基于GPS和WiFi的室内外定位系统的设计与实现

经济和科技高速发展的中国,基于GPS的定位技术和基于WiFi的定位技术已发展成熟。在有14亿人口的中国,人们的思想观念发生了巨大变化,人口老龄化越来越严重,老人和小孩等弱势群体走失事件频发。因此,借助定位技术缓解这种现象十分必要。借助定位信息,不仅可以缓解老人小孩走失问题,而且可以实现前签到等功能。定位技术的应用范围和发展前景非常广阔。     

ETSI EN 301893 V2.1.1中自适应测试方法及要点

介绍了ETSI EN 301893 V2.1.1:2017中的新增自适应测试参数,该测试是5G WiFi测试中的一个难点。通过对测试中遇到的常见问题及测试结果分析,指出了测试中需要注意的测试环境搭建细节。     

使用线性卡尔曼滤波进行WiFi-惯导的融合定位

为提高WiFi室内定位的精度,对线性卡尔曼滤波融合WiFi与惯导定位数据的方法进行了研究.阐述了数据融合所具有的优势,分析了卡尔曼滤波的原理与过程,详细推导了将线性卡尔曼滤波应用于融合定位过程的全部计算公式,其中包括协方差阵估计公式.通过实地实验发现,应用本方法后,定位精度由2.81 m提高到了1.95 m.相对于传统的常用的非线性卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波进行融合定位的方法,本方法具有形式简单,易于实现,计算量小且精度高的优点.     

基于物联网的矿井通风机监控系统研究

针对当前矿井通风机监控系统功能单一、反馈控制能力差能等特点,提出一种基于物联网的矿井通风机监控系统。该系统利用传感器、Wi Fi技术实现监控系统实时数据传输和反馈报警控制功能。详细描述了矿井通风机监控系统构成及各硬件设计原理图,介绍了系统的底层驱动设计及软件设计流程。通过实验证明该矿井通风机监控系统能实时传输数据,视频监控稳定,能实现报警控制,可在移动平台或者PC机上进行监控,具有一定的推广价值。     

基于WiFi构建的智能家居控制系统的设计

介绍了一种新型的基于WiFi构建的智能家居控制系统,系统采用PC主机和智能手机作为基本硬件平台,辅助WiFi智能插座,WiFi智能传感器,就可以实现智能家居控制系统。利用PC机做智能家居控制系统的中央处理器,手持终端设备(通常是智能手机)作控制媒介,实现对智能家居的控制。在系统的软件部分,PC机采用Linux或windows操作系统,使用JavaScript作为网络服务器脚本语言编写;智能手机采用通用的Android系统,采用java语言编写;它们及控制接口的Web通信采用Node.js技术实现。通过对系统进行性能测试,结果表明,系统运行稳定,实时性好,性价比高,具有一定的实用价值。     

基于FH-AC系统Portal认证的实现与开发

随着当今移动互联网的快速发展,Wi Fi设备成为人们生活当中不可缺少的组成部分,而传统的无线网络在接入稳定性和安全性方面有待进一步提高。为了解决上述问题,设计了基于FH-AC系统的Portal认证系统。该系统通过对原有Portal协议进行改进并且采用Socket/HTTP通信和CHAP认证技术等一系列技术来提升系统性能,使整个系统在使用过程中能够更快更稳定地接入当前无线网络,其系统安全性也得到进一步的提升。     

基于多系统融合的4G+WiFi无线通信分站研究与应用

为提高煤矿安全生产程度及工作效率、降低煤矿工人劳动强度,研究将井下广泛使用的4G无线通信、WiFi、以太网传输、总线接入等设备集成为一台多网络覆盖的设备,依托通信网络,打造井下数据传输的开放式“高速公路”,以解决井下信息化设备多、线缆多、维护量大的问题,提升设备的利用率。地面通过多系统融合的调度平台,对矿井进行综合数据联动分析以及调度指挥。通过研究,实现底层硬件设备的共享、共用和上层应用的互通,发挥系统的集约效应,对提升矿井的应急响应速度和调度指挥水平有着实际意义。     

Energy-efficient WiFi scanning for localization

WiFi radio signals are commonly used for the localization of mobile devices. However, frequent scanning of WiFi reduces user experiences because it consumes significant energy on mobile devices. In this paper, we propose an energy-efficient WiFi scan system for localization. The proposed system preserves the quality of service of each application and minimizes the energy consumption of WiFi scanning. The main idea is that the system adaptively controls the dwell time of beacon-listening in given locations. We predict the number of scanned access points (APs) according to locations and optimize the dwell time of beacon-listening to obtain the minimum number of scanned APs. The evaluation shows that the proposed system saves the energy consumption of WiFi scans by 33.6% and 45.7%, according to the number of scanned APs, while not decreasing the accuracy of localization in indoor and outdoor scenarios.     

基于无线Mesh网络技术构建无线城市

无线Mesh网络(WMN)可以和多种无线网络系统,如无线局域网(WLAN)、无线城域网(WMAN)等相结合,改善无线网络的性能,提高网络的覆盖范围.以WMN网络技术在IEEE 802系列标准中的发展为基础,提出了一种无线城市的覆盖方案,最底层网络覆盖采用WiFi+wireless Mesh技术,WiMAX网络与WiFi...     

WiFense：从衍射模型到边界监控

近年来,随着普适计算概念的深入人心,智能感知技术已成为研究者们关注的焦点,且基于WiFi的非接触式感知因其优秀的普适性、低廉的部署成本以及良好的用户体验越来越受到学术界和工业界的青睐.典型的WiFi非接触式感知工作有手势识别、呼吸检测、入侵检测、行为识别等,这些工作若实际部署,需首先避免其他无关区域中无关行为的干扰,因此需要判断目标是否进入到特定的感知区域中.这意味着系统应具备精准判断目标在界线哪一侧的能力,然而现有工作未能找到一个可以对某个自由设定的边界进行精确监控的方法,这阻碍了WiFi感知应用的实际落地.基于这一关键问题,从电磁波衍射的物理本质出发,结合菲涅尔衍射模型(Fresnel diffraction model),找到一种目标穿越link (收发设备天线的连线)时的信号特征(Rayleigh distribution in Fresnel diffraction model,RFD),并揭示该信号特征与人体活动之间的数学关系;之后以link作为边界,结合天线间距带来的波形时延以及AGC (automatic gain control)在link被遮挡时的特征,通过越线检测实现对边界的监控.在此基础上,还实现了两个实际应用,即入侵检测系统和居家状态监测系统,前者的精确率超过89%、召回率超过91%,后者的准确率超过89%.在验证所提边界监控算法的可用性和鲁棒性的同时,也展示了所提方法与其他WiFi感知技术相结合的巨大潜力,为WiFi感知技术的实际部署提供了思考方向.