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1.
基于Agent的Web报表自动生成通用系统   总被引:7,自引:0,他引:7  
谢赞福 《计算机工程》2004,30(6):195-196,F003
分析了基于Web的报表自动生成通用平台的用户需求,提出了一个基于Agent的Web报表自动生成系统的通用模型,讨论了基于知识的Web报表自动生成器的设计思想及机理框架。  相似文献
2.
表格信息抽取引擎的设计与实现   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
王治和 《计算机科学》2006,33(10):126-127
讨论针对Web表格的信息抽取,分析并给出了表格信息抽取引擎的系统结构,以及实现该系统所涉及的关键技术和数据模型,为用户提供一种以Web表格为信息抽取对象的、支持抽取方式选择的Web表格信息抽取工具。  相似文献
3.
识别和抽取Web列表中的关系信息   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
有大量的关系信息存在于各种各样的Web列表中,但使用目前的搜索引擎却难以找到它们。本文提出了一种基于语义和数据特征的方法,用于识别和抽取Web列表中的关系信息。我们首先建立一个模型,描述所要的关系信息,然后寻找Web上的列表并估计它们是否包含所要的关系信息,当估计值足够大时.则从中抽取所要的关系信息。  相似文献
4.
Web表格信息抽取是信息抽取在Web表格上的一种应用,是当今的一个研究热点。本文首先分析了Web表格信息抽取的过程,包括表格识别、结构识别以及“属性-值”对的提取;然后对当前国内外在基于特定域和独立城两种表格信息抽取研究方法上的动态及成果追行了比较和分析。在此基础上,提出了表格抽取的关键技术——表格结构识别上的一些想法;最后展望了Web表格信息抽取技术的发展趋势。  相似文献
5.
作为一种能够在语义层和知识层上描述信息系统的概念建模工具,本体在许多领域得到了广泛应用。由于本体的构建和维护工作费时费力,本体的构建方法研究成为了实现语义Web应用的最重要技术。综述了从不同的结构化信息源(数据库、XML文档以及Web表格)构建本体的方法,进行了详细分析与对比,并给出其存在的不足之处以及未来可能的研究方向。  相似文献
6.
网络表格的扩展是根据已知信息扩展与主列相关的其他属性列,以满足人们通过表格获取感兴趣信息的需求。目前的研究工作主要针对由主列和待扩展列组成的实体-属性二元表,并将主列视为其他属性列扩展的唯一依据,但该技术运用到具有多个待扩展列的网络表格时,由多个二元表拼接而成的结果表很容易出现实体不一致现象。综合考虑各属性列间以及元组行间的关系,提出一致性支持度概念,设计并实现了基于列重合度的表格一致性扩展系统CCA,其既能保证候选值的高匹配分数,又能使结果表中填值所使用的数据源表数目最小化,有效地避免了实体不一致问题。实验表明,与现有方法相比CCA系统有更高的精确度、覆盖率、一致性,以及更低的查询时间代价。  相似文献
7.
李贵  李征宇  陈韶刚  韩子扬  孙平  孙焕良 《计算机科学》2013,40(Z6):157-159,175
面向领域的Web数据挖掘包括领域Web数据抽取和领域Web数据集成。针对领域数据抽取,提出了Web结构数据模型和Web表模式,给出了Web表定位和数据记录抽取的算法,针对领域Web数据集成,提出了基于领域模型的数据集成算法。结合行业领域的实际需求,验证了模型和算法的有效性。  相似文献
8.
近年来,互联网上涌现出大量结构化的表格数据,网络表格的价值不仅在于数据本身,还在于数据之间的关系。只有探测出表格之间潜在的关系,方能更好地利用这些结构化数据。因此提出发现网络表格间的快照关系,并给出发现快照关系的框架以及检测与给定表之间满足某种匹配关系的快照表的算法,快照表可用于优化查询以及在大数据环境下实时地返回部分查询结果。提出了基于实体和属性重合度的评分方法,并引入实体新鲜度的概念,使得算法在快照关系的发现过程中更多地关注能提供新鲜实体的表;与此同时,基于Bayes模型的表格内容增强算法能更加准确地判断属性列上值的一致性,从而提高快照关系发现的准确率。大量实验表明,该评分模型能发现高质量的快照表,且在快照的查询精度和召回率上表现出色。  相似文献
9.
The problem of growing computational complexity in the finance industry demands manageable, high-speed and real-time solutions in solving complex mathematical problems such as option pricing. In current option trading scenarios, determining a fair price for options “any time” and “anywhere” has become vital yet difficult computational problem. In this study, we have designed, implemented, and deployed an architecture for pricing options on-line using a hand-held device that is J2ME-based Mobile computing-enabled and is assisted by web mining tools. In our architecture, the client is a MIDP user interface, and the back end servlet runs on a standalone server bound to a known port address. In addition, the server uses table-mining techniques to mine real-time data from reliable web sources upon the mobile trader’s directive. The server performs all computations required for pricing options since mobile devices have limited battery power, low bandwidth, and low memory. We have parallelized and implemented various computational techniques such as binomial lattice and finite differencing. To the best of our knowledge, this is one of the first studies that facilitate the mobile-enabled-trader to compute the price of an option in ubiquitous fashion. This architecture aims at providing the trader with various computational techniques to avail (to provide results from approximate to accurate results) while on-the-go and to make important and effective trading decisions using the results that will ensure higher returns on investments in options.
Parimala ThulasiramanEmail:
  相似文献
10.
数据集成在数据管理与分析领域扮演着重要的作用.尽管从学术界首次提出并开始研究数据集成问题已经过去了30多年,目前在各个领域仍然存在着大量与数据集成问题密切相关的挑战与问题仍待解决.在本文中,我们对数据集成领域从2001年开始到现在的相关工作的发展脉络进行梳理与总结.通过追踪数据集成方法的发展轨迹,我们不仅可以了解前人在解决该问题时所作出的努力以及发掘出的研究方向,还可以进一步了解各个数据发展领域所研究的问题成因以及发展脉络.最终,通过分析近几年数据集成方面的工作,我们可以进一步展望未来在数据集成领域的潜在研究方向,为从事相关领域研究的学者提供参考.  相似文献
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