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1.
针对局部方向数(Local Directional Number pattern,LDN)类方法的人脸识别通常仅利用梯度信息且信息提取不充分的问题,提出双偏差双空间局部方向模式(Double Variation and Double Space Local Directional Pattern,DVDSLDP)。该方法首先通过像素采样扩大关联邻域信息,再利用边缘响应算子和局部前后向差分获得的相对偏差和绝对偏差以构成双偏差信息,充分挖掘局部梯度空间信息;然后与所提取像素的灰度空间特征级联融合,以获得双空间特征,再进行模式编码得到特征图;最后依据信息熵加权级联各子块直方图获得人脸特征向量,使用最近邻分类器完成分类。针对ORL、Yale、AR人脸库和相关典型方法的对比结果表明:利用双空间特征的融合,获得了轮廓更清晰、纹理更丰富的编码特征图,在ORL和Yale库上分别达到了99.50%、94.44%的识别率,尤其是在训练样本较少时性能提升明显;该方法针对AR库的表情、光照、遮挡A和遮挡B子集分别达到了99.67%、100%、99.33%和97.33%的识别率,明显高于其他方法,表现出良好的鲁棒性。  相似文献   
2.
This paper proposes a novel Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) transmission scheme based on Pattern Recognition (PR), which is termed as the PR aided Transmission Antenna Selection MIMO (PR-TAS aided MIMO). As the conventional TAS algorithms need to search all possible legitimate antenna subsets, they may impose some redundant calculations. In order to avoid this problem, we employ some pattern recognition methods to carry out the TAS algorithm in this paper. To be specific, two PR algorithms, namely the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm and the Support Vector Machine (SVM) algorithm, are introduced and redesigned to obtain a TAS with lower complexity but higher efficiency. Moreover, in order to improve the performance of the SVM, we propose a new feature extraction of channel matrix for the TAS. Our simulation results show that the proposed KNN and SVM based PR-TAS algorithms are capable of striking a flexible tradeoff between the complexity and the Bit Error Rate (BER), and the new feature can effectively improve the BER performance compared with the conventional feature extraction method.  相似文献   
3.
针对人脸识别因光照、姿态、表情、遮挡及噪声等多种因素的影响而导致的识别率不高的问题,提出一种加权信息熵(IEw)与自适应阈值环形局部二值模式(ATRLBP)算子相结合的人脸识别方法(IE (w) ATR-LBP)。首先,从原始人脸图像分块提取信息熵,得到每个子块的IEw;然后,利用ATRLBP算子分别对每个人脸子块提取特征从而得到概率直方图;最后,将各个块的IEw与概率直方图相乘,再串联成为原始人脸图像最后的特征直方图,并利用支持向量机(SVM)对人脸进行识别。在AR人脸库的表情、光照、遮挡A和遮挡B四个数据集上,IE (w) ATR-LBP方法分别取得了98.37%、94.17%、98.20%和99.34%的识别率。在ORL人脸库上,IE (w) ATR-LBP方法的最大识别率为99.85%;而且在ORL人脸库5次不同训练样本的实验中,与无噪声时相比,加入高斯和椒盐噪声后的平均识别率分别下降了14.04和2.95个百分点。实验结果表明,IE (w) ATR-LBP方法能够有效提高人脸在受光照、姿态、遮挡等影响时的识别率,尤其是存在表情变化及脉冲类噪声干扰时的识别率。  相似文献   
4.
在全球化背景下,城市发展普遍面临文化失语与文化迷失的双重困境。城市文化景观作为反映城市特色并有效提高城市辨识度的核心要素,必须予以高度关注。文章以榆林古城为研究对象,从景观指数化视角出发,参考城市建设用地分类标准并结合城市文化景观的土地利用形态,建立城市文化景观的土地利用分类体系。在此基础上,依托GIS及FRAGSTAGS平台,选择景观破碎度指数、蔓延度指数、连通度指数、最大斑块指数、散布与并列指数等解析榆林古城文化景观“域面—廊道—斑块”的系统格局特征,着重从分区优化、廊道织补与斑块复兴3个层面提出城市文化景观格局修补策略。  相似文献   
5.
对宜兴彩陶装饰艺术中典型的山水图案进行分析,阐述宜兴彩陶山水图案的文化内涵。分析宜兴彩陶山水图案的审美特征,包括浓淡有序的色彩层次、抽象凝练的造型肌理、形饰一体的结构布局。以各类针织纱线为原料,采用岛精电脑横机,对女式针织衫进行款式、图案及组织结构设计。详细介绍基于宜兴彩陶山水图案元素的女式针织衫色彩、款式、图案和肌理设计应用实例。该研究为女式针织衫的设计提供了新的思路,为中国传统装饰艺术元素在服饰品中的跨界设计提供了理论与实践参考。  相似文献   
6.
This paper proposes a recovery plan for managing disruptions in a three-stage production-inventory system under a mixed production environment. First, a mathematical model is developed to deal with a disruption at any stage while maximizing total profit during the recovery-time window. The model is solved after the occurrence of a disruption event, with changed data used to generate a revised plan. We also propose a new and efficient heuristic for solving the developed mathematical model. Second, multiple disruptions are considered, where a new disruption may or may not affect the recovery plans of earlier disruptions. The heuristic, developed for a single disruption, is extended to deal with a series of disruptions so that it can be implemented for disruption recovery on a real-time basis. We compare the heuristic solutions with those obtained by a standard search algorithm for a set of randomly generated disruption test problems, and that show the consistent performance of our developed heuristic with lower computational times. Finally, some numerical examples and a real-world case study are presented to demonstrate the benefits and usefulness of our proposed approach.  相似文献   
7.
针对人脸在整个图像中识别的问题,提出了基于神经网络的前端人脸检测系统.该系统首先将训练集中每个图像划分成独立的小窗口,并标示出每个窗口中包含的人脸图像,并据此对神经网络进行训练.在利用神经网络对人脸进行识别的过程中,对待检测图像划分为分辨率为金字塔形的小图像,然后对每个分辨率的小图像进行人脸识别.同时为了提升系统对人脸检测的准确率和误报率,需要对多个神经网络输出的阈值进行权衡.本系统使用自适应算法,增加了错误检测集以提升系统的检测精度.  相似文献   
8.
在中国城市轨道交通快速发展背景下,轨交枢纽站域步行系统面临转型重构问题,一些亚洲高密度城市的发展模式可资借鉴。大阪梅田枢纽、香港中环枢纽和新加坡政府大厦枢纽分别代表了站城一体、广域互联和活力导向的步行系统发展模式。通过系统归纳与比较分析,它们在结构、功能和品质层面上体现出层化与网络、内化与关联、包容与持续的共性特征,而在具体的建构方式上又呼应了不同建成环境的有机差异。这些发展模式的成功实践依赖于有效的城市设计运作与导控机制,三个案例在持续推进、协同组织、精细导控等方面的经验对于我国现代城市设计实践与制度创新具有启发意义。  相似文献   
9.
10.
Although greedy algorithms possess high efficiency, they often receive suboptimal solutions of the ensemble pruning problem, since their exploration areas are limited in large extent. And another marked defect of almost all the currently existing ensemble pruning algorithms, including greedy ones, consists in: they simply abandon all of the classifiers which fail in the competition of ensemble selection, causing a considerable waste of useful resources and information. Inspired by these observations, an interesting greedy Reverse Reduce-Error (RRE) pruning algorithm incorporated with the operation of subtraction is proposed in this work. The RRE algorithm makes the best of the defeated candidate networks in a way that, the Worst Single Model (WSM) is chosen, and then, its votes are subtracted from the votes made by those selected components within the pruned ensemble. The reason is because, for most cases, the WSM might make mistakes in its estimation for the test samples. And, different from the classical RE, the near-optimal solution is produced based on the pruned error of all the available sequential subensembles. Besides, the backfitting step of RE algorithm is replaced with the selection step of a WSM in RRE. Moreover, the problem of ties might be solved more naturally with RRE. Finally, soft voting approach is employed in the testing to RRE algorithm. The performances of RE and RRE algorithms, and two baseline methods, i.e., the method which selects the Best Single Model (BSM) in the initial ensemble, and the method which retains all member networks of the initial ensemble (ALL), are evaluated on seven benchmark classification tasks under different initial ensemble setups. The results of the empirical investigation show the superiority of RRE over the other three ensemble pruning algorithms.  相似文献   
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