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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
地震属性聚类是提取隐藏在地震数据中地质特征的重要途径,K均值是最常见的聚类方法之一,方法简单且高效,但是该算法存在局部收敛、结果依赖于初值等问题。为了解决该问题,将具有全局寻优能力和更高搜索效率的布谷鸟搜索算法引入到地震属性聚类中,通过扩大搜索范围,增加种群数量,更容易跳出局部极值。结果表明,通过2个理论数据集试验证明基于布谷鸟搜索的聚类算法能较好地发现非线性数据结构中低维特征。通过实际地震数据应用可以看出基于布谷鸟搜索的地震属性聚类算法能比较准确地刻画塔里木盆地塔中地区碳酸盐岩礁滩储层和油气的分布。 相似文献
2.
针对制造和服务系统中纵向运输形式在双层过道布置问题中研究不足的情况,以实际布局方式为背景,对双层过道布置问题进行拓展,构建基于多纵向传输通道的双层过道布置问题混合整数规划模型,并提出一种混合模拟退火算法。该算法采用整数编码方式,以模拟退火算法为框架,结合2-Opt路径重连策略与逆转扰动操作,以避免陷入局部最优,同时采用禁忌搜索操作与带有记忆功能的存储操作来提高获得全局最优解的概率。通过精确求解所提问题的小规模算例,验证了模型的合理性。应用混合模拟退火算法分别求解所提问题、双层过道布置问题和过道布置问题,通过对比表明所提算法在求解性能和求解质量上均具有一定优势。 相似文献
3.
针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期加强全局勘探,在迭代后期强化局部开发. 结合正余弦搜索理念,构建基于线性递减、混合正余弦震荡递减的多种飞行长度控制参数及相应的多种搜索方式,提升算法的搜索遍历性,增加算法在迭代后期找到更优解的概率. 为了验证新算法的有效性,通过标准测试函数,将新算法与原始乌鸦搜索算法、改进乌鸦搜索算法和其他优秀的智能优化算法进行仿真实验,比较分析各算法的收敛精度、收敛速度、稳定性、Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验. 实验结果表明,新算法的性能优于其他比较算法的性能,新算法实现了全局勘探和局部开发、收敛精度和收敛速度的平衡. 相似文献
4.
5.
近年来,在HDFS上的小文件聚类存储问题引起了广泛关注。针对传统聚类算法DB-SCAN在聚类过程中,出现数据密度不均匀时造成聚类效果粗糙及时间开销较大等问题,提出了一种基于经改进网格单元的 DBSCAN聚类算法。该算法首先使用网格单元划分及爬山法辨别岀局部次优区域来缩小搜索范围,进而再从所选局部次优区域执行宽度优先搜索法,遍历数据点併将其聚类成簇,有效地提高了数据聚类的精确度,显著降低了时间成本。实验结果表明,在数据集較小的情况下,该算法在聚类精度和运行时间上与传统算法接近。当数据集较大时,与传统算法相比,该算法的聚类精度有明显提高,具有更高的时间效率,满足了大数据环境下的小文件处理需求。 相似文献
6.
为了改善跟踪注册方法面向弱纹理零件增强现实装配引导的鲁棒性与适用性,提出一种基于图像匹配的跟踪注册方法.采用图像边缘倾角对距离图像的像素值进行加权,提高图像匹配度计算的准确性;准确的初始帧相机位姿是保证跟踪注册准确性的前提,采用差分进化策略与禁忌搜索策略对遗传算法进行改进,提高初始帧相机位姿跟踪的准确性与搜索效率;采用禁忌搜索算法连续跟踪相机位姿,保证跟踪注册的准确性与实时性.实验结果表明,所提跟踪注册方法相对于基于ORB的跟踪注册方法具有较好的精度,能够对弱纹理零件进行跟踪注册,对杂乱环境具有较好的鲁棒性,满足跟踪注册的实时性的要求. 相似文献
7.
8.
为了减少机器人导航路径长度和路径规划时间,提出了基于自主选择搜索策略蜂群算法的规划方法。分析了人工蜂群算法原理,依据蜜蜂从自身认知、种群认知和其他个体认知等多种环境认知方式,对应给出了多种蜜源搜索方式;通过建立不同蜜源搜索方式的即时价值和后效价值模型,计算了蜜蜂选择不同蜜源搜索方式的概率,从而给出了蜜蜂对蜜源搜索方式的自主选择策略,在以上基础上提出了自主选择搜索策略蜂群算法。使用坐标旋转法将二维路径规划问题转化为一维,设计了两种环境下的导航路径规划仿真实验,在两种环境下自主选择搜索策略蜂群算法规划的路径长度均远远小于人工蜂群算法,且搜索到最优值的迭代次数也远远小于人工蜂群算法,充分证明了自主选择搜索策略蜂群算法在导航路径规划中的有效性。 相似文献
9.
随着现代社会软硬件技术的快速发展,云计算技术对于客户端的数据存储和计算提供了巨大的帮助,为用户节省了大量成本.而在存储的同时,用户可以通过可搜索加密(SE,Searchable Encryption)技术,对存储数据进行加密搜索,同时确保数据的安全性和搜索隐私性.本方案使用公钥加密实现了数据拥有者和数据使用者之间的多关键字可搜索加密,数据使用者搜索时以出现频率最少的关键字作为主关键字进行加密搜索,并且云服务器对每个索引密文只需要一次计算即可得到准确的多关键字搜索结果,最大程度降低了无关文件的访问,节约了大量时间成本.而在存储和搜索过程中,我们认为云服务器是诚实且好奇的系统,它会诚实地为用户存储数据,并正确执行存储和计算过程,但是其会对存储的数据产生好奇感,即窥探用户的数据,并且对每次的搜索结果很感兴趣.为减少多关键字可搜索加密方案的信息泄露,提高安全性,提出的方案具有前向安全和后向安全的特性,在动态更新时为每次更新的状态创建一种隐式结构,使得云服务器只需要保存最新一次的更新状态就能保证对所有数据进行搜索,并且每个更新状态只保存前一次更新状态的信息,实现了前向安全性;通过将每次对文件的更... 相似文献
10.
首先,针对智能车载域控制器的多任务信息特点,提出了基于多任务网络通信的数据导出系统。该系统将任务管理所需绝对路径分解为低耦合度的子目录字段,把单文件断点续传功能扩展到多任务场景,提高数据传输效率。其次,根据行车数据存储特点提出变步长数据提取方法,利用时间戳信息实现有效数据的快速检索定位。实验结果表明,该方法实现了数据的高效传输和准确提取,证明了该方法的有效性。 相似文献