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1.
商品展示设计是针对性设计,布局和施行商品销售、展示、视觉传播和购物环境,以促成销售,促销商品并满足生产者和消费者的需要.消费者的需要创造了愈加的科学、更加合理、更合乎人们购物习惯于生活方式的商品展出系统.适应如今的商品展示社会化市场的要求,它结合了有关网络和商品消费的理论知识,包含多个学科的研究性质,拥有非常好的研究意义和实现价值. 相似文献
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4.
互联网的安全形势日益严重,CSRF漏洞是最严重的Web漏洞之一,如何检测CSRF攻击成为业内热点。目前的CSRF检测技术主要通过验证字段例如Fom表单字段、验证SameOrigin等传统方式,但字段容易被攻击者更改,从而成功绕过CSRF检测。在验证字段的基础上,通过进一步分析网页内容,提出一种基于浏览器的CSRF检测方法,首先通过HTTP请求分析初步判断,再进一步分析网页内容检测CSRF攻击,告警提示用户。通过基于 Chrome浏览器的扩展插件技术实现所提出的检测方法,并通过实验进行验证与分析。 相似文献
5.
近期,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局公布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》),要求自2022年3月1日起施行。此《规定》一经公布就引起了各大传统媒体及新媒体的争相报道,一时间关于《规定》与“算法推荐服务”的话题引发了社会各界的关注与讨论,解读《规定》者有之,声讨算法服务者更有之。 相似文献
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为了进一步拓宽皮革制品的营销渠道,促进企业的可持续发展,本研究对皮革制品个性化电商网站系统进行设计与分析,明确皮革制品电商网站个性化设计的必要性及主要途径。分别从视觉、导航、可持续发展三方面对网站设计进行个性化提升,通过该网站能够进一步提高消费者对皮革制品的购买欲,满足消费者多元化的消费需求,对皮革制品企业的稳定发展起到一定推动作用。 相似文献
8.
现有开发者推荐算法通过对任务和开发者的显式信息进行挖掘,抽取任务和开发者的显式特征,完成针对任务的开发者推荐.然而,由于显式信息中的描述信息是主观的,往往是不精确的,现有基于显式特征的开发者推荐算法性能不够理想.众包软件开发平台除包含大量不精确的描述信息外,还包含客观的、较准确的“任务—开发者”成绩信息,可以有效地推断任务和开发者的隐式特征.考虑到隐式特征作为显式特征的补充,将有效缓解描述信息不精确的难题,提出一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法.首先,利用任务和开发者的平台可见信息充分提取显式特征,提出面向显式特征的因子分解机(FM)推荐模型建模任务、开发者显式特征和相应评分的映射关系.然后,利用“任务—开发者”成绩矩阵提取隐式特征,提出面向隐式特征的矩阵分解(MF)推荐模型.最后,融合面向显式特征的FM推荐模型和面向隐式特征的MF推荐模型,提出多层感知器融合算法.进一步,针对冷启动问题,首先,基于历史数据,构建多层感知器模型建模显式特征到隐式特征的映射关系.然后,针对冷启动任务或冷启动开发者,通过任务或开发者的显式特征求解相应的隐式特征.最后,基于已训练好的多层感知器融合... 相似文献
9.
为了解决数据稀疏性对推荐算法预测准确度的影响,本文提出了一种融合社交信任的矩阵分解推荐算法。在相关数据集上实验结果表明,预测的平均绝对误差和均方根误差都得到了明显的改善。 相似文献
10.
针对现有推荐方法无法同时满足知识推荐准确度和多样性的问题,提出一种主题多样性知识推荐方法(TDKR).基于对企业知识管理现状的分析,提出同时考虑内容、情境、任务3种相似度的知识相关性网络构建方法,进而划分知识主题社区.基于知识主题社区,构建用户兴趣模型,挖掘用户多样性的知识需求,并结合用户群行为数据,提出用户—主题专业度概念及其计算方法.利用用户—主题专业度信息改进基于用户的协同过滤方法,并结合情境信息和用户兴趣模型提出后过滤多样性策略,以同时保证知识推荐结果的情境可用性和主题多样性.通过对某船厂知识管理系统数据进行实例分析,结果表明TDKR方法能够有效平衡推荐准确度和多样性,为用户提供更有效的知识推荐服务. 相似文献