Prediction models for multiphase-flow-induced corrosion of API X80 steel in CO2/H2S environment

In the offshore oil and gas industry, mainly focusing on the use of rigid or flexible pipes of subsea infrastructure applied to risers or flowlines, one of the greatest difficulties is the interpretation of the combined effects of the various correlated phenomena (hydrodynamic effects of intermittent flow, the effects of corrosivity of the environment in addition to variations in pressure, temperature, and dynamic loading). On the basis of this scenario, defining the degree of severity of each of the correlated system variables becomes of fundamental importance for establishing reliable criteria for selecting materials for subsea application. The established flow pattern directly affects the corrosion rate (or the pipe material mass loss), but the balance of other variables including possible changes in the physical and transported fluid chemical properties may increase the damage up to an order of magnitude, which is a piece of information normally not foreseen in design criteria. Therefore, to improve the understanding of the corrosion study influenced by multiphase flow, a testing loop was designed and assembled at the Corrosion and Protection Laboratory of the Institute for Technological Research, in which API X80 steel coupons were positioned in locations with a 0° and 45° inclinations. Tests were conducted by varying the partial pressure of the gaseous phase containing blends of CO₂ and H₂S with N₂ balance, mixed with the liquid phase containing light oil and heavy oil in water with salinity (NaCl)-simulating oil well conditions with 80% water cut. The main objective of this study is to establish models that can predict the corrosion intensity in conditions close to those obtained experimentally. To achieve results, the multiple regression and Box–Cox transformation methods were applied. These models will make possible damage prediction and optimization of matrix parameters for the multiphase-loop test.     

电商平台产品共同购买网络的影响因素研究

共同购买网络的推荐系统应用越加广泛，仅基于网络内生结构变量研究其共同购买链接的经济意义已有局限，故加入网络口碑这一外生变量，进行更全面的分析。采用了社会网络方法中指数随机图模型进行建模，主要围绕产品销售量、产品入度、差评率和评论数4个方面因素，探究其对共同购买网络中共同购买链接形成的影响。结果显示，销售量、产品入度和评论数对共同购买链接形成的影响呈正比关系，而差评率则会显著地降低产品共同购买的几率。该指数随机图构建出的共同购买网络为在线电商平台管理网络口碑和推荐系统优化设计提供有益参考。     

认同度修正下的近相邻改进推荐算法研究

如何融合多方因素准确地为用户提供个性化产品一直是关注的热点问题，由此，一个新的近相邻改进算法融入了大众化认同度和个性化认同度，利于更加高效地挖掘隐藏信息。实验结果表明，相对于传统近相邻算法，认同度修正算法虽然查全率小幅度上下波动，但其他多个评价指标都得到极大提升，假正率和深度有所减少，查准率、[F1]值和提升度得以增加，并且，受试者特征曲线和提升曲线也都说明此修正算法具有更为显著的推荐效果。     

基于MVC的校园闲置物品置换系统设计

随着经济水平的提高、移动支付的出现,国内大学快递行业飞速发展,学生网购量日益增多,二手闲置物品也在增加。目前咸鱼市场有较多不稳定因素,存在众多欺诈行为,校园内跳蚤市场缺乏有效管理。因此,笔者构建了校园闲置物品置换系统,其能够在校园范围内实现校园闲置物品的重新利用,发挥闲置物品的价值。     

基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐

随着基于位置社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的快速发展,兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐可以帮助人们发现有趣的并吸引人的位置。针对签到数据的稀疏性和用户兴趣的动态性等挑战性问题,提出了基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐算法。在LBSN异构网络模式中增加会话节点类型。通过动态元路径,在用户和兴趣点语义关系之间有效地融入时间信息、位置信息和社交信息等。设置了用户-兴趣点之间的动态元路径集,并提出了动态路径实例的偏好度计算方法。采用矩阵分解模型对不同动态偏好矩阵进行矩阵分解。根据不同动态元路径的用户特征矩阵和兴趣点特征矩阵,获取用户在目标时间访问兴趣点的推荐列表。实验结果表明,与其他兴趣点推荐方法相比,所提方法在兴趣点推荐精确度上取得了较好的推荐结果,具有良好的应用前景。     

耐高温高压封隔器胶筒性能研究

封隔器的关键元件是具有密封能力的胶筒,胶筒的高温力学性能是影响其密封能力的主要因素。预选了2种四丙氟橡胶A与B,采用变量控制实验法设计了8种组分,按照API 11D1要求,对150 ℃×96 h、200 ℃×96 h,230 ℃×96 h等不同高温条件处理后的橡胶材料的拉伸强度、100%定伸强度、扯断伸长率等力学性能进行了测定。优选出一种橡胶材料,其在经过200 ℃×96 h高温处理后,拉伸强度仍保持21 MPa,100%定伸强度为12 MPa; 用该橡胶材料制备成封隔器胶筒,成功通过了200 ℃、70 MPa油密封30 min无压降、无泄漏试验。研究结果可为耐高温高压封隔器胶筒材料的选择与性能研究提供试验依据。     

基于局部特征的模具数控加工推荐系统

为了实现对已有数控工艺设计成果的有效重用，提出了一种基于局部特征匹配的数控工艺推荐系统模型，该模型利用局部特征级的三维极半径矩结合几何尺寸等其他几何语义信息建立加工几何特征，并对典型局部特征对应的数控工艺信息进行有效组织与表达，构建数控工艺案例库。设计了一种基于综合加权的加工几何特征的相似性度量方法，以此实现局部特征的检索与加工特征的准确匹配，并根据匹配程度定义数控工艺实例复用方法，结合用户加工需求，最终产生合适的数控工艺推荐方案。     

一种快速计算溶解油气比的工程实用方法

天然气在原油中的溶解度是评价油气溶解性的重要参数之一,在工程上需查取图版而得到,结果不够准确、使用不太方便,不适于现场快速应用。为了便于在实际工程中快速准确地计算该参数,在雷萨特的模型上将美国石油协会相对密度与脱气原油摩尔质量的图版进行取点拟合成函数关系,结合原雷萨特关系式将其数学模型归纳推理得到一个新模型,只需要代入绝对压力、温度、脱气原油对水的相对密度以及天然气对空气的相对密度4个已知参数,通过计算机便可快速计算出溶解油气比。研究结果表明:①较之于雷萨特相关式,新模型简化了繁琐的迭代,不仅可以一步到位计算溶解油气比,而且还可以从公式中反映出各个参数是如何影响溶解油气比的;②油气比随着绝对压力的增大而增大、随着温度的增大而减小、随着脱气原油对水相对密度的增大先增大后减小、随着天然气对空气相对密度的增大而减小。结论认为,新模型可以快速、准确地计算出溶解油气比,其计算结果与原雷萨特模型符合度高;新方法提高了工程上计算溶解油气比的效率及准确性,可以推广使用。     

物联网环境下基于情境的语义Web服务选择

当前Web服务海量增加，物联网应用技术快速发展、不断普及，而现有的Web服务选择算法低效、用户匹配度低。针对该问题提出一种物联网环境下基于情境的语义Web服务选择方法。该方法应用QoS参数的无量纲化与语义Web服务动态选择方式，将物联网环境下服务与语义Web服务相结合，并根据用户需求针对QoS选择最优的服务集。实验表明，该方法能有效地提高用户服务动态选择的成功率。