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1.
基于QoS的Web服务动态组合模型   总被引:5,自引:3,他引:2  
王萍  侯红  单云 《计算机工程与设计》2007,28(10):2494-2497
提出一种基于QoS的Web服务动态组合模型,可以根据用户对服务质量的请求,动态地选择最适合的Web服务进行绑定.与原有模型相比,扩展了服务代理的功能.其提供的绑定功能可用于保存服务调用的上下文和历史信息,以便提高下次访问的效率.另外,支持对子服务的划分,可以将大粒度的服务请求划分成子服务,并对服务的调用次序进行更合理地安排和优化.性能分析结果表明,该模型极大地提高了效率.  相似文献
2.
广域网分布式Web 爬虫   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
许 笑  张伟哲  张宏莉  方滨兴 《软件学报》2010,21(4):1067-1082
分析了广域网分布式Web 爬虫相对于局域网爬虫的诸多优势,提出了广域网分布式Web 爬虫的3 个核心 问题:Web 划分、Agent 协同和Agent 部署.围绕这3 个问题,对目前学术界和商业界出现的多种实现方案和策略进 行了全面的综述,深入讨论了研究中遇到的问题与挑战,并论述了广域网分布式Web 爬虫的评价模型.最后,对未来 的研究方向进行了总结.  相似文献
3.
基于主题划分的网页自动摘要   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
陈志敏  沈洁  林颖  周峰 《计算机应用》2006,26(3):641-0644
提出了一种以网页结构为指导的自动摘要方法。对页面源文件进行解析时,利用文档的结构信息生成DOM树,并在此基础上划分文档主题。同时充分挖掘网页标记对主题词提取和句子重要性计算的价值。最后以主题块为单位,根据句子间的相似度调整句子权重,动态生成摘要。实验结果表明该方法能有效解决文档摘要分布不平衡问题,减少了文摘内容的冗余。  相似文献
4.
基于语义网格的E-Learning平台研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张瑾  丁颖 《计算机工程与设计》2007,28(23):5631-5634
E-Learning是信息时代重要的学习方式,它旨在打破时间和空间的限制,支持大规模范围的资源共享和学习协作,提供个性化和自适应的学习环境.在分析语义Web和网格计算对E-Learning开发的支持作用的基础上,提出了基于语义网格的E-Learning平台体系结构框架,面向服务的语义网格中间件是核心.对提出的E-Learning平台体系结构框架的层次结构进行了分析,描述了各层的功能划分和组成,最后探讨了通用E-Learning平台的组件化构建策略.  相似文献
5.
针对数据流约束的应用环境,在WebJet平台工具支撑下,采取集中式方式对Web服务进行组合,将Web服务组合采用图聚类方法划分成分布式代码片段,然后采取分布式方式运行服务组合的技术路线.在满足簇(划分)之间数据流量最小化及分布式系统吞吐量最大化的目标约束下,运用图聚类的多级算法划分Web服务组合.实例分析说明,该算法能自动、快速地将集中式BPEL程序划分为分布式的BPEL程序,并对BPEL程序迁移到的分布式节点之间的负载进行均衡调整,使分布式运行系统达到负载均衡.  相似文献
6.
异构服务组装(Heterogeneous Service Composition,HSC)是一种将网络上存在的大量异构服务资源根据最终用户的需要组装起来的软件复用方法,具有松耦合性和可重用性的特点.文中建立了HSCS的功能层次模型,将其划分为五个层次,每一层实现特定的功能.同时,在系统描述语言DaCL4HS的基础上,针对服务注册库中大量的服务资源难以组织的缺点,对S模型进行扩展,利用XML Schema对服务资源规约进行形式化描述.  相似文献
7.
在WebJet平台工具支撑下,针对数据流约束的应用环境,对Web服务采取集中式组合,分布式运行的技术路线。在满足划分之间数据流量最小化以及分布式系统吞吐量最大化的目标约束下,运用图划分的多级算法将Web服务组合划分成分布式代码片段。在划分过程中,以极小化边割权值和为目标,多资源负载均衡为约束条件。实例分析说明该算法能自动、快速地将集中式BPEL程序划分为分布式的BPEL程序,并对BPEL程序迁移到的分布式节点之间的负载进行基于多资源约束的均衡调整,使分布式运行系统达到负载均衡。  相似文献
8.
随着Internet的发展,复杂网络的理论逐渐成为Internet各种问题解法的支撑理论。而社区划分问题是复杂网络中的核心问题,社区划分对之后的对社区内部各种免疫、搜索等操作启到决定性的作用。本文在基于Web本身的结构之上,提出一种新的划分算法,并且将划分算法分为两个模块,便于以后的优化。第一模块固定并且效果较好,而第二模块本文只做探讨性叙述,之后可供更改优化。较经典的GN划分算法,本算法可以达到更好的时间复杂度。  相似文献
9.
针对集中式服务发现方式容易导致单点故障和性能瓶颈的问题,提出一种基于结构化P2P网络的语义Web服务发现算法。利用本体划分技术,按概念相似度完成本体的划分并生成可偏序排序的组概念,用组概念粗粒度地表示服务的语义信息,并聚类语义相似的服务。在此基础上,设计基于组概念生成向量的服务发布/发现算法,从服务/请求中提取多个散列的关键字,在适当增加服务发布/发现冗余的情况下,实现结构化P2P网络中语义Web服务的模糊匹配。实验结果显示,与精确匹配算法相比,该算法服务发现的平均召回率由15.2%提高到了37.1%。  相似文献
10.
组合服务选取问题是服务计算领域研究的核心问题.由于组合服务中基本服务QoS间存在着复杂的关联关系,使得某些服务一起使用时效率会较高,而某些服务一起使用时效率反而会降低,现有的服务选取算法几乎忽略了该问题,从而使得选取时所使用的Web服务QoS数据往往不准确,致使选取出的组合服务在实际执行时并不是最优的.为了解决该问题,提出了一种基于划分的组合服务选取方法.首先基于日志记载的质量信息选取那些性能优良的组合服务执行实例,在此之上发现被频繁一起使用的具体服务集合,据此产生对组合服务的划分,形成组合服务点和对应的点模式;最后把点模式集作为点的备选服务集,以点为单位进行组合服务选取.由于点模式经过了多遍执行的验证,和直接对点中各基本服务进行独立选取相比其性能往往会更高.实验表明,该方法能有效提高选取出的组合服务质量.  相似文献
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