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1.
风电出力的随机性以及电动汽车(electric vehicle,EV)充电需求的不确定性给电力系统调度带来了挑战。在传统确定性机组组合模型的基础上,针对电力系统日前调度面临的不确定问题,提出了充分考虑风电与电动汽车双重不确定性的随机优化调度及备用计算模型。首先,对于风电出力不确定性,采用基于场景分析的两阶段随机优化方法,并使用生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)来生成风电场景。其次,对于电动汽车充电需求的不确定性,将其分为可调度与不可调度两类。可调度电动汽车根据其出行规律采用随机模拟的方法,并建立了EV充电聚集商模型;不可调度电动汽车通过K-means聚类分析得到其典型负荷曲线,并将其并入系统常规负荷中。最终建立了基于多场景分析考虑EV充电聚集商的两阶段随机机组组合模型,并通过算例分析证明了所提模型的有效性。 相似文献
2.
针对飞行器轴承信号单一且噪声多、需要针对性特征以及需要高可解释性的问题,开发了涵盖具有自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)、自动特征工程以及随机森林的故障诊断模型,模型核心为自动进行特征生成以及提取的特征工程。通过该特征工程能够根据不同对象的信号差异,自动提取出不同对象的有效特征,具备对象间的通用性,且该特征工程可根据样本量的不同调整有效特征的数量,丰富特征空间,具备灵活的可扩展性。验证表明,该涵盖自动特征工程的模型的故障分类准确率为95.32%,可较好地在大样本量下区分压缩机轴承上的不同故障。 相似文献
3.
机器译文自动评价是机器翻译中的一个重要任务。针对目前译文自动评价中完全忽略源语言句子信息,仅利用人工参考译文度量翻译质量的不足,该文提出了引入源语言句子信息的机器译文自动评价方法: 从机器译文与其源语言句子组成的二元组中提取描述翻译质量的质量向量,并将其与基于语境词向量的译文自动评价方法利用深度神经网络进行融合。在WMT-19译文自动评价任务数据集上的实验结果表明,该文所提出的方法能有效增强机器译文自动评价与人工评价的相关性。深入的实验分析进一步揭示了源语言句子信息在译文自动评价中发挥着重要作用。 相似文献
4.
5.
Dr. Elena Petit Dr. Lluís Bosch Prof. Anna M. Costa Ignacio Rodríguez-Izquierdo Dr. Daniel Sepúlveda-Crespo Prof. M. Angeles Muñoz-Fernández Prof. Jaume Vilarrasa 《ChemMedChem》2021,16(14):2217-2222
Amides from indole-3-glyoxylic acid and 4-benzoyl-2-methylpiperazine, which are related to entry inhibitors developed by Bristol-Myers Squibb (BMS), have been synthesized with aliphatic chains located at the C7 position of the indole ring. These spacers contain an azido group suitable for the well-known Cu(I)-catalyzed (3+2)-cycloaddition or an activated triple bond for the nucleophilic addition of thiols under physiological conditions. Reaction with polyols (β-cyclodextrin and hyperbranched polyglycerol) decorated with complementary click partners has afforded polyol-BMS-like conjugates that are not cytotoxic (TZM.bl cells) and retain the activity against R5-HIV-1NLAD8 isolates. Thus, potential vaginal microbicides based on entry inhibitors, which can be called of 4th generation, are reported here for the first time. 相似文献
6.
有色金属冶炼需要大量消耗能源,且生产过程废料存在环境污染等问题,以节能减排为目标有必要提升其自动控制水平。从控制角度出发,将有色金属冶炼相关研究成果按控制要素即冶炼模型、控制系统进行划分。针对常规建模方法难以全面反映有色冶炼流程特性的问题,提出未来模型应同时包含化学机理、流场分布等因素;为实现有色金属冶炼控制品质的提升,提出先进控制算法尤其是深度控制是未来有色冶炼的发展趋势。在总结已有成果的基础上,阐明融合优化模型与先进算法并最终形成完整的有色金属冶炼控制体系是未来发展的主要方向。 相似文献
7.
8.
当前配网面临着大规模分布式电源及多类型储能分散接入的情形,为配网系统的优化管控带来了极大的复杂性。基于分层优化、分区协同的思想,提出了一种区域内自治、区域间协调的配网分层优化体系,以达到大规模分布式电源并网后系统优化运行的目的。在优化调度层中,以各区域与主网交换功率的可调度性为目标建立动态数学模型,通过区域间协同优化实现大规模分布式电源友好并网,得到区域的整点功率交换指令。在区域内控制层中,考虑到不同分布式电源调节能力的差异性,结合储能系统基于模糊策略响应并修正上一级的整点指令,并给出各区域5 min超短期调度指令。在设备级控制中,基于PWM变流器对各储能系统进行实时控制以响应上一级的指令。最后基于算例仿真计算对所提方案进行了验证。 相似文献
9.
随着5G技术的到来,车联网通信技术将迅速发展,无人驾驶将是5G车联网技术应用的一个代表。针对此应用,介绍了基于5G的车联网关键技术以及架构,最后对车联网应用进行总结并提出期望。 相似文献
10.
图像标题生成利用机器自动产生描述图像的句子,属于计算机视觉与自然语言处理的交叉领域.传统基于注意力机制的算法侧重特征图不同区域,忽略特征图通道,易造成注意偏差.该模型通过当前嵌入单词与隐藏层状态的耦合度来赋予特征图不同通道相应权重,并将其与传统方法结合为融合注意力机制,准确定位注意位置.实验结果均在指定的评估方法上有一定的提升,表明该模型可以生成更加流利准确的自然语句. 相似文献