RBF神经网络在加速冷却控制系统中的应用

针对中厚钢板加速冷却过程,钢板入口温度波动大,钢板终冷温度难以实现闭环控 制等特点,首先将RBP(Radial Basis Functions)神经网络与优化设定技术相结合应用到加速 冷却系统中,提出了加速冷却控制系统中基于RBF神经网络的每幕流量的控冷模型.仿真实 验表明:该控冷模型能够实现对钢板加速冷却过程的有效控制.  

基于图像的快速碰撞检测算法

基于图像的碰撞检测算法是一类较新的碰撞检测方法，它有效地利用图形硬件的加速功能，以减轻CPU的负担，文中提出一种基于图像的快速碰撞检测算法，该算法在继承一般基于图像的碰撞检测算法优点的同时，不但能处理任意形状的多面体，而且具有更高效率，该算法主要采用对物体表面进行自动凸分解，将凸分解结果合理的组织成层次二叉树结构，以及绘制加速等技术，与相关算法的实验比较说明，该算法在性能上有较大的提高。  

一种基于光电编码器的高精度测速和测加速度方法

在比较常用的基于光电编码器的测速、测加速度方法的优缺点的基础上．本文提出了一种新的基于光电编码器的高精度测速和测加速度的方法．论述了软硬件的实现方法。并且针对编码器脉冲不均匀性对测速、测加速度精度的造成的影响，提出了一种软件处理的方法．很好的提高了精度。  

自适应小生态遗传算法的理论分析和加速技术

提出了联赛选择和相似个体概率替换的自适应小生态遗传算法，建立了小生态生长的动力学模型．平衡态理论分析和仿其实验表明，概率联赛小生态技术选择能够形成和维持稳定的子种群．提出了种群聚类分割和单纯形搜索的并行局部搜索算于，定性地分析了其搜索性能．对复杂多峰问题的优化结果表明，结合概率联赛选择和并行局部搜索算子的小生态遗传算法不但能够快速可靠地收敛到全局最优解，且能并行地搜索到多个局部最优解，其收敛速度和全局收敛可靠性均显著地优于简单遗传算法和其它小生态方法．  

TCP加速技术研究综述

随着网络带宽的迅速增长,主机协议处理开销已经成为系统整体性能的瓶颈.近年来,在协议加速领域开展了大量的研究工作,主要分为协议处理机制、实现以及结构的优化.在分析了协议处理的开销与性能之后,从协议机制、实现和处理结构这3方面对TCP(transmission control protocol)加速技术的研究现状进行了总结,并分析了进一步的研究方向.  

加速评估算法:一种提高Web结构挖掘质量的新方法

利用Web结构挖掘可以找到Web上的高质量网页，它大大地提高了搜索引擎的检索精度,目前的Web结构挖掘算法是通过统计链接到每个页面的超链接的数量和源结点的质量对页面进行评估，基于统计链接数目的算法存在一个严重缺陷：页面评价两极分化，一些传统的高质量页面经常出现在Web检索结果的前面，而Web上新加入的高质量页面很难被用户找到,提出了加速评估算法以克服现有Web超链接分析中的不足，并通过搜索引擎平台对算法进行了测试和验证。  

一种基于Bézier插值曲面的图像放大方法

文章提出了一种利用Bézier插值曲面进行图像放大的方法,该方法是为数字图像的每一个色彩分量构造一个分块双三次Bzier插值C¹曲面,图像放大等价于以不同的采样速率对该曲面进行采样的过程.实验结果表明,该方法可以大大改善放大图像的效果.  

一种自适应扩展粒子群优化算法

在粒子群优化算法的基础上,首先把粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替,得到扩展粒子群优化算法;然后,建立了加速系数和粒子群中所有粒子的平均适应度与整体最优位置适应度之差的一种非线性函数关系,得到自适应加速系数扩展粒子群优化算法。由于新的算法利用了所有个体最优粒子的信息,并在进化过程中通过建立的非线性时变加速系数自适应地调整“认知”部分和“社会”部分对粒子的影响,从而提高了算法的收敛速度和精度。4个基准测试函数的对比实验结果说明自适应扩展粒子群优化算法的有效性和优良性能。  

绘制大规模场景的可见性计算技术

高效的可见性计算可大量节省关于场景中不可见部分的计算．较系统地介绍了各种可见性计算技术。首先讨论可见性计算的基础方法；然后讨论可见性计算的高效实现和运用方法，以及一些能很好地提高绘制效率的可见性计算系统．  

步进电机自动加减速运行的研究

本文比较系统地介绍了一种步进电机自动加减速控制方案，其核心内容是如何自动根据步进电机要运行的总步数自动选择加减速级数及最高一级的速度，在这一点上它具有智能控制的特点，因而具有重要的实用价值。