应的能处理轮廓拓扑变化的稳定数值求解方法——水平集方法;最后展望了主动轮廓模型在图像对准中的应用。  相似文献
3.
一种新的基于各向异性扩散的GVF模型   总被引:2,自引:2,他引:4       下载免费PDF全文
针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力。理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性。  相似文献
4.
基于改进Snake模型的人体运动跟踪算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出一种改进Snake模型与光流估计相结合的人体运动自动实时跟踪算法.利用角点检测得到接近人体真实轮廓的初始轮廓,减少了迭代次数,降低了Snake模型收敛到局部极值的概率;同时针对Snake模型跟踪不够稳定、容易出现跟踪丢失问题,结合KLT光流法,选取当前帧所得到的轮廓点中的强特征点进行光流估计,将估计结果作为下一帧Snake的初始轮廓,有效地解决了这一难题.实验结果表明改进Snake模型可使初始轮廓形变到人体真实轮廓,同时实现了视频序列中自动、实时的人体跟踪.  相似文献
5.
边缘检测和Snake Model结合的轮廓识别   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
基于主动轮廓识别和被动轮廓识别方法各自的优缺点,提出结合主动和被动的方法,先对图像进行被动轮廓的预处理,然后再应用主动轮廓的方法,通过比较选出Canny算子进行预处理,再通过基于概率的方法分割图像,最后再应用Snake模型进行轮廓提取。并取得较好的应用。  相似文献
6.
基于像素块最大后验概率的视频对象分割方法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯度的snake模型提取运动对象轮廓。实验结果表明,该算法能避免视频对象的缺失,降低图像噪声的影响,减少误分割,同时具有较快的计算速度。  相似文献
7.
基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
李睿  郭义戎  郝元宏  李明 《计算机应用》2008,28(10):2622-2624
主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。  相似文献
8.
利用欧氏距离变换Snake模型分割脊椎CT图像   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
在计算机虚拟脊椎矫正系统中,为模拟钢钉打入椎骨后相关脊椎骨产生位移和旋转,需要建立患者脊柱的三维模型。由于脊椎结构复杂,空间位置相互交错,造成了在靠近上下椎骨连接区域的CT图像中既有当前椎骨的图像,还有相邻其它椎骨的部分骨组织图像的状态,用传统的分割方法很难从脊柱的CT序列图像中分割出单个的椎骨。在传统Snake模型算法基础上,通过引进一种新的能量表达方法,改善了传统算法对具有复杂凹形轮廓物体分割效果差的缺点,在脊椎CT图像分割中取得了良好的效果。  相似文献
9.
视频相册系统   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为了对视频数据进行有效的管理,提出了一种新的视频检索与浏览系统——视频相册系统。在该系统中,首先用相册生成方案挑选出用户数字视频库的一组代表性的关键帧;接着筛选出的关键帧被预训练的形状模板(如圆形、心形、扇形、邮票形等)所裁剪,最终被打印成册。当用户想浏览视频时,可事先浏览该视频相册,就像浏览普通相册一样,若用户想观看相册中某个关键帧所代表的视频片段,即可首先方便地用摄像手机等设备拍摄该关键帧,并通过无线网络(如蓝牙)把拍摄的图像传输给计算机终端;此后,视频相册系统采用基于自训练与Snakes轮廓进化的活动形状模型算法来定位关键帧在拍摄的图像中的轮廓位置,并纠正其成像畸变。最终,系统即可在视频数据库中自动找到与纠正后的关键帧最相似的一幅,并为用户回放其代表的视频片段。实验评测结果表明,该视频相册系统可在数字视频与模拟相册间建立有效的联系。  相似文献
10.
虽然Snake模型是一种有效的基于参数的轮廓探测方法,但由于其对初始位置过于敏感,不但参数选取缺乏严格的理论指导,且不能处理拓扑结构改变的问题。为此,针对Snake模型在弱边缘处容易溢出等不足,首先通过引入区域信息对Snake模型的图像力进行了修正,然后对Snake模型容易陷入局部极小化的问题,利用粒子群优化算法的全局优化特性和良好的数值稳定性来对Snake模型的分割结果进行优化。人工合成图像和医学图像的实验结果表明,该方法是有效的。  相似文献
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