首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   196篇
  国内免费   36篇
  完全免费   110篇
  自动化技术   342篇
  2018年   3篇
  2017年   5篇
  2016年   3篇
  2015年   14篇
  2014年   17篇
  2013年   21篇
  2012年   42篇
  2011年   41篇
  2010年   25篇
  2009年   30篇
  2008年   32篇
  2007年   26篇
  2006年   23篇
  2005年   15篇
  2004年   5篇
  2003年   15篇
  2002年   8篇
  2001年   3篇
  2000年   5篇
  1999年   2篇
  1998年   2篇
  1997年   1篇
  1996年   1篇
  1995年   1篇
  1992年   2篇
排序方式: 共有342条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
We present a modification of the Mumford-Shah functional and its cartoon limit which facilitates the incorporation of a statistical prior on the shape of the segmenting contour. By minimizing a single energy functional, we obtain a segmentation process which maximizes both the grey value homogeneity in the separated regions and the similarity of the contour with respect to a set of training shapes. We propose a closed-form, parameter-free solution for incorporating invariance with respect to similarity transformations in the variational framework. We show segmentation results on artificial and real-world images with and without prior shape information. In the cases of noise, occlusion or strongly cluttered background the shape prior significantly improves segmentation. Finally we compare our results to those obtained by a level set implementation of geodesic active contours.  相似文献
2.
This paper presents a novel variational framework to deal with frame partition problems in Computer Vision. This framework exploits boundary and region-based segmentation modules under a curve-based optimization objective function. The task of supervised texture segmentation is considered to demonstrate the potentials of the proposed framework. The textured feature space is generated by filtering the given textured images using isotropic and anisotropic filters, and analyzing their responses as multi-component conditional probability density functions. The texture segmentation is obtained by unifying region and boundary-based information as an improved Geodesic Active Contour Model. The defined objective function is minimized using a gradient-descent method where a level set approach is used to implement the obtained PDE. According to this PDE, the curve propagation towards the final solution is guided by boundary and region-based segmentation forces, and is constrained by a regularity force. The level set implementation is performed using a fast front propagation algorithm where topological changes are naturally handled. The performance of our method is demonstrated on a variety of synthetic and real textured frames.  相似文献
3.
水平集在图像分割中的应用研究*   总被引:5,自引:5,他引:0  
水平集方法的诞生有效解决了以前算法不能解决的在曲线演化过程中的拓扑变化问题,其核心是利用水平集这一数学理论来对能量函数进行极小值求解的曲线演化过程,通过求解极小值最终获取目标轮廓从而达到图像分割的目的。为了解决不同应用领域的图像处理问题,各种相应的基于水平集方法的图像分割算法已被提出,大量的研究者仍在不断地改进和提高这些算法的效率和有效性。对现有的用于部分图像分割的水平集方法进行了综述,主要介绍传统水平集方法、无重新初始化水平集方法、连续水平集方法以及最近相关的改进方法,并简要讨论了各种方法的优缺点以及应用情况,最后指出了水平集方法进一步研究的方向。  相似文献
4.
一种医学图像的轮廓提取方法   总被引:4,自引:4,他引:2       下载免费PDF全文
针对医学图像的模糊性和灰度不均导致目标轮廓难以准确提取的问题,提出使用改进的遗传算法控制主动轮廓模型完成边界提取的方法。采用保优算子保留遗传性状,选择适当的交叉算子,在进化后期可实现由整体寻优到局部寻优的转变。实验结果证明,该方法在提取目标轮廓时抗模糊能力强、鲁棒性好。  相似文献
5.
不用高斯平滑的边缘活动轮廓模型   总被引:4,自引:4,他引:0       下载免费PDF全文
在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数。基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预先进行高斯平滑(滤波),但平滑噪声的同时,也平滑了目标边缘,可能使分割不够准确。提出一个新的不用高斯平滑的边缘停止函数。实验表明,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型能够减少迭代次数与分割时间约50%。  相似文献
6.
基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法   总被引:3,自引:3,他引:1       下载免费PDF全文
通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法。利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake模型的初始轮廓。采用优化GVF-Snake模型提取精确轮廓。将上述方法应用于人体图像轮廓提取,实验结果表明,该方法达到了预期目的且具有较好的实用性。  相似文献
7.
LBF活动轮廓模型的改进   总被引:3,自引:3,他引:1       下载免费PDF全文
LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF模型,它使用一个新的核函数代替高斯核函数。实验表明:与LBF模型比较,新模型减少分割时间约50%。  相似文献
8.
基于共轭梯度的B样条主动轮廓边缘提取   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
边缘提取是图像识别的基础,为了进一步提高搜索效率和克服主动轮廓模型对初始位置敏感的问题,提出了一种基于共轭梯度的B样条主动轮廓变形边缘提取方法。该方法首先通过人工交互的方式,在目标边缘附近给定一条形状和位置尽量和图像边缘一致的B样条曲线;然后对变形曲线B样条的控制节点进行进化,以取代传统方法中对变形曲线上每一个像素点进行的进化,由于控制节点的数目远远小于曲线上像素点的数目,因而可以大大减少计算次数;最后在梯度矢量场中,对进化曲线附加一共轭梯度力,以加快变形曲线向目标边缘的收敛速度。实验表明,该方法不仅能应对深度凹陷问题,而且边缘提取效率有了较大的提高。  相似文献
9.
Regularized Laplacian Zero Crossings as Optimal Edge Integrators   总被引:2,自引:2,他引:0  
We view the fundamental edge integration problem for object segmentation in a geometric variational framework. First we show that the classical zero-crossings of the image Laplacian edge detector as suggested by Marr and Hildreth, inherently provides optimal edge-integration with regard to a very natural geometric functional. This functional accumulates the inner product between the normal to the edge and the gray level image-gradient along the edge. We use this observation to derive new and highly accurate active contours based on this functional and regularized by previously proposed geodesic active contour geometric variational models. We also incorporate a 2D geometric variational explanation to the Haralick edge detector into the geometric active contour framework.  相似文献
10.
一种改进的活动轮廓图像分割技术   总被引:2,自引:2,他引:5       下载免费PDF全文
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术。针对传统的活动轮廓外力模型均存在一些难以克服的缺点,提出了一种改进的活动轮廓图像分割技术,并首先介绍了用活动轮廓进行目标分割的基本原理,即一条曲线在其内部能量和外部能量的共同作用下,可以移动到所期望的位置,并且当曲线到达目标位置的时候,活动曲线所具有的能量达到最小。在传统的活动轮廓中,外部能量通常由目标点的梯度势能场给出,但是由于梯度势能场存在着一些难以克服的缺点,即不能够很好地指导曲线的移动,为此,对其进行了改进,即采用一种梯度向量流场作为外部能量场的方法,从而有效地克服了传统梯度势能场捕捉范围小以及难以处理凹平面的缺点,并通过实验证明了该方法的有效性。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号