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1.
A Riemannian Framework for Tensor Computing   总被引:17,自引:0,他引:17  
Tensors are nowadays a common source of geometric information. In this paper, we propose to endow the tensor space with an affine-invariant Riemannian metric. We demonstrate that it leads to strong theoretical properties: the cone of positive definite symmetric matrices is replaced by a regular and complete manifold without boundaries (null eigenvalues are at the infinity), the geodesic between two tensors and the mean of a set of tensors are uniquely defined, etc. We have previously shown that the Riemannian metric provides a powerful framework for generalizing statistics to manifolds. In this paper, we show that it is also possible to generalize to tensor fields many important geometric data processing algorithms such as interpolation, filtering, diffusion and restoration of missing data. For instance, most interpolation and Gaussian filtering schemes can be tackled efficiently through a weighted mean computation. Linear and anisotropic diffusion schemes can be adapted to our Riemannian framework, through partial differential evolution equations, provided that the metric of the tensor space is taken into account. For that purpose, we provide intrinsic numerical schemes to compute the gradient and Laplace-Beltrami operators. Finally, to enforce the fidelity to the data (either sparsely distributed tensors or complete tensors fields) we propose least-squares criteria based on our invariant Riemannian distance which are particularly simple and efficient to solve.  相似文献
2.
3.
4.
基于仿射不变矩的神经网络目标识别   总被引:6,自引:1,他引:5  
李迎春  陈贺新  高磊 《计算机工程》2004,30(2):31-32,143
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统。  相似文献
5.
基于几何不变量的图像特征识别   总被引:6,自引:0,他引:6  
图像的特征识别是图像处理和识别中的一个重要问题,几何不变量作为特征的特征值在很多领域已经得到了广泛的应用。实际中,普遍采用在仿射变换及射影变换下保持不变的仿射、射影不变量作为特征值。本文根据具体图像的特点,利用4类仿射和射影不变量构成特征的特征值空间,依据4步识别策略来识别图像中的特征点,从而完成识别任务。实验表明,这4类不变量能够较好地识别出实际图像中的特征。  相似文献
6.
利用仿射几何的仿射不变特征提取方法   总被引:6,自引:2,他引:4  
提出一种新的基于仿射几何的仿射不变特征提取方法,适合于目标的识别和图像的匹配。算法分3步执行:首先,提取区域的质心和扩展质心,质心和扩展质心的连线把目标区域分割成两部分,再分别计算两部分区域的质心,如此迭代,直到提取出满足要求的质心个数;然后,依次计算四边形的面积,其中四边形的顶点分别为其连线分割目标区域的两个质心和两个分割区域的质心;最后,依次计算各个四边形的面积比,得到仿射不变特征矢量; 另外,仿射变换的参数也可以通过计算提取的质心坐标得到。实验表明,提取的不变特征矢量稳健性好、计算速度快、分类精度高。  相似文献
7.
8.
基于仿射不变闭合区域和SURF的图像匹配算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
针对现有基于自然特征的增强现实系统中图像匹配准确度低、计算量大和鲁棒性差的问题, 提出了一种基于仿射不变闭合区域和SURF(speeded-up robust features)的图像匹配方法。对输入的图像首先利用灰度直方图均衡进行图像增强得到二值化的图像, 提取图像中的闭合区域作为图像的仿射不变区域, 然后运用SURF检测算法提取闭合区域的图像特征描述, 最后使用SURF双向匹配算法实现图像的匹配。实验结果表明, 图像匹配的准确度有很大程度的提升, 同时计算耗时更少; 提出的方法能够满足增强现实系统的要求。  相似文献
9.
David  Richard F. 《Pattern Recognition》1995,28(12):1845-1853
Means for the identification of objects from contours despite affine transform induced distortions using a linear signal space decomposition are described. This technique also yields robust estimates of the 3-D rotations of a near planar object. The ability to determine object identity and orientation from a single model representation without iteration or combinatorial search proceeds from the use of affine invariant differential measures derived via Lie group theory. The technique is extremely robust owing to the error rejection properties of signal space projections. Results illustrating the resilience of the solutions in the presence of severe non-affine distortion and pixelization are given.  相似文献
10.
二维点模式图像的仿射变换配准   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种图像特征点配准算法.该算法为二维点模式图像仿射配准建立了新的求解模型,此模型对参考图像的特征点集和浮动图像的特征点集分别进行Whitening变换,将点集间的一般仿射变换问题转换为刚性变换问题;在对刚性变换求解时,采用平滑性好、局部极值较少的新的目标函数;并引入了形变程度分量,使该算法更能符合实际应用.结合文中提出的新的仿射不变量,目标函数只需在平分法的基础上加入随机因素便能快速求解.实验结果证明,该算法在处理特征点仿射配准问题上具有速度快、精度高的特点.  相似文献
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