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1.
智能Agent建模的一种模板结构   总被引:33,自引:0,他引:33  
文中讨论了设计和建造智能Agnet的一些热点问题。通过对一些基本概念和定义的评述,总结了智能Agent应具的若干主要性质的属性。  相似文献
2.
Agent的体系结构   总被引:30,自引:2,他引:28  
首先介绍了Agent的基本概念,然后针对BDI Agent和移动Agent,讨论Agent的体系结构。  相似文献
3.
Multi-Agent技术及应用   总被引:17,自引:0,他引:17  
论文主要讨论了Multi—Agent(MA)技术的体系结构、协作机制、通信模式及任务分解等关键技术,阐述了MA技术在智能交通控制系统、多机器人系统、Internet网络管理、CIMS领域、软件工程领域及计算机仿真等领域的广泛应用前景.  相似文献
4.
An Autonomous Spacecraft Agent Prototype   总被引:11,自引:0,他引:11  
This paper describes the New Millennium Remote Agent (NMRA) architecture for autonomous spacecraft control systems. The architecture supports challenging requirements of the autonomous spacecraft domain not usually addressed in mobile robot architectures, including highly reliable autonomous operations over extended time periods in the presence of tight resource constraints, hard deadlines, limited observability, and concurrent activity. A hybrid architecture, NMRA integrates traditional real-time monitoring and control with heterogeneous components for constraint-based planning and scheduling, robust multi-threaded execution, and model-based diagnosis and reconfiguration. Novel features of this integrated architecture include support for robust closed-loop generation and execution of concurrent temporal plans and a hybrid procedural/deductive executive.We implemented a prototype autonomous spacecraft agent within the architecture and successfully demonstrated the prototype in the context of a challenging autonomous mission scenario on a simulated spacecraft. As a result of this success, the integrated architecture has been selected to fly as an autonomy experiment on Deep Space One (DS-1), the first flight of NASA';s New Millennium Program (NMP), which will launch in 1998. It will be the first AI system to autonomously control an actual spacecraft.  相似文献
5.
基于情境演算的智能体结构   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
李斌  吕建  朱梧槚 《软件学报》2003,14(4):733-742
Agent结构的建立是Agent研究的重要内容.尝试着结合BDI结构和情境演算的优点,提出了一个能够刻画Agent的多种特征,尤其是自主性的智能体结构AASC(Agent architecture based on situation calculus).此结构既能表示Agent的信念、目标、策略等心智状态,又能进行行动推理和规划,为解释Agent的自主性、建构不同类型的Agent提供了统一的平台.  相似文献
6.
移动代理系统的体系结构分析   总被引:9,自引:1,他引:8  
文章从阐述移动代理的基本概念出发,继而对移动代理系统的体系结构以及组成移动代理系统的移动支持模块、消息子系统等都给予了深放的分析和论述。  相似文献
7.
基于多Agent的虚拟企业结构与信息交互   总被引:8,自引:0,他引:8  
虚拟企业具有分布性、自主性,互操作性,开放性等特点,传统的企业信息系统已经不能满足虚拟企业的这些特殊要求,在分析了多代理技术在虚拟企业中应用的必要性和可行性基础上,将多代理技术引入到虚拟企业信息系统中,构造了一个基于市场机制(Agora)的多Agent虚拟企业体系结构,在此基础上给出了Agent间的合作与协商模型,并描述了Agent之间的信息交互过程,最后对支持虚拟企业生命周期的原型系统的实现过程及信息交互过程进行了描述。  相似文献
8.
Intelligent Adaptive Information Agents   总被引:8,自引:0,他引:8  
Adaptation in open, multi-agent information gathering systems isimportant for several reasons. These reasons include the inability toaccurately predict future problem-solving workloads, future changes inexisting information requests, future failures and additions of agents anddata supply resources, and other future task environment characteristicchanges that require system reorganization. We have developed a multi-agentdistributed system infrastructure, RETSINA (REusable Task Structure-based Intelligent Network Agents) that handles adaptation in an open Internetenvironment. Adaptation occurs both at the individual agent level as well asat the overall agent organization level. The RETSINA system has three typesof agents. Interface agents interact with the userreceiving user specifications and delivering results. They acquire, model,and utilize user preferences to guide system coordination in support of theusers tasks. Task agents help users perform tasks byformulating problem solving plans and carrying out these plans throughquerying and exchanging information with other software agents. Information agents provide intelligent access to a heterogeneouscollection of information sources. In this paper, we concentrate on theadaptive architecture of the information agents. We use as the domain ofapplication WARREN, a multi-agent financial portfolio management system thatwe have implemented within the RETSINA framework.  相似文献
9.
PTS领域中的Agent体系结构设计与实现   总被引:6,自引:1,他引:5  
目前大部分的多Agent系统协作理论没有对实时,动态和通信不可靠环境下的Agent体系结构给出合适的解决方案。在此基础上,给出了适合于PTS领域的Agent体系结构,最后在微机平台上用面向对象的方法以机器人足球仿真比赛为背景为实现了这种体系结构。  相似文献
10.
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