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1.
基于仿射变换的数字图像置乱加密算法   总被引:31,自引:1,他引:30  
基于可逆线性变换整型化的思想,提出一类新的可用于图像置乱的有限整数域上的拟仿射变换(QATLIG),重点研究了QATLIG的性质及构造方法,讨论了QATLIG的周期性.实验结果表明:QATLIG有较好的置乱效果及较大的置乱周期,从图像信息加密的安全性角度来看,它优于Arnold,Fibonacci等几何置乱变换.  相似文献
2.
Efficiently Locating Objects Using the Hausdorff Distance   总被引:27,自引:0,他引:27  
The Hausdorff distance is a measure defined between two point sets, here representing a model and an image. The Hausdorff distance is reliable even when the image contains multiple objects, noise, spurious features, and occlusions. In the past, it has been used to search images for instances of a model that has been translated, or translated and scaled, by finding transformations that bring a large number of model features close to image features, and vice versa. In this paper, we apply it to the task of locating an affine transformation of a model in an image; this corresponds to determining the pose of a planar object that has undergone weak-perspective projection. We develop a rasterised approach to the search and a number of techniques that allow us to locate quickly all transformations of the model that satisfy two quality criteria; we can also efficiently locate only the best transformation. We discuss an implementation of this approach, and present some examples of its use.  相似文献
3.
亚仿射变换的性质及其应用   总被引:24,自引:0,他引:24  
数字图像的置乱技术是图像信息安全与隐藏的基础性工作,基于几何中仿射变换的思想,提出了一类可用于图像置乱技术的亚仿射交换,重点研究了亚仿射变换的性质,给出仿射变换是亚仿射变换的必要条件,讨论了亚仿射变换的周期性。实验结果表明:亚仿射变换有较好的置乱效果,从图像信息加密的安全性角度看,它优于Arnold,Fibonacci等几何置乱变换。  相似文献
4.
图像配准的小波分解方法   总被引:18,自引:2,他引:16  
提出了利用图像与其作小波分解后的近似分量的轮廓相似性,进行图像配准的一种方法.首先利用仿射变换和小波分解的理论,证明了该方法的正确性,并对求配准参数的运算量进行了分析;然后给出了利用该方法实现图像配准的步骤;最后结合MRI图像的配准,对该方法进行了实验验证.该方法能提高配准的速度,对实时图像配准具有实用价值.  相似文献
5.
基于仿射变换的数字图象置乱技术   总被引:14,自引:3,他引:11  
以图象信息安全问题为背景,分析了Arnold变换、排列变换、Fibonacci变换存在的不足,提出了一种新的仿射变换,新变换避免了取模运算且其逆变换有简洁的解析表达式,分析及实验表明新变换在进行图象置乱时效果很好,且计算时间复杂度低。  相似文献
6.
基于Hausdorff距离图象配准方法研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
图象配准是图象融合的一个重要步骤,为此提出了一种自动图象配准算法,该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点,然后选用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配,得到点集间的仿射变换,从而实现图象的自动配准,此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换,大大降低了计算Hausdorff距离的运算量;同时,基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应,而无须点与点的对应,因而可以使用于存在较大物体形变的情况,即完成两幅差异较大图象的配准,实验结果证明了算法的有效性。  相似文献
7.
基于仿射变换模型的图象特征点集配准方法研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法,其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配.目前,对于图象间的变换为相似变换的情形已有闭合公式.本文则分别运用最小二乘和矩阵伪逆两种方法,对图象间的变换为仿射变换的情形进行了研究,并给出了简单的闭合公式.实验表明这种方法精确、稳定、受噪声影响小.  相似文献
8.
快速鲁棒的全局运动估计算法   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
贺玉文  赵黎  钟玉琢  杨士强 《软件学报》2001,12(8):1220-1228
对全局运动估计算法进行研究,提出一种新的快速且鲁棒性较好的全局运动估计算法.全局运动估计是MPEG-4中的sprite编码中的关键技术,其性能将直接影响编码效率和速度.所提出的算法比传统的Levenberg-Marquadet方法要快,而且参数估计比较准确.新算法是基于非线性密度进行估计的,采用了六参数的仿射模型.为了提高计算速度,采用了3层金字塔进行多分辨率计算,而且在每层迭代计算中都抽取重要的特征点进行计算,同时结合了Gauss-Newton优化计算方法.为了保证计算的准确性,采用基于直方图和基于块两  相似文献
9.
一种改进的LSB数字图像隐藏算法*   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
目前针对常用的LSB信息隐藏,SPA分析(sample pair analysis)和RS方法(regularand singular groups method)能以很高的精度估计出图像中隐藏信息的比率。基于几何变换的性质,提出了一种可用于图像置乱技术的亚仿射变换,并利用矩阵编码思想改进LSB的嵌入方式,从而使嵌入数据获得了较好的抗隐写分析性能。实验结果表明,该算法能有效抵抗RS和SPA隐写分析,并保持图像的直方图统计特征,且适用于灰度图像和彩色图像,易于实现。  相似文献
10.
Image normalization for pattern recognition   总被引:8,自引:0,他引:8  
In general, there are four basic forms of distortion in the recognition of planar patterns: translation, rotation, scaling and skew. In this paper, a normalization algorithm has been developed which transforms pattern into its normal form such that it is invariant to translation, rotation, scaling and skew. After normalization, the recognition can be performed by a simple matching method. In the algorithm, we first compute the covariance matrix of a given pattern. Then we rotate the pattern according to the eigenvectors of the covariance matrix, and scale the pattern along the two eigenvectors according to the eigenvalues to bring the pattern to its most compact form. After the process, the pattern is invariant to translation, scaling and skew. Only the rotation problem remains unsolved. By applying the tensor theory, we find a rotation angle which can make the pattern invariant to rotation. Thus, the resulting pattern is invariant to translation, rotation, scaling and skew. The planar image used in this algorithm may be curved, shaped, a grey-level image or a coloured image, so its applications are wide, including recognition problems about curve, shape, grey-level and coloured patterns. The technique suggested in this paper is easy, does not need much computation, and can serve as a pre-processing step in computer vision applications.  相似文献
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